區塊鏈:持續深耕AI+戰略 中科鏈源引領區塊鏈安全產業革命

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堪比“登月壯舉”的ChatGPT自去年年底發布以來，已掀起全球人工智能產業的大模型熱潮，且一浪高過一浪。如果要評選出今年十大年度熱詞，大模型定占一席之地。隨著OpenAI公司GPT-4多模態預訓練超大模型的持續發布，相信真·人工智能的時代離我們不遠了。

風起大模型，AI進入生產力環節的巨大變革體現在各大領域重塑與進階之路的方方面面。市場人士認為，大模型只是一切的開端，未來，AI對世界的重塑一定是通過與產業的融合來實現。目前，國內各大科技巨頭跑步入局，相繼發布各自的大模型產品，技術的落地催生出AI應用場景的遍地開花。在區塊鏈安全市場領域，區塊鏈AI安全專家與領軍者中科鏈源也隨之進一步明確給出在該領域深耕AI+戰略的堅定回應。

AEX：平臺資金受控狀態或將持續，將采取“軟性兌付”策略:12月12日消息，加密交易所 AEX 今日發布公告，由于平臺從今年 7 月起受到監管機構調查，平臺部分高管被采取強制措施等客觀原因，平臺部分資產目前處于受控狀態，無法提供正常服務，且強制措施可能無法在短期內解除，經各方討論，決定采取“軟性兌付”的策略。

策略包括從 Uniswap AUSD-USDT 交易對中回購 AUSD 確保 AUSD 處于通縮狀態、將一定數量的 USDT 添加到 Uniswap AUSD-USDT 交易對提供流動性確保該交易對流動池AUSD的承兌能力持續提升等。

此外，AEX 預計不久后還會發布《平臺情況說明及解決方案2》，以增加客戶的選擇空間和兌付效率。[2022/12/12 21:39:13]

交易所比特幣凈流入量上周處于持續下降趨勢:Tokenview鏈上數據監測，交易所比特幣凈流入量在過去的一周環比下降12.13%。整個上周自周二開始持續下降，至上周日結束共下降57.32%。上周環比，Binance和Poloniex環比呈現上升走勢，Huobi保持持平，上浮9.3%，Bitfinex呈下降趨勢，下降37.93%。各交易所昨日比特幣凈流入量整體持續減少，減少幅度15.39%，但Huobi和Bitfinex呈現上漲趨勢。[2020/9/21]

早在公司創立之初，中科鏈源便開始推進AI戰略的布局，且瞄準的方向非常明確，區塊鏈安全領域。本著務實高效的發展理念，中科鏈源的AI應用著力于在業務價值最高的應用場景實現突破，且正沿著自動化、智能化、智慧化的發展路徑大步邁進區塊鏈安全世界。

行情 | BTC持續下行跌破8600美元 交易量不斷擴大:據火幣全球站行情顯示，今日早間至目前，BTC持續下行，最低已觸及8531美元，交易量不斷擴大。主流幣除HT和BCH日內為漲外，均為跌勢。BTC現暫報8669.70美元（-3.68%），HT暫報4.1097美元（+0.96%），HB10暫報0.5248美元（-3.29%）;

主流幣具體表現如下：ETH暫報216.76美元（-4.17%）、XRP暫報0.228美元（-2.51%）、LTC暫報59.77美元（-4.87%）、BCH暫報325.88元（+2.68%）、EOS暫報3.53美元（-4.70%）、ETC暫報7.61美元（-5.80%）、BSV暫報229.75美元（-1.32%）；

火幣全球站目前漲幅前三幣種為：BHT（+20.24%）、HIT（+14.08%）、RSR（+8.12%）；跌幅前三為：SMT（-17.03%）、VSYS（-14.52%）、OGO（-14.05%）；

據非小號數據顯示，火幣全球站24小時成交量為1501.1億元，位居交易排行第一名。[2020/2/27]

依托區塊鏈安全智能大數據技術平臺SAFEIS安數的創新技術，同時基于大數據平臺結合AI機器學習和獨有的算法模型，區塊鏈AI安全先行者中科鏈源構建出多元化的“區塊鏈+”生態服務應用場景，并將AI+大數據的技術能力對外輸出，向政府、企業、用戶提供全方位的區塊鏈安全解決方案。當前主要利用機器學習模型來提升執法機關的案件偵破能力，生成式AI的落地應用場景在進一步探索中。

行情 | HT持續拉升 漲破3美元:火幣全球站數據顯示，HT持續拉升上漲，已突破3美元，日內漲幅達到6.71%，當前報價3.02美元。[2019/5/16]

SAFEIS安數平臺的能力已同步支持自家產品-數智執法工具SAFEIS安士區塊鏈AI信息作戰系統。該系統的精準目標便是破除執法機關辦案壁壘，有效解決用戶痛點，提升智能化高效辦案能力。在AI大模型賽道全員加速趨勢下，區塊鏈AI信息作戰系統SAFEIS安士產品背后的哪些AI智能化應用亮點值得我們關注呢？

SAFEIS安士AI智能化應用亮點

首先，在“智能偵案”的應用場景里，AI智能化應用體現在SAFEIS安士系統在業內獨有且領先的“類罪技戰法模型”優勢。以涉虛擬貨幣的新型經濟犯罪為例，中科鏈源已積累大量實戰辦案經驗。SAFEIS安士系統將過往所有網絡賭博、非吸、詐騙、傳銷等涉幣犯罪模式的數據喂給機器學習模型，同時結合鏈上海量數據背后有關聯的特征，來優先分析每種犯罪模式中僅憑人腦和經驗，難以發現的蛛絲馬跡和潛在的規律，基于此再通過AI機器學習來沉淀生成涉及犯罪偵破的專業模型，最后整合起來得出判斷，最終實現快速預警和識別犯罪行為。類罪技戰法模型是整個機器學習模型訓練的起點。隨著犯罪手法的更新迭代，類罪技戰法模型也隨之更新。

其次，AI智能化應用還體現在系統工具方面，打開SAFEIS安士系統的“資金分析”功能，給定線索地址一鍵查詢，系統利用風險管理領域最前沿的圖計算多特征模型，將SAFEIS安數海量數據中的百億條交易信息以及幾億條地址標簽挖掘整合成點，計算生成不限層級的全幣種全鏈路網狀圖，并自動學習其中包含信息。圖計算多特征模型借鑒了豐富案件業務經驗及沉淀數據，突破了人腦處理信息和思考局限，10-20分鐘以內快速精準挖掘犯罪分子資金鏈條，鏈路長、隱藏深的犯罪人員地址也被挖掘出來，最終實現對鏈上地址的實控人做到精準識別。

由此可見，AI+大數據的技術持續對外的強大能力輸出，已在區塊鏈安全行業領域里造福人類。從技術驅動到能力輸出，區塊鏈AI安全專家中科鏈源在垂直領域的前瞻性AI+戰略布局，已助其在業內搶占高地。

當前，世界百年未有之大變局正加速演進。AI龍卷風正以迅雷不及掩耳之勢席卷各大行業領域，影響千行百業。變革、顛覆、重塑，改變、迎接、突破。面對現時的AI風暴眼，與其遠觀，不如加入。抓住數字技術浪潮變革紅利，以AI為引擎推動產業智能化智慧化發展，借AI應用的“關鍵變量”撬動產業的“最大增量”。

毋庸置疑，這是對人類發起的一場史詩級的影響。未來已來。

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