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在4月10日,天文學家們宣布他們拍攝到了世界上第一張黑洞的圖像,但是互聯網卻無法解析這張圖片。我們并不是在討論黑洞的史萊克模因或者是刻薄地評論離我們五千五百萬光年遠的一個黑洞的照片是如此“模糊”的文章。我們是在討論為什么我們的互聯網無法正確解析在由五個國家的八臺天文望遠鏡組成的事件視界望遠鏡實驗中得到的數據,來自室女A星系中心的黑洞的照片正是在這個實驗中拍攝的。
Square CEO:將幫助比特幣成為互聯網的原生貨幣:金色財經報道,移動支付公司Square公司表示,其重點是幫助比特幣成為互聯網的原生貨幣。首席執行官杰克-多爾西解釋說,\"我們有一些舉措來實現這一目標\",這將幫助 \"比特幣達到主流受眾,同時加強網絡和生態系統\"。Square公司在該公司周五的第三季度財報電話會議上重申了對比特幣的承諾。Square還透露,其移動支付平臺Cash App產生了18億美元的比特幣收入。Square的市值目前為1100億美元。(news.bitcoin)[2021/11/9 6:41:34]
圖解:黑洞M87
正相反,由無線電天線收集的大量數據必須在用飛機運送到中央數據中心進行過濾和分析。因此,黑洞M87的圖像不僅僅是人類智慧與認知的巨大成就,還證實了有關黑洞的若干理論,也是數據存儲及管理方面的一項艱巨的壯舉。
蘇富比以540萬美元售出的“互聯網源代碼”NFT 被發現有代碼錯誤:蘇富比以 540 萬美元售出的“互聯網源代碼”NFT 被發現了代碼錯誤。據悉,眼尖的這位推特用戶在網上指出了這個代碼錯誤(“” 錯誤的顯示為 “”)。相關人士表示由于元數據似乎仍然可以更新,因此可以修復錯誤,并表示蘇富比表示他們將與買家合作糾正錯誤。不過,也有一些人認為這個“錯誤”實際上可能為 NFT 增加價值,類似于運動卡和郵票等收藏品的印刷錯誤。[2021/7/2 0:22:34]
2017年4月份,事件視界望遠鏡實驗將八臺望遠鏡全部對準黑洞M87,此次觀察持續了七天多。通過定制的原子鐘對時,所有的望遠鏡同步收集收到的來自遙遠的黑洞的無線電訊號,并用特地為這次的艱巨任務制作的超高速數據記錄器記錄下來。
習近平:推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資:習近平強調,我國經濟穩中向好、長期向好的基本趨勢沒有改變。要堅定信心、保持定力,加快轉變經濟發展方式,把實體經濟特別是制造業做實做強做優,推進5G、物聯網、人工智能、工業互聯網等新型基建投資,加大交通、水利、能源等領域投資力度,補齊農村基礎設施和公共服務短板,著力解決發展不平衡不充分問題。要圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈,推動經濟高質量發展邁出更大步伐。[2020/4/23]
圖解:智利的阿塔卡瑪大型毫米波/亞毫米波陣列是拍攝黑洞M87的照片的八臺天文望遠鏡之一
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八臺同步望遠鏡
實際上,EHT(事件視界望遠鏡)實驗采用了甚長基線干涉測量法,該技術使八臺射電望遠鏡能互相協調,同時觀測同一目標并記錄數據,將地球變成了一個獨立的、自轉的虛擬望遠鏡。
換句話說,就像是八個人從不同的角度拍攝同一個遙遠的天文現象,然后將他們的視頻合在一起形成一個很清晰的影像。雖然在這個方案中,拍攝目標離我們非常遠,八臺望遠鏡之間也互相離得非常遠。
望遠鏡之間的超長基線的優點在于地球的自轉給了科學家們許多黑洞的鏡頭,而這些鏡頭來自八個同步的角度。
過濾數據
一旦1000磅的硬盤全都裝滿這5拍字節的原始數據,飛機就會將這些數據送往位于美國馬薩諸塞州和德國的兩個集中相關器。
馬羅內說:“最快的方法不是用網絡傳輸數據,而是用飛機運輸。沒有可以傳輸飛機上的5拍字節數據的因特網”
由于增加了這一重困難,在南極的冬天捕捉的影像,科學家們得等到夏天才能將硬盤從南極點望遠鏡送出。
之后專用的相關器就開始同步處理所有的數據。這意味著這些超級計算機根據原子鐘的時間,同步將望遠鏡收集到的所有原始觀測數據一一排好,構建了一條完整的當來自黑洞的光線的波前到達地球時的記錄。
與硅谷交換技術
亞利桑那大學的計算天體物理學家陳志均博士負責處理M87的成像方案,他告訴Inverse的記者,一旦相關器過濾了數據,剩下的任務就會容易很多。
他說:“下一步,科學家們通常會使用工作站然后對剩下的數據進行計算,但是我所做的貢獻是在相關器協同工作時使用云計算技術,這樣我們就可以在云計算中使用許多高效的虛擬計算機去加速分析數據。”
陳志均和他的團隊開發的這款軟件幫助EHT團隊過濾了數據,甚至還完成了建立最后的只有幾百千字節的合成圖像。他希望未來高新技術產業可以在網絡體系中使用這款軟件。
他說:“在這個意義上,我們也算是回饋社會了。”
值得注意的是,陳志均和他的團隊用來模擬黑洞的亞利桑那大學的電腦都是基于圖形處理單元的,計算功能非常強大。隨著這些顯示卡在加密貨幣領域的流行,它們的需求量也是極高的。因此,就像黑洞項目中開發的軟件將持續供其他人使用,它也從一個截然不同的計算機科學領域獲得了靈感,而這一切都是以探索的名義進行的。
出乎意料的是,在觀察M87之前,陳志均的團隊曾使用這些強大的繪圖處理器模擬了非常多黑洞,他們已經了解了真正的黑洞是什么樣的。
陳志均說:“我們創建了一個巨大的黑洞圖庫,因為我們見過如此之多的黑洞以及它們的多種可能性,因此我們在看見真正的黑洞時并不吃驚。”
參考資料
1.WJ百科全書
2.天文學名詞
3.inverse-興言
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