人工智能:掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

Glassnode：長期持有者掌握80%的比特幣流通供應:金色財經消息，Glassnode數據顯示，80%的比特幣流通供應掌握在長期持有者（LTHs）手中。LTH指持有比特幣至少6個月的用戶，通常是對比特幣市場周期底部形成強有力支撐的人。LTH在比特幣市場被認為是“smart money”，他們通常在市場低迷期間積累比特幣。一旦進入牛市，LTH就會分配積累的比特幣，并獲得大部分利潤，鏈上數據有力地支持了這一理論。（Crypto Slate）[2022/7/23 2:33:21]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

聲音 | 經濟日報：破解區塊鏈廣泛應用難題 我國企業已掌握相關核心技術:經濟日報刊發文章《破解區塊鏈廣泛應用難題 我國企業已掌握相關核心技術》。文章提到，在區塊鏈技術的實際運用過程中，大部分機構和企業往往會遇到3個門檻：一是區塊鏈的性能能否支撐大規模的應用需求。二是如何解決金融行業隱私保護與區塊鏈公開透明特性之間的沖突。三是如何解決區塊鏈點對點交易帶來的監管難題。這三大應用門檻，在Facebook推出的數字貨幣Libra上也得到了驗證。不久前，Libra就因未能拿出針對隱私保護和監管需求的解決方案，導致其創始人扎克伯格不得不面對多場聽證會質詢。對于這些難題，中國區塊鏈技術已經取得突破。文章舉例稱，迅雷鏈獨創了同構多鏈架構及優化的共識算法，可以支持百萬TPS和秒級確認，高于世界先進水平3個數量級。目前迅雷鏈合作的企業和政府機構包括中國版權保護中心、南方新媒體等30多家，上鏈應用所覆蓋的行業包括版權保護、醫療、溯源、交通等十幾個領域。[2019/11/25]

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

鞏云華：數字貨幣不是比特幣 管理權由央行掌握:首都經濟貿易大學金融學院教授鞏云華表示：央行的數字貨幣不是比特幣或類比特幣。央行的目標很明確，即可能會使用類似區塊鏈的技術，但發行和管理權必須牢牢掌握在央行手中。簡單來說，就是一種可控范圍內的類區塊鏈應用，介于去中心化和傳統中心化之間。[2018/1/23]

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

韓國擬要求銀行掌握所有虛擬貨幣交易信息:據《韓國先驅報》消息，韓國金融監管部門1月21日表示，政府計劃讓商業銀行掌握更詳細的虛擬貨幣交易信息。交易信息的公開，將為未來征稅或者調查非法行為奠定基礎。韓國金融監管者還表示，虛擬貨幣交易平臺必須把用戶數據和交易信息提供給商業銀行，銀行必須檢查交易是否符合韓國實名制規定。[2018/1/22]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

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