比特幣:比特幣的價格如何確定，會受互聯網影響嗎？

比特幣的出現，給金融市場帶來了很多有趣的新現象，究竟數字貨幣是否具有價值，還是只是純粹投機商品，它的交易者具有什么特征，成為了眾人關注的重點。

比特幣是互聯網計算機技術的產物，互聯網使用者在在線搜索上留下痕跡，通過網絡進行互動，分享信息，通過網絡媒體獲取信息更快地作出交易決策；因此，投資者關注，社交網絡以及媒體效應成為了研究比特幣價格影響的重要因素。

互聯網相關因素的影響

投資者關注搜索信息，并據此進行交易，交易行為會影響股票價格。投資者對各類媒體報道及通過搜索關注都會轉化為股票價格。

富達：比特幣網絡是現存最去中心化和最安全的協議:金色財經報道，Bitcoin Magazine發布推文，銀行業巨頭富達表示：Bitcoin網絡可以說是現存最去中心化和最安全的協議。[2022/7/15 2:15:53]

由于已有大量人認為比特幣更接近于股票一類的金融資產，因此可以借鑒社交媒體與股權價值之間的關聯理論，研究社交媒體對比特幣市場產生的影響。現代投資者喜歡在網絡上發表觀點，各種情緒也通過評論表達出來，從而體現并影響投資者的決策行為，影響比特幣價格走向。

另外，傳統金融理論里的有效市場假說認為市場中的投資者是理性的，追求利潤最大化，相關信息可以及時反映到投資品價格中。比特幣被許多投資者當成一種金融投資品，并有越來越多的證據證明比特幣市場的信息不透明，投機較嚴重，比特幣市場非完全有效市場。

薩爾瓦多國會投票批準總統提交的比特幣作為法定貨幣的提案:6月9日消息，薩爾瓦多國會投票批準總統提交的比特幣作為法定貨幣的提案，薩爾瓦多成為全球首個承認比特幣為合法貨幣的國家。[2021/6/9 23:24:02]

互聯網時代，通過媒體報道，并依靠所獲得的信息進行交易是個體投資者的基本特征。因此，投資者除主動關注與在社交網絡表達情緒以外，投資者還可通過媒體報道獲取有關比特幣的交易信息，作出投資行為從而引起比特幣市場價格變化。

在投資者關注方面，谷歌趨勢可以作為公眾對比特幣興趣度的代理變量，市場上可能存在四種比特幣交易者：計算機編程愛好者，投機交易者，自由主義者及罪犯。

通過對不同可能的交易者可能在谷歌趨勢中搜索不同詞條的內容進行劃分，分析得出計算機愛好者以及違法交易相關的搜索詞條數量與公眾對比特幣的興趣度正相關，而自由主義者與投資相關詞條則沒有呈現相關關系。

Coinbase已通過批量處理比特幣交易為客戶節省75％費用:金色財經報道，根據周二發布的博客文章，加密交易所Coinbase表示，自2020年初以來，通過批量進行比特幣交易，已為客戶節省了75％的交易費用。[2020/8/12]

將比特幣與谷歌趨勢中的搜索量以及維基百科中的查詢量結合，并對比它們之間的關系。結果發現，搜索查詢與價格之間有聯系，而且當使用者對比特幣的興趣度高于或低于趨勢價值時，在線搜索查詢對比特幣價格的影響存在顯著的不對稱。

在金融應用程序中，在線搜索已被證明是一個有用的信息來源，與數字貨幣相關的詞匯的搜索頻率可以很好地衡量人們對它的興趣。比特幣是一種去中心化的電子貨幣，它代表著金融體系的一個根本性變化，吸引了大量用戶和媒體的關注。

對沖基金文藝復興科技獲準進入比特幣期貨市場，管理資產約750億美元:對沖基金公司RenaissanceTechnologies（文藝復興科技）在一份提交給監管機構的文檔中表示，旗下TheMedallionFunds（大獎章基金）被允許進行比特幣期貨交易，將限于芝商所（CME）的現金交割期貨合約。該文件提示到，與傳統的金融工具相比，這些工具涉及的風險和損失可能更大，與比特幣相關的風險包括：無政府承認是法定貨幣、缺乏發行的中央機構、容易被惡意行為操縱、易于分叉、價格波動較大等近12項，這些因素中的任何一個都可能對基金的投資價值產生重大不利影響。據維基百科和公開信息介紹，文藝復興科技公司由詹姆斯·西蒙斯于1982年成立，詹姆斯·西蒙斯是一位屢獲殊榮的數學家和前冷戰時代的密碼破解者，大獎章基金以投資歷史上最佳紀錄之一而聞名，在20年的時間里，其投資年回報率超過35%，管理資金規模約750億美元。（TheBlock）[2020/4/18]

基于對股票和商品市場趨勢發現，谷歌趨勢數據與比特幣價格及比特幣交易量的趨勢有顯著的相關性，數字貨幣的谷歌搜索量指數對數字貨幣的價格和交易額有顯著的正向影響。

分析：比特幣哈希率創下新高表示比特幣的看漲趨勢:據Blockchain.com數據，比特幣哈希率在3月2日創下新高。哈希率的增長至少表明了兩點：1.比特幣礦工對加密貨幣的長期成功充滿信心（尤其是在價格方面），并為網絡安全分配了更多資源；2.采礦機技術正在改進，導致哈希率增加。研究表明哈希率與比特幣價格存在相互關系，快速上漲的哈希率意味著比特幣將很快再次開始走高。[2020/3/4]

在社交網絡方面，考察情緒對比特幣波動率的驅動作用，通過使用社交網絡中使用者對比特幣的評論和投票等數據作為情緒的代理變量，發現情緒對比特幣價格波動率只有一小部分的解釋力。

在過度波動時期，情緒的解釋能力，尤其是積極情緒的解釋能力顯著增加。以市場規模和用戶基礎較大的三種數字貨幣為研究對象，通過分析在線數字貨幣社區中的用戶評論來預測數字貨幣的價格和交易數量的波動。

通過社交互動在制造價格泡沫中扮演的角色，量化了四個關于比特幣的社會經濟信號，分別是在線交易價格，在線社交媒體的口碑傳播量，信息搜索量和用戶基數增長。

結果表明在有外部刺激的情況下導致價格泡沫的兩個正反饋循環：一個是由口頭語言驅動的，另一個是由新的比特幣采用者驅動的。可以通過從數字貨幣擴展到留下數字足跡的其他現象，例如使用在線社交網絡去理解我們所測量的社會經濟信號之間的相互作用。

此外，互聯網論壇上的信息對未來比特幣價值的影響更大。除了比特幣價格、波動率等，社交媒體情緒已被證實對比特幣兌換率產生影響，推特情緒與比特幣匯率之間存在正相關關系，這種情緒在延遲24小時后反映在價格上。

近年來，比特幣被許多投資者認為與黃金一樣具有避險功能，采用宏觀新聞驚喜數據集，處理比特幣和黃金的時間變化和波動聚類，結果發現黃金和比特幣的回報率和波動性受到了不對稱的影響。

對黃金而言，宏觀經濟意外消息的總體影響比比特幣更大。然而，與比特幣不同的是，它對黃金回報率和波動性的影響，與黃金作為避險工具的傳統角色是一致的。

比特幣定價

運用小波相干性分析模型探討經濟因素，交易因素，技術因素，投資者興趣等對比比特幣價格的影響，結果發現雖然比特幣具有很強的投機性，但一些傳統基本的因素如貨幣供應量，價格水平等都在長期內對比特幣的價格有重要的影響。

總體而言，比特幣形成一種獨立資產，它既具有標準的金融資產的屬性，也有投機產品的屬性。

比特幣價格預測

比特幣市場在過去幾年迅速發展，越來越受到大眾的歡迎和認可，成為一個發展中但充滿活力的市場，人們也逐漸認為數字貨幣是一種新興的資產類別。同時，比特幣不僅有場內交易與場外交易市場，還有新興的期貨市場。

因此，了解影響其價格形成的因素，有對比特幣進行估值的能力，進行預測變得更加重要。在金融領域以及信息系統領域，學者們最初較多使用計量方法對比特幣市場的影響進行研究，找出價格形成以及可以用于預測比特幣的主要因素。

而由于與比特幣市場類似的金融市場是股市，為了獲得最大的經濟回報，股市預測領域在過去幾十年里不斷發展壯大，隨著高頻、低延遲交易硬件的出現，加上強大的機器學習算法，股市預測領域出現了爆炸式增長。

因此，近年來許多人采用股票市場中使用的機器學習算法來對比特幣進行各方面的預測。

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