人工智能:“挖礦”公司考慮將閑置GPU再利用

在虛擬貨幣最瘋狂的時期，加密貨幣公司投入巨資在數據中心添加GPU用于“挖礦”，如今正在考慮是否將閑置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市場。

擁有38000個英偉達GPU的Hive區塊鏈正在將硬件重新用于高性能計算和人工智能應用。加密貨幣市場崩潰后，該公司開始重新思考如何處理其GPU——這些GPU仍用于開采比特幣和以太坊。

英偉達財報：加密貨幣“挖礦”用的芯片產品CMP當季銷售額僅為2.66億美元:8月18日周三美股盤后，美國芯片巨頭英偉達發布了截至8月1日的公司2022財年第二季度財報，財報顯示，英偉達在截至8月1日的2022財年二季度營收65.1億美元，至少連續三個季度創新高，也是史上首次突破60億美元大關，去年四季度曾為史上營收首次觸及50億美元。但令市場感到意外的是，加密貨幣“挖礦”用的芯片產品CMP當季銷售額僅為2.66億美元，比公司在5月預測的4億美元低了三成多，上一季度的銷售額為1.55億美元，明顯受到了財報期內比特幣和以太坊等加密貨幣價格大跌的負面影響。

此外，英偉達CFO Colette Kress還表示，對收購英國Arm公司的交易有信心，英偉達預計加密挖礦芯片對銷售額的貢獻微乎其微。[2021/8/19 22:23:11]

加密貨幣公司意識到，GPU可以通過運行人工智能或云計算產生更多資金。Hive開展了一個試點項目，將其GPU專門用于人工智能和高性能計算，并取得了成功。

ofo與GSELab合作海外上線騎車“挖礦”:據悉，近日ofo與GSELab合作在新加坡上線騎車挖礦功能，GSELab的Medium賬號中顯示，在\"RIDE AND EARN\"活動中,在成功完成騎行后，乘客將通過ofo新加坡app獲得GSE的token。這些token可以用來交換ofo通行證，在未來的加密貨幣市場上兌換其他token。GSE的token分布主要由一種算法決定，該算法有兩個主要因素，即勞動和用戶信用，它將列出每次行駛的GSE的token數量。在勞動情況下，計算中使用了騎行時間和騎行距離等變量；對于用戶信用來說，歷史騎行數據是一個主要的權重變量。[2018/5/11]

該公司執行主席FrankHolmes在上個月提交的一份文件中表示：“要利用我們的全套GPU卡，我們還有很多事情要做，但我們很高興我們的測試版項目本季度僅使用了約500張GPU卡，就收入了23萬美元。”

義烏海關查獲3套比特幣“挖礦機”:據上海東方衛視新聞報道，2017年12月29日，義烏海關對外宣布，在義烏航空口岸查獲了3套比特幣礦機。這是義烏海關首次查獲比特幣礦機。據報道，攜帶者為一名白俄羅斯籍男性，其在入境時被查。據《海關法》規定，入境旅客攜帶超5000元人民幣以上物品需向海關申報，另外，攜帶特殊物品也需要申報。此旅客的行為違反了《海關法》的相關規定，因此，其攜帶的3臺比特幣礦機被義烏海關暫扣。[2018/1/2]

隨著2021年末比特幣價格暴跌，加密貨幣挖礦公司在動蕩的市場中運營。Hive指出，比特幣價格平均比去年低49%。

虛擬數字貨幣價格暴跌的同時，軟件也發生了變化，減少了對GPU的采礦依賴。

在以太坊的軟件從舊的工作證明系統切換到權益證明模型后，礦業公司尤其感到了很大的壓力。新系統的實施是為了減少數據中心的能源消耗，它不需要最快的芯片來賺取以太坊，從而減少了對GPU的依賴。

但是GPU仍然是Hive的一項資產。隨著人工智能的發展，對GPU的需求正在飆升，而英偉達最新的GPU供不應求。Hive擁有較早的NvidiaGPU，這些GPU也能夠滿足人工智能推理的需求。

加密貨幣市場的波動也迫使政府服務公司Sysorex重新考慮如何處理其12000個GPU。該公司專注于加密貨幣的子公司TTM在以太坊改變其軟件模式后放棄了采礦業務。

因此，Sysorex不知道該如何處理其寶貴的GPU。Sysorex在6月30日向美國證券交易委員會提交的一份文件中表示，加密貨幣的商業模式已經被打破，將GPU重新用于其他應用程序是不可行的，因為這需要額外的前期數據中心投資。

Sysorex寫道：“TTMDigital目前正在探索其位于紐約州洛克波特的GPU資產和數據中心的替代用途和銷售機會。”

此前，礦工是令英偉達和AMD頭疼的問題。GPU應用于加密礦工的銷售業績波動巨大，時常出現意外的收入增長和下降，這使得預測變得困難。同時加密貨幣的瘋狂也加劇了GPU的行情波動，并在芯片短缺期間吞噬了有限的GPU供應。

芯片制造商最終做出了改變，以確保GPU面向游戲玩家的核心受眾，并且對礦工沒有吸引力。此外，英特爾今年早些時候停止了其針對比特幣開發的名為BlockScale的產品。

GPU的短缺和對英偉達GPU的過度依賴產生的不良后果也迫使客戶從其他芯片制造商那里采購替代芯片。英特爾和AMD已經為人工智能推出了GPU，但目前還沒有大量發貨。

人工智能正朝著大型語言模型的方向發展，如OpenAI的ChatGPT和微軟的BingGPT，這些模型需要加載GPU的大型集群。但是，開源開發人員和MosaicML等公司也一直在引入開源模型，這些模型也可以在筆記本電腦和臺式機上本地運行，用于推理計算。英特爾還在其提供推理處理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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