人工智能:人工智能如何解決市場營銷中的大問題

從工程和設計，到制造和質量控制，再到營銷和銷售，人工智能已經鞏固了自己作為業務的新基礎技術的地位。在營銷方面，人工智能在不同方面具有影響力，可以促使客戶進行銷售。事實上，Salesforce的營銷狀況報告發現，人工智能將成為營銷人員未來兩年將使用的增長最快的技術類別。

以下是AI解決市場營銷問題的各種方式。

1、用AI構建CRM和客戶視圖

您可能擁有最昂貴的客戶關系管理平臺，但是否從中獲得了任何可操作的客戶？您可能是利用大數據的巨大支持者，但只要您無法將所有數據拼湊在一起來講述連貫的故事，您基本上就是在服務器上收集垃圾。

AI幫助將客戶難題拼湊在一起。當客戶和產品信息從零碎、不完整和不準確變為干凈、準確、統一的客戶檔案時，營銷魔力開始流動。麥肯錫全球研究所的研究表明了360度客戶視圖對企業的貨幣影響。

肖風：人工智能和區塊鏈不斷融合是二者走向成熟的必要條件:7月10日，在2020世界人工智能大會云端峰會“鏈智未來 賦能產業區塊鏈”主題論壇，中國萬向控股副董事長兼執行董事、上海萬向區塊鏈股份有限公司董事長兼總經理、萬向區塊鏈實驗室創始人肖風博士表示，從上世紀60年代開始，人工智能經歷過三波高潮和低潮，已經不再是處于初期了，而是處于成熟期。所有偉大的互聯網公司幾乎都誕生在互聯網初期，所以我們必須在區塊鏈技術處于初期的時候就加入到戰場上來，等到技術成熟了再進來就已經沒有機會了。所有的技術只有在不斷融合中才能走向成熟，所以人工智能技術、區塊鏈技術必須加快融合。[2020/7/10]

一家旅游公司用來自多個來源的數據創建客戶的統一視圖，這個360度的客戶視圖被輸入到“訓練”了產品和客戶數據的推薦算法中。這種智能算法為每位客戶提供了新的見解，并幫助他們提供額外的服務，如酒店和航空公司、從而使收入增加10％至15％。

聲音 | 網信辦副主任劉烈宏：大力培育人工智能、區塊鏈等新技術:2019年國家網絡安全宣傳周在天津梅江會展中心開幕。中央網信辦副主任、國家網信辦副主任劉烈宏出席了網絡安全技術高峰論壇并發表致辭，他表示，大力培育新技術、新應用，積極利用法律法規和標準進行規范引導。當前新技術、新應用不斷涌現，帶來的新問題、新挑戰層出不窮。要加強技術創新，大力培育互聯網、人工智能、5G、區塊鏈等新技術、新應用，審時度勢、精心謀劃、超前布局，加快發展。同時要加強新技術、新應用相關法律法規和標準規范的研究制訂，從技術自身安全、網絡安全、隱私倫理等方面引導規范及健康發展，確保安全、透明、可控的服務于全人類的利益。[2019/9/20]

在另一個例子中，Salesforce的愛因斯坦AI通過利用其SalesforceCRM系統的洞察力，幫助美國銀行的領先轉換率提高了一倍多。

動態 | 北京融鏈科技與武漢大學創辦區塊鏈與人工智能技術中心:據洞察網消息，北京融鏈科技與武漢大學電氣工程學院聯合創辦區塊鏈與人工智能技術中心，助力國家能源結構轉型。[2018/10/17]

2、用AI個性化定位客戶

多年來，個性化一直是營銷界的流行詞，也是理所當然的。客戶需要專門針對他們的個性化體驗，營銷人員樂于接受。在Infosys的一項著名研究中，86％接受過個性化消息傳遞的購物者表示，個性化直接影響了他們的購買意愿。高達98％的營銷人員同意個性化可以幫助他們加強客戶關系。

在個性化的早期階段，企業對簡單的事情感到滿意，例如在電子郵件主題行或稱呼中添加客戶的姓名。但今天，由于人工智能，個性化通信已達到真正的1：1級別的自定義消息傳遞。像MovableInk這樣的工具允許企業在客戶打開電子郵件時動態地將內容插入電子郵件中。

IBM全球副總裁沈曉衛：人工智能和區塊鏈技術的融合是技術創新的方向:IBM全球副總裁沈曉衛指出，人工智能時代技術創新的戰略，我們看到四個大的方向：人工智能的核心技術；人工智能和區塊鏈技術的融合；構建全新的計算能力；人工智能與行業的結合。[2018/4/2]

該工具從公司的CRM平臺、網站分析、交易數據、產品目錄中提取數據，并實時在電子郵件中插入自己的人工智能內容建議。結果沒有兩個電子郵件看起來相同，超級相關的消息傳遞針對每個用戶。

3、用AI實現營銷自動化和工作流管理

由于個性化現在處于1：1級別，企業幾乎不可能手動管理所有通信。動態個性化也結束了“電子郵件爆炸”或“一刀切”廣告的時代。那么，企業如何同時為數千用戶提供自定義消息傳遞？輸入營銷自動化和工作流程。

像Marketo這樣的營銷自動化平臺可以幫助您跨多個渠道協調超有針對性的個性化通信，牢記每個客戶。這些基于云的AI平臺構建了詳細的客戶生命周期，其中包含每個客戶為實現最終轉換目標而采取的確切路徑。您需要做的就是為廣告系列設定目標并定義規則。完成后，這些平臺將成功實施您的營銷愿景，與成千上萬的現有和潛在客戶溝通。

4、用AI進行數字廣告和搜索引擎營銷

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在廣告和搜索引擎優化中大規模部署AI的實例之一。Rankbrain強調了自然語言處理在管理有機搜索結果和付費搜索結果方面的重要性。

在付費廣告中，人工智能已介入，以幫助廣告客戶將動態內容插入PPC以及展示廣告。在付費廣告自動出價的時代，Marin等工具利用人工智能來計算關鍵字的最具競爭力的出價，幫助管理付費搜索費用并確保增強轉化次數。

在線旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能顯示廣告平臺，取得了一些令人興奮的成果。Trivago定義了明確的CPA目標和每日預算，并將出價管理、優化和活動執行的細節留給了SmartDisplay平臺。僅使用圖片，Trivago的一些標題和酒店列表，Google就為每位客戶量身打造了超過25,000個廣告版本。結果轉換率提高36％，無需額外費用。

5、用戶AI管理社交媒體

為跨平臺的未來帖子安排社交媒體內容曾被認為是最前沿的。今天，對于個人用戶來說，這再普通不過了。在社交媒體上，社交客戶在智能消息傳遞方面面臨著如此多的變化，以至于沒有什么能夠讓消費者感覺更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天機器人首先在社交媒體上輕松打開人工智能助理的大門。像MobileMonkey這樣高度細微的機器人讓您可以輕松創建潛在客戶生成活動，構建新列表并回答客戶服務查詢。

社交媒體內容現在由Cortex等工具智能策劃，不僅可以處理調度內容等普通工作，還可以決定在社交媒體上向用戶顯示的內容和內容。

例如，Cortex使用基于AI的聚類分析來確定Instagram上訪問猶他州滑雪愛好者客戶的最佳表現內容。他們發現松樹的圖像增加了通過屋頂的接合，增加了90％至183％閱讀量。

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