RMB:數字翻譯大作戰：火山翻譯精準通關

近期，國外一份調查報告誤將392萬和83萬的采購費用翻譯為39.2億和830萬，鬧出國際笑話。有分析認為，此烏龍事件是國外機器翻譯軟件造成的。

讓很多人意想不到的是，看似簡單的數字，在機器翻譯中向來是一大痛點。就以「392.687694萬元」為例，我們測試不同翻譯軟件的翻譯結果。

數字翻譯「中譯英」測試

首先測試「中譯英」，國內外9款主流翻譯軟件中，只有火山翻譯和騰訊翻譯君準確地翻譯出了392萬。其余7款產品，有翻譯成392的，有翻譯成39.2億的，甚至還有翻譯成392萬億的，比正確結果擴大一億倍，另外4款都翻譯成了3.92億。測試結果如下列組圖所示。

火山翻譯：

騰訊翻譯君：

數字王國獲 1.43 億港元投資，將探索AI、虛擬人等技術:金色財經報道，數字王國于近日就合共 6.46 億股股份簽訂認購協議，由此籌集約 1.43 億港元，認購人陳立白為威剛科技股份有限公司創始人和董事長。據介紹，上述資金擬投入與人工智能息息相關的技術探索，及虛擬人、視覺特效和可視化等核心競爭力在消費級賽道的持續拓展。[2023/4/24 14:22:35]

以下為其他7款翻譯產品的測試結果。

翻譯為39.2億：

翻譯為392：

翻譯為392萬億：

歐洲數字資產交易所計劃于2022年Q3開放證券型代幣二級市場:4月6日消息，歐洲數字資產交易所（EDSX）已完成合規程序，為機構和散戶投資者提供證券型代幣二級市場，并計劃于2022年第三季度開放。（press at）[2022/4/6 14:07:32]

翻譯為3.92億：

“圳幫扶”線上商城支持數字人民幣支付:10月25日消息，“圳幫扶”線上商城APP上線各大應用商店，該APP由深圳市鄉村振興和協作交流局與深圳市農產品集團股份有限公司共同打造，方便深圳市民瀏覽購買深圳對口幫扶地區優質農特產品。該APP支持數字人民幣支付，是國內對口幫扶類APP率先完成接入數字人民幣支付功能的應用。[2021/10/25 20:54:54]

數字翻譯「英譯中」測試

我們用不同軟件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻譯回中文，會是怎么樣的結果？

這次只有火山翻譯準確翻譯出了392萬元人民幣。其他8款產品，有翻成3.92萬的，有翻成39.2億的，也有翻成392萬億的，另外5家都翻成了3.92萬億。測試結果見下列組圖。

火山翻譯：

其他產品的翻譯結果：

動態 | 李光斗所著《區塊鏈財富革命》獲全球數字經濟論壇圖書大獎:據新浪消息，日前在新加坡舊國會大廈舉行的全球數字經濟論壇上，中央電視臺品牌顧問、中國電子商務協會互聯網金融委員會首席顧問李光斗發布了最新著作《區塊鏈財富革命》，并榮獲全球數字經濟論壇圖書大獎。[2018/12/16]

金色財經現場報道 越南數字貨幣研究專家杜戰：區塊鏈讓互聯網上的數據更安全:金色財經現場報道，在2018東南亞區塊鏈創新峰會上，越南資深投資者數字貨幣研究專家杜戰表示，互聯網出現以后，每個應用連接互聯網需要主機來鏈接，并需要云來存儲，但是我們的數據會被黑客所盜取，安全問題成為互聯網上主要的問題，區塊鏈技術出現在未來可以讓互聯網無需主機連接，讓我們的數據安全更加安全，不會被盜取。[2018/4/21]

數字的重要性毋庸多言，在商業條款中如果翻譯錯一個數字，可能會帶來成千上萬的損失；建筑圖紙中一個數字翻譯的疏漏，就可能導致一項龐大建筑工程轟然倒塌。想要保證數字翻譯的準確度，遠不是謄寫一串阿拉伯數字再翻譯單位這么簡單。從上面測試中也可以看到，一些國際巨頭的翻譯產品，在數字翻譯中照樣會出現偏差萬倍甚至上億倍的錯誤。

數字翻譯難在哪？

數字翻譯對翻譯者關于目標語言數字表達的理解要求較高，在中英翻譯中，數字翻譯的難點主要在以下方面：

a.中英語言中不同的數字單位，如1000萬翻譯成10million，不能簡單地「拷貝」

b.很長的數字容易帶來偏差

c.超大數字的翻譯問題，如trillion、萬億以上的單位

d.中英語言中不同的計量單位，如中文中的“斤”，容易被翻譯成“kg”

e.帶有貨幣符號的數字容易犯錯

當前，很多翻譯軟件對數字沒有做額外的處理，采用的是與普通文字相同的sequence-to-sequence神經機器翻譯模型。這一模型翻譯質量較高，流暢性較好，但存在一個顯著的缺陷，就是缺乏常識和推理能力，無法理解對于人類來說比較簡單的規則，例如，“萬”和“million”的的轉換、單位貨幣之間的不同等。

火山翻譯如何解決數字翻譯難題？

我們從火山翻譯技術分享中了解到，火山翻譯的翻譯模型見到對應的數字之后，會將其抽取出來，通過推理、計算等智能過程，對數字進行跨語言的語義轉換，然后將其置于翻譯句子適當的位置中，類似人類的翻譯推理過程。

火山翻譯是字節跳動旗下火山引擎的AI中臺能力之一，技術能力已經在飛書的文檔、消息翻譯和火山引擎的企業級客戶中廣泛應用。由于當前機器翻譯場景中存在大量的數字內容，數字翻譯也一直是火山翻譯團隊持續優化的重要方向。目前，火山翻譯已經支持56門語言、3080個語向的翻譯。

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