TOP:不僅僅是玩具，Python帶你解讀不一樣的樂高

CDA數據分析師出品

作者：Mika、澤龍

數據：真達

后期：澤龍

：今天我們來聊聊小朋友和大朋友們都愛不釋手的樂高，Python技術部分請看第四部分。Showmedata，用數據說話！

六一兒童節到了，過節的不僅僅是兒童，還有很多不想長大的成年人。然而，兒童游樂場不好意思去跟小朋友搶，幼兒園里已經沒有容身之地。這時，玩具可能是最后一件能讓成年人過把癮的方式了。

根據去年的天貓雙11數據統計：雙11玩具/童車/益智/積木品牌TOP20榜單中，在玩具領域，樂高位居首位，占據了1/5的市場份額，銷售額超過1138萬元，銷量達14712件，妥妥的玩具領域大佬。今天我們就用數據來聊一聊，小朋友和大朋友們都愛不釋手的樂高。

01、老少皆宜大IP聯名，玩具居然可以這么玩？！

1932年，樂高公司在丹麥成立。商標“LEGO”是來自丹麥語“LEgGOdt”,意為“playwell”。

在10年前，樂高真是家庭水準的體現，小時候能有個樂高玩具，應該是很多人的夢想，但是長大了發現，現在擁有樂高玩具，也是夢想。有多少人在疫情期間想在淘寶買樂高玩具，也來挑戰下千年隼75192，證明自己不再是手殘黨。

外國的樂高狂熱粉絲用樂高拼了一輛能開的跑車，真的可以以每小時15公里的速度前進，這也算是人類創造能力的體現，本身樂高提倡的就是自由組裝，playwell。創造力才是他們的核心，這也就證明了樂高從小孩玩具到創造力檢測儀的進化。

Mysten Labs聯創：Web3不僅僅關乎金錢，還關乎平等和透明:金色財經報道，Mysten Labs聯合創始人Evan Cheng表示，投資者可能會從財務機會和收入的角度來看待Web3，但這忽略了一個重點，即試圖建立一個更公平、更透明的基礎設施，讓內容創造者站在最前沿。在Web2.0中，內容創建者將他們的作品上傳到中央服務器，而Web3則不同，它允許用戶點對點交互，并為互聯網上的活動增加了一個新的所有權層。

如今的互聯網是建立在用戶的工作之上的，Instagram、Facebook、Twitter這些大公司控制著傳播，并從中獲利。他們從中榨取了很多利潤。更重要的是，它涉及透明度和缺乏公平，這就是我們需要回到的地方。[2023/2/16 12:10:53]

如今的樂高就像玩具界的Supreme，時不時就弄出套聯名款，即使你不是樂高粉絲，也忍不住趕緊送上錢包。

之前，樂高就和暴雪合作推出了《樂高守望先鋒系列》。

《樂高星球大戰系列》，至今全球已經熱銷超過兩千萬套。其中“豪華千年隼”，更是被稱為“樂高史上最大套裝”。

從DC的蝙蝠俠到漫威的鋼鐵俠，熱門電影的熱度“能蹭就蹭”。

如果你是《哈利波特》迷，等不到送入學通知書的貓頭鷹？沒關系，樂高讓你直接把霍格沃茨買回家。

聲音 | 趙東：玩比特幣不僅僅是為了賺錢:DFund資本創始人趙東在微博中回復網友表示，準確的說，賺錢很重要，不賺錢活不下去，但玩比特幣不僅僅是為了賺錢。如果僅僅是為了賺錢，我早就干不下去了。隨后對于網友提問春天來了嗎？趙東表示，春天得2020年了，大家還是得準備好過冬，這樣才能活到春天，加油！[2018/12/18]

02、都是哪些人在玩樂高？

那么都是哪些人在玩樂高呢？我們用Python獲取“樂高中國”最新的三條微博(5.06日、5.08日、5.15日發布)后的評論和粉絲信息，分析粉絲畫像，數據共4815條。

粉絲性別占比

首先看到樂高中國的微博粉絲性別占比，從數據可以看到，女性粉絲遠超男性，占比高達到65.23%，男性占比34.77%

粉絲數量地區分布

都是哪些地區的人最愛玩樂高呢？

從圖中可以看到，北上廣位居前三，海外的粉絲也不少，位居第四。之后就是江蘇、山東分別為第五和第六。

粉絲年齡分布

18-25歲的粉絲最多占比高達38.69%，其次就是25-30歲的了，占比為24.01%，30-40歲的占比19.97%。總體來說，樂高在國內的粉絲還是比較年輕化的，既有喜歡玩樂高的年輕玩家，也有熱衷給孩子買樂高玩的年輕父母。

金色相對論 | iExec法國總監夏樂：游戲設計和UX不僅僅是DApps開發的關鍵:在本期金色相對論之“Dapp游戲”中，針對金色財經內容合伙人佟揚“對于不同種類的DAPP開發者而言在以太坊上開發有什么不同的需求”的提問，iExec Blockchain tech 法國總監JCC 夏樂表示，我們在DApps開發中最需要的技能是:智能合約+主鏈同步+游戲設計+ UX+鏈上鏈下合約。

智能合約開發人員和能夠處理節點同步的開發人員是運行DApps的關鍵。這些都是具體的、有影響的技能。

游戲設計和UX不僅僅是DApps開發的關鍵，也是提供最佳游戲體驗的關鍵。

最終，開發不是只關于區塊鏈的，而是關于體驗的。能夠理解和編寫鏈上和鏈下合約的開發人員也是關鍵人物。事實上，區塊鏈不應該用來運行計算。有些服務必須在區塊鏈之外進行管理。這就是我們所說的“鏈下”。然而，DApp的鏈下部分也必須與主鏈互通信息,這就是為什么這些技能是關鍵。

有時候對于開發DApps的團隊來說，使用市場上最好的工具會更有效率。[2018/12/3]

微博評論詞云

下面我們看到“樂高中國”微博下面的評論詞云，可以看到提到最多的就是"樂高"。同時"齊天大圣"、"忍者神龜"等都是被提及最多的熱門款。

03、哪款樂高賣的最好？

下面我們用Python進一步分析樂高在天貓和淘寶全網的數據，我們共搜集整理了樂高在淘寶的商品數據，一共4404條商品信息。以及天貓樂高旗艦店一共392條的數據。

樂高銷量TOP10店鋪

首先看到淘寶全網樂高銷量店鋪的排名。不用說，樂高官方旗艦店是妥妥的第一位，其次天貓超市的位居第二。

現場 | 香港恒生管理學院校長：教育不僅僅是世界級的培訓:金色財經現場報道，2018年8月10日，在2018紛智金融科技峰會（香港）上，香港恒生管理學院校長何順文指出：金融科技中的區塊鏈等新技術，目前還在不斷的發展，但我們做的仍然不夠，我們正在努力的進行人才培養，政府可以吸引更多的技術來到香港，然后讓這個市場變得更很好。教育不僅僅是世界級的培訓，更多的還是公共教育，讓人們知道為什么要創新，為什么我們的隱私要被保護。科技是全世界的事情，我們要改變我們的思維方式，要從一個全面的角度看待科技。[2018/8/10]

樂高產地排名TOP10

樂高產地方面，我們可以看到，廣東和上海是大頭，位居第一和第二。北京位居第三。

不同價格區間商品數量

樂高的定價如何呢？我們可以看到0-50元的樂高商品是最多的，達到895件。其次100-200元的也不少，以701件位居第二。1000元以上的資深玩家款最少，為260件。

不同價格區間的銷售額

這里就比較有意思了，1000元以上的銷售額占比達到32.24%，果然是人民幣玩家的專選。其次500-1000元的商品銷售額占比15.91%。緊接著較為平價的100-200元款，銷售額占比15.76%。

淘寶樂高商品標題詞云

人物丨BM：EOS 的力量應在于好的治理，而不僅僅是技術:據金色財經合作媒體 IMEOS 報道，在今天的 EOSIO 治理群的討論中，有人提出大多數人忙于生活，沒有人會花大把時間去閱讀你的治理公約，并且花數個小時辯論。因此 EOS 應展示其力量去吸引人使用其技術，那么用戶也會投入足夠的精力辯論使治理公約完善。 BM 回應， EOS 的力量應在于好的治理，而不僅僅是技術。 而此前關于引入 DApp 生態發展與完善目前治理問題之間孰輕孰重的問題上，BM 表示事情具有兩面性，不過對于社區成員提出的 “如果村里沒人，完美的憲法有何意義”，他也回復，確實是個問題。[2018/6/25]

下面看到淘寶樂高相關標題的詞云，"樂高"、"玩具"、"積木"都是提及最多的關鍵詞。同時"益智"、"系列"、"正品"等詞也是標題中常有的詞。

我們再具體看看哪款樂高產品賣得最好。

樂高旗艦店商品銷量TOP10

讓我們再看到樂高旗艦店的數據：

我們可以看到，孫悟空齊天大圣黃金機甲這款，以月銷量4765件位居榜首。

其次第二位是R賽車成人送禮收藏車模，月銷量2750件。然后云霄戰機孫悟空齊天大圣位居第三，月銷量達到2453件。

不同價格區間商品數量

在商品價格區間方面，可以看到數量最多的還是0-50元的平價款，共2082件商品，遠遠高于其他價格區間。其次50-100元的商品有495件。

不同價格區間銷售額

最后，我們再看到不同價格區間的銷售額：

這里與淘寶全網數據不同，銷售額占比最高的是0-50元的商品，占比49.21%。其次是50-100元，占比16.13%。而1000元以上的銷售額占比最少，僅為2.94%。這也說明，在購買1000元以上的收藏款時，大家更傾向于在其他渠道購買，而不是官方旗艦店。

樂高旗艦店商品標題詞云

我們再看看在樂高旗艦店，商品標題都有什么特點。可以看到標題中，"積木"、"玩具"、"XX系列"都被常常提到。同時"送禮"、"創意"、"益智"、"收藏"等也常出現。

04、帶你用Python分析樂高淘寶數據

我們使用Python分別獲取了淘寶上的樂高商品數據、樂高旗艦店的店鋪商品銷售數據和微博樂高中國的評論和粉絲數據，進行了數據分析分析。此處展示淘寶商品分析部分代碼。按照常規數據分析流程進行：

01數據讀入

首先導入所需的庫，并讀入采集的數據集。其中pandas用于數據整理、jieba用于分詞、pyecharts和stylecloud用于繪制可視化圖形。

Billions項目組讀入數據df_tb=pd.read_excel('../data/樂高淘寶數據.xlsx')df_tb.head()

查看一下數據框的大小，可以看到一共有4403個樣本。

df_tb.info()

<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4404entries,0to4403Datacolumns(total5columns):goods_name4404non-nullobjectshop_name4404non-nullobjectprice4404non-nullfloat64purchase_num4404non-nullobjectlocation4404non-nullobjectdtypes:float64(1),object(4)memoryusage:172.1+KB

02數據處理

此處我們對各個字段進行以下處理以方便后續的數據分析工作，經過去重之后一共有3411個樣本：

去除重復值goods_name：暫不處理shop_name：暫不處理price：暫不處理purchase_num：提取人數計算銷售額=price*purchase_numlocation：提取省份

Billions項目組刪除購買人數為空的記錄df_tb=df_tb.str.contains('人付款')]Billions項目組purchase_num處理df_tb=df_tb.str.extract('(\d+)').astype('int')Billions項目組locationdf_tb=df_tb.str.split('').strdf_tb.head()

03數據可視化

數據可視化部分主要對以下的信息進行匯總和可視化分析，分析維度和使用圖形如下：

樂高銷量排名top10店鋪-條形圖樂高產地數量排名top10-條形圖樂高產地國內銷量分布-地圖價格分布-餅圖不同價格區間的銷量表現-餅圖商品標題詞云圖-詞云圖

樂高銷量排名Top10淘寶店鋪-條形圖

shop_top10=df_tb.groupby('shop_name').sum().sort_values(ascending=False).head(10)Billions項目組地圖map1=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))map1.add("",,maptype='china')map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='國內各產地樂高銷量分布圖'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=172277),)map1.render()

天貓樂高價格分布

Billions項目組餅圖bar3=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar3.add_xaxis()bar3.add_yaxis('',)bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同價格區間的商品數量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=900))bar3.render()

不同價格區間的銷售額整體表現

Billions項目組數據對data_pair=Billions項目組讀入停用詞表stop_words=Billions項目組添加關鍵詞my_words=foriinmy_words:jieba.add_word(i)Billions項目組條件篩選word_num_selected=return''.join(word_num_selected)Billions項目組繪制詞云圖stylecloud.gen_stylecloud(text,Billions項目組電腦字體路徑icon_name='fasfa-heart',Billions項目組繪圖尺寸output_name='淘寶樂高標題詞云圖.png'#輸出png文件)

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