央行到底有多少錢?央行是如何印鈔的?這兩個問題其實都能從央行的資產負債表當中找到答案!
每個家庭,每個企業,每個部門,每個國家都有自己的資產負債表,央行也一樣。
舉個例子:買了一套100萬的房子,首付20萬,貸款80萬,在不考慮利息的情況下,那么家庭總負債就是80萬,總資產就是100萬。
總資產=總負債+所有者權益
那么央行的資產負債表是怎樣的呢?
如果我們把這個恒等式放大到整個市場道理也是一樣的,我們假定市場上只有一個錢莊,一個人,老王持有一張100元的欠條,有一天老王拿著100元的欠條去買大白菜,怎么說賣菜的阿姨都不肯接受這100元,因為在阿姨看來這個欠條不是錢。
過去一小時36萬枚OKB從OKEx轉移至未知錢包:金色財經報道,據Whale Alert數據監測,過去一小時內,累計有36萬枚OKB從OKEx轉移至未知錢包,約合1633萬美元。[2023/3/23 13:21:54]
老王很苦惱,“小白你還我錢吧,日子沒辦過了唉”。小白安慰他說,“我現在也沒有錢,但我在錢莊的信用很好的,你可以拿100元的欠條到錢莊抵押兌換現金。”老王照辦。
老王到了錢莊,出示了小白給他的100元欠條,錢莊老板很開心,說著“可以的,你可以把100元欠條抵押在我這,然后我把一張蓋有我印章的紙條給你”。老王接受。
終于,老王拿著它去買了大白菜,阿姨接受了,因為她覺得這錢受銀行背書,完全信得過。
上面的案例告訴我們:
1、市場的上紙幣真的不值錢,如果沒有銀行背書,其實就是一張白紙的價格。
Lookonchain:疑似Amber的機構在今天市場下跌前拋售1736萬美元WBTC和926萬美元ETH:金色財經報道,據Lookonchain監測顯示,某機構(也許是AmberGroup)在今天市場下跌之前拋售了800枚WBTC(1,736萬美元)和6,042枚ETH(926萬美元)。在2月10日市場下跌之前,還拋售了6,525枚ETH(1,080萬美元)和1,000枚WBTC(2,284萬美元)。[2023/3/10 12:54:15]
2、當錢莊給老王100元紙條的時候,也就意味著市場多了100元的流通貨幣。而對于錢莊來說則多了100元的資產,同時也多了一筆100元的負債。
在這個過程中錢莊的資產負債表變化是這樣的:
總資產=總負債
即錢莊資產負責表增加的過程就是市場上流通貨幣增加的過程。
回到現實,錢莊可以理解為央行,市場上流通貨幣可以理解為帶有錢莊印章的紙條,理論上說央行的總資產有多少,那么市場上的錢就有多少!那么央行總資產到底是多少?
7.36萬枚比特幣期權將于7月29日到期交割,最大痛點價格為2.35萬美元:7月21日消息,Coinglass數據顯示,7月29日將有7.36萬枚 BTC 和 67.5 萬枚 ETH 的期權發生交割。其中,BTC 未平倉看空期權 3.35 萬枚 BTC,未平倉看多期權 4 萬枚 BTC,最大痛點價格為 2.35 萬美元;ETH 未平倉看空期權 26.82 萬枚 ETH,未平倉看多期權 40.68 萬枚 ETH,最大痛點價格為 1350 美元。
注:期權最大痛點假設市場上所有持倉是由大戶沽出的, 對大戶最有利的結算價為\"市場內在總值\"最低的價位。廣義來說就是市場會向大多數人比較痛苦的方向發展,這樣才可以使主力的利益最大化。[2022/7/21 2:28:37]
下面是央行最近的資產負債表。
Filecoin測試網當前總質押量約為576.36萬枚FIL:據IPFS100.com報道,filfox瀏覽器數據顯示,Filecoin測試網當前區塊高度為67319,全網有效算力為238.72PiB,總質押量約為576.36萬枚FIL,活躍礦工數為422個,每區塊獎勵為11.11FIL,近24小時產出量為118640FIL,24小時平均挖礦收益為0.50FIL/TiB;
目前有效算力排名前三的分別為:t02775(STCloud-Linden)以15.52PiB暫居第一,t01248(先河/智合云)以12.90PiB位居第二,t09037(SeedPlan-Saturn)以11.77PiB位居第三。[2020/9/17]
認真看表你會發現,截至5月底,央行的總資產是36.78萬億,那么是不是意味著市場上的錢就是36.78萬億呢?
理論上是,但實際上不是,原因有兩點:1、中國的存款準備金比較大,貨幣派生比較高;2、中國央行的資產負債表相對比較復雜。
24小時合約市場爆倉超2336萬美元 BTC合約爆倉2105萬美元:據合約帝行情統計報告顯示:過去24小時合約市場全網總計爆倉2336萬美元,爆倉人數2555人。其中,Huobi爆倉576萬美元,OKEx爆倉457萬美元,BitMEX爆倉411萬美元,Binance爆倉893萬美元。爆倉金額前三的幣種是BTC2105萬美元,ETH98.84萬美元,EOS51.47萬美元。[2020/6/13]
聽懵了吧,什么意思?先讓給小白給你剖析下央行的資產負債表。
回到上面的例子,錢莊可以通過“印鈔”購買老王的欠條做大資產負債表,實際過程中央行也可以通過“印鈔”購買商業銀行的債券,這個過程銀行獲得了央行的貨幣,市場上的錢變多;而央行獲得了銀行的債券,資產負債表變大。這是央行資產負債表擴大的原因之一。
1
看下表,總資產欄下的兩項“對其他存款性公司債權”和“對其他金融性公司債權”,分別體現的是央行對商業銀行以及對其他金融機構的債權,說白了就是金融機構欠央行的錢。
一般的做法是央行通過逆回購、MLF、再貼現等方式給銀行們借錢,銀行們以國債、金融債等方式作為抵押,假如借錢是100億,那么這時央行資產負債表總資產中“對其他存款性公司債權”項則會增加了100億人民幣。
而在總負債的“儲備貨幣”項中也體現為增加100億,什么意思?
儲備貨幣其實就是基礎貨幣,可以理解為上面例子當中錢莊給老王帶有印章的紙條,所以當央行通過逆回購、MLF、再貼現等方式給銀行們借錢100億的時候,即表現為印出的基礎貨幣增加100億。
2
央行擴大資產負債表方式還有另外一種,那就是央行購買美元。
很簡單,常年來我國一直以出口型經濟為主,在2014年之前我國企業在海外賺取了巨額的美元,這些錢回到國內需要按照法律規定強制結匯的。
企業或個人結匯本質上就是將美元賣給央行,央行通過印鈔購得了企業或個人手上的美元,而企業或個人得到了央行印出的人民幣,表現為市場上的人民幣增多。
看下表,當央行從企業或個人手中購得的美元越多的時候,總資產下面的“外匯”項則會增加得越快,而總負債下的“儲備貨幣”也會同步變大。
所以央行“購買”國債以及央行購買美元是近年央行資產負債表增大的原因,也是近年央行印鈔最主要方式。
認真看表就知道了,央行資產負債表中“外匯”+“對其他存款性公司債權”+“對其他金融性公司債權”=33.2萬億,幾乎等于央行總資產了。
而資產負債表當中的“儲備貨幣”項30.86萬億,其實差不多等于央行總負債了,央行的總資產基本就相當于市場上基礎貨幣總和。
有的讀者會問了,那么剩余的36.78萬億-30.86萬億=5.92萬億資金去了哪里呢?
我們還忽略總資產下的“對政府債權”,以及總負債下的“政府存款”。
1、對政府債權主要是央行持有的國債,一般是特別國債,在我們印象中,財政部發行的特別國債一共有4次,一次是1998年,一次是2007年,還有2017年,最近一次是今年發行的抗疫特別國債。前3次,財政部發行特別國債后一般由商業銀行來認購,然后央行再從商業銀行手中購回特別國債,轉來轉去結果就是央行購買財政部的特別國債,而央行的錢從哪里來?當然是印鈔。
所以當央行購買特別國債的時候,表現為總資產上面的“對政府債權”增大,而總負債下的“儲備貨幣”增加。
2、“政府存款”主要是財政部在央行的存款,我國的情況比較特殊,國家的錢一般是存在央行,當企業繳稅的時候,企業在商業銀行的存款轉變為財政部在央行里的存款,結果就是市場上的錢變少,國家的錢變多,在央行資產負債表上則表現為“財政存款”增加,“儲備貨幣”減少。
當財政支出的時候(一般是3、6、9、12月)則表現為財政部在央行里的存款變為企業或居民存款,結果是市場上的錢變多,在央行資產負債表上則表現為“財政存款”減少,“儲備貨幣”增加。
為什么出現這樣的情況?
1、我國財政部的錢主要是存在央行,而其他國家就不同了,他們國家的錢主要存在商業銀行,降低對央行貨幣政策的影響。
2、財政存款并沒有計入M2,所以現在市場上的錢是低估的。
微軟、字節跳動重啟TikTok交易談判字節跳動剝離TikTok美國業務的消息發酵了一個周末。經歷了傳聞微軟收購、特朗普反對收購并執意封禁、微軟暫停收購、字節跳動指責Facebook抄襲和抹黑等多.
1900/1/1 0:00:00正文開始之前,請想象一下這個畫面:“你正在參加馬拉松比賽,已經非常累了,帶著沉重的腳步,疲憊不堪,感覺自己無法堅持下去了.
1900/1/1 0:00:00編者按:天府財經此前受權發布了四川省金融科技學會央行數字貨幣系列解讀,本文是第三篇。 此前文章: 各國對央行數字貨幣態度曖昧發行試點謹慎行事研究熱情逐年攀升央行數字貨幣:一段歷時6年的長跑,謹慎.
1900/1/1 0:00:00在幣圈市場中,永續合約憑借著無需交割,靈活的杠桿設置,多樣的委托價格類型、多空自由選擇等諸多特性,一直都是大家比較青睞的一款加密衍生品,其中.
1900/1/1 0:00:00這陣子NFT有種起勢的感覺,畢竟幣安重啟1eo沒有選現在大火的defi,選了sand這個NFT+游戲的概念。如果說怎么去定義牛市,大概就是多點開花.
1900/1/1 0:00:00閱讀積累 《長襪子皮皮》是1999年中國少年兒童出版社出版的圖書,作者是阿斯特麗德·林格倫。主要講述了一個叫皮皮的小姑娘的故事.
1900/1/1 0:00:00