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區塊鏈:醫療大數據的未來難道只能是“共享”病患的“隱私”嗎?

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從開始到現在,我一直認為“大數據”這個專業名詞被用爛了,所謂大數據,絕對不應當是對用戶隱私的采集和分析整理,這個和“大數據”無關,更和IT技術創新無關,特別是那種在用戶不知情的前提下操作,不僅不合法、不合理、更沒有道德。

被誤解的“醫療大數據”更是如此,很多企業披著“大數據”的外衣對病患的個人隱私進行著深入地“開發”。當然,也確實有一些企業提出過針對病患管理以及方便就醫方面的建設性的意見,但是這些基本都屬于戰略管理層面的問題,在“大數據”出現之前,同樣可以實施。

個人觀點,在“醫療大數據”領域,真正的應用和價值體現應當在于疾病治療與藥物研究的實驗階段,而在研究工作當中充分利用IT技術,才有可能大幅度降低醫藥研發的成本。

報告:醫療保健市場全球區塊鏈技術年復合增長率為68.5%:11月26日消息,Research And Markets.com發布報告《醫療保健市場的區塊鏈技術:全球行業分析、趨勢、市場規模和截至2027年的預測》。該報告預測,在2021年至2027年的預測期內,醫療保健市場中的全球區塊鏈技術將以68.5%的年復合增長率(CAGR)增長。(Businesswire)[2021/11/26 12:34:04]

近一階段“仿制藥”和“廉價醫療”成為了所謂的“熱門話題”,在人人都希望得到免費的藥物與醫療的同時,到底該怎么看待“是什么推動了醫療技術發展”這一問題呢?如果說“沒有利益驅動,醫療產業不會發展到今天的狀況”,這個觀點會有人反對嗎?因為有利益驅動,才會有更多的機構、企業、人才加入到醫藥領域的研發當中,才會推動醫療水平的進步。

韓國加密公司推出新業務 計劃將醫療保健和數字貨幣支付結合:Cryptocurrency Rebalancing首席執行官Baek Chun-soo宣布推出新業務Gaindiet Shop,并計劃在商店里推出基于加密貨幣的支付方式,其目標是將商店設在整個韓國市場。據悉,這家商店旨在提供基于熱療的飲食計劃。(The Korea Herald)[2020/7/28]

醫藥公司給出的理由是“因為研發成本擺在那里,所以藥物的價格才會居高不下”,針對這樣的理由,如果從根源上去考慮,難道不能夠通過人工智能、大數據以及IT創新去進行模擬,降低研發成本嗎?

X Block Systems推出基于區塊鏈的醫療證明服務:韓國X Block Systems通過自主開發的區塊鏈平臺“X-Chain”進入醫療證明服務市場。X Block Systems是基于電子文書的專業區塊鏈技術公司。其推出的“X-Chain”服務使用是基于區塊鏈的PKI(基于公開密鑰結構)認證書。[2018/5/29]

我的一位在美國的朋友曾經向我介紹他所從事的大數據研究就是針對“醫療實驗模擬”方面的,比如“模擬病攻擊”、“模擬細胞變化”……,我完全不懂這個領域的專業技術,但是我認為這才是醫療大數據的真正發展方向。一個新藥物的上市,到底要經過多少次實驗,如果百萬、千萬次的藥理、病理變化都能夠用大數據技術來模擬完成,那么節約的成本到底有多少呢?不負責任地說,會不會讓藥品的價格下降百分之五十以上?

遇到過一些所謂的“專家”,他們并非專業領域的人士,但是卻喜歡通過“投機”的方式、從“銷售”的角度去考慮“大數據”的市場需求。不得不說,這種針對市場的見解表面上聽起來總是很有道理的,但是實際上卻僅僅表達出了“市場需求”,與專業技術無關——我指的當然就是“醫療大數據”這一概念——對病患病情與治療方法的收集、整理分析其實只是基于管理層面的內容,最正能量的角度來看,這種“大數據”概念會對醫療服務的改善起到一定的作用,它的價值并沒有辦法真正體現在醫藥技術發展方面。

大數據、虛擬貨幣、區塊鏈……,其實很多概念都是屬于專業領域的,并不是說專業的概念或者技術不能拿來“民用”,但是我們絕對不應該用一知半解的邏輯來解釋一個專業事項。拿市面上最常見的“醫療大數據”應用來說,它所面對的,是那些“來看病”的病患,直白地講,這些已經來到醫院的人,他們是“看得起病、吃得起藥”的。而讓所有人都“看得起病、吃得起藥”不才應該是醫療產業的最終發展目標嗎?

醫者父母心,在中國傳統文化的理念當中,治病救人是不應該追求利益回報的,但是客觀地講,醫藥研發又確實需要消耗很大的成本,我們也沒有道理要求什么企業或者什么機構在治病救人的同時還貼錢去做研發,所以,如何提高研發效率、降低研發成本、降低市場價格才是醫衛領域人士最應該思考的事情。

我知道目前的IT技術還達不到完美,即使模擬的效果再好,也不能取代醫藥的臨床實驗,但是如果我們發展科技的目的不是為了更好地服務人類,或者說如果不朝著這個方向努力的話,那么還有什么意義呢?!

Tags:區塊鏈人工智能區塊鏈工程專業學什么區塊鏈存證怎么弄區塊鏈技術發展現狀和趨勢人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

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