LED:機器人深度報告：減速器旋轉傳動的紐帶，機械力量之承載

報告出品方：廣發證券

以下為報告原文節選

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一、機器之關節，旋轉傳動的紐帶

連接動力源和執行機構，下游應用廣

在機械傳動領域，減速器是連接動力源和執行機構之間的中間裝置。減速器的發展已有數百年的歷史并發展出多種減速器形式。已經成熟并已標準化的產品有圓柱齒輪、蝸輪、行星齒輪、擺線針輪減速器和諧波等；已經提出并正在推廣的產品有三環、活齒減速器等。

從結構上減速器分為定軸傳動、偏心驅動、斜面放大三大類。其中偏心驅動的減速原理是利用具有相對運動的、存在度量差的兩運動件的微差累積來實現減速器的力矩放大和低速輸出，具有少齒差轉動特征，包括變形類的諧波減速器、多齒的行星減速器等；斜面放大則是通過連續旋轉的斜面將沿斜面運動的圓周力在其正交方向放大，從而將旋轉運動轉變為直線運動，包括滾珠絲杠等。

減速機廣泛應用于國民經濟各領域，不同產品下游有所差異。諧波和RV減速器主要應用于工業機器人領域，同時部分應用于非標自動化、機床、半導體等精密制造行業；齒輪、擺線針輪等通用減速器則更廣泛應用于環保、建筑、電力、化工、食品等工業領域。

一套利機器人利用MakerDAO的DssFlash合約借出2億美元的DAI，獲利3.24美元:金色財經報道，據Arkham稱，一套利機器人利用MakerDAO的DssFlash合約，借出了價值2億美元的穩定幣DAI，扣除交易費用后獲利3.24美元。[2023/6/14 21:37:04]

機器人常用減速器包括諧波、RV、行星齒輪、擺線針輪減速器，減速器選擇需要綜合考慮體積、減速比、扭矩和價格因素。諧波減速器：利用柔輪、剛輪和波發生器的相對運動減速，波發生器發生可靠形變后，依靠柔輪、剛輪的嚙齒傳遞動力。特點為小體積、低負載能力、高精密度，用在工業機器人小臂、腕部等輕負載關節，代表企業綠的諧波。RV減速器：由漸開線圓柱齒輪行星減速前級和擺線針輪行星減速后級兩部分構成，漸開線行星齒輪與曲柄軸連接成一起作為擺線針輪傳動部分的輸入，曲柄軸帶動擺線輪作偏心運動。其特點為大體積、高負載能力、高剛度，但價格昂貴，用在工業機器人機座、大臂等重負載的位置，代表企業雙環傳動。行星齒輪減速器：精密行星減速器在運行過程中一個太陽輪有多個行星輪繞轉，所以其體積小、質量較輕，相較于其他減速器啟動更加平穩，且剛性、精度和扭矩高。其特點為結構緊湊、低轉速大扭矩、價格便宜但減速比低，精密行星減速器用在直角坐標工業機器人，也可以用在人形機器人小型關節或者運動關節領域，代表企業為中大力德、兆威機電。

擺線針輪行星減速器：以應用行星式傳動為基礎、以擺線針齒嚙合為載體的傳動裝置。其特點為承載能力大，而相對于RV減速器價格更低，常用在礦山、化工等重負載領域，在部分機器人領域也有所推廣。

Discord推出AI聊天機器人等三種新AI實驗，并啟動AI孵化器:3月10日消息，Discord宣布推出三種新的AI實驗，包括AI聊天機器人Clyde、AutoMod AI和Conversation Summaries，并啟動AI孵化器。其中，下周開始，Clyde將使用Open AI技術向用戶開放，包括回答問題和與朋友共同擴展對話，只需在服務器中輸入@Clyde，就可以在任何頻道與Clyde聊天。

此外，Discord還推出Avatar Remix來構建社交AI體驗，允許使用生成圖像模型重新混合彼此的頭像。關于AI孵化器，去年秋天，Discord宣布創建第一個生態系統基金，并承諾提供500萬美元資助戰略合作伙伴、開發人員和早期初創企業。該AI孵化器為希望在Discord上構建AI的開發人員提供資源。[2023/3/10 12:54:06]

減速器是工業機器人核心零部件之一

控制器、伺服電機和減速器是工業機器人的三個核心部件，從技術上決定了工業機器人的關鍵特性，如工作精度、負載、使用壽命、穩定性和可靠性，根據ResearchInChina數據，它們合計約占工業機器人成本的70%，其中減速機占35%，伺服電機占20%，控制器占15%。一般來說，機器人的每個關節都需要配置一臺減速器。根據綠的諧波招股書，每臺六軸多關節機器人需要搭配6臺精密減速器，其中負載10kg以下機器人主要使用諧波減速器；10-20kg及更高負載的機器人小臂、手腕關節可以采用諧波減速器，其余關節采用RV減速器。協作機器人全部關節使用諧波減速器，一般使用6-7個諧波減速器。SCARA機器人一般使用2-3臺諧波減速器。DELTA機器人一般使用3臺諧波減速器，可實現分揀等功能。

套利機器人通過向Polygon網絡發送垃圾信息平均每日獲利6800美元:10月19日消息，Flipside Crypto數據顯示，一個套利機器人僅僅通過向Polygon網絡發送120天的垃圾信息，就成功地將14個ETH變成218.5個ETH（目前價值813694美元），平均每天的利潤約為6800美元。利用Polygon網絡低成本功能的攻擊始于5月初，在6月的某個時候，Polygon網絡上的推送交易量高達每天800萬筆。在同一時間段內，以太坊網絡上的最大交易量為120萬筆。

在一個Polygon論壇上發現的數據表明，攻擊者通過在每個區塊中填充“無意義的交易”使交易量膨脹90%，而只需支付大約0.02 MATIC就可以向整個區塊發送垃圾信息，一整天大約需要1000美元。

對Polygon網絡上的交易和地址交互進行更深入的研究后發現，大約30%的網絡交易數量來自兩個合約，這兩個合約被確定為套利機器人，每天向各種DEX進行數千筆交易。垃圾信息發送者選擇在機器人每天只進行2000-4000次交易時填充每個區塊的確切原因尚不確定，但有一種理論認為，這樣做是為了防止任何其他人提前進行交易。

作為對垃圾信息發送者的回應，Polygon背后的團隊最終決定將一筆交易的最低成本從1 gwei提高到30 gwei，作為打擊垃圾信息和改善網絡健康的方式。（Cointelegraph）[2021/10/19 20:39:04]

人形機器人關節驅動模式影響減速器選擇

機器人電驅可以分為剛性驅動、彈性驅動和準直驅驅動等不同模式。雙足人形機器人關節運特點和人類類似，如運動速度快，機動性能好，步幅和步頻變化，高速碰撞等。這些運動特點要求驅動器具有高功率密度、高響應性、高能量利用效率和耐沖擊性等特性。為提高驅動器該類特性，逐漸發展出三類主流路線。1983年，早稻田大學研究的WL10R機器人使用剛性驅動器TSA(traditionalstiffnessactuator)，自此雙足人形機器人開始廣泛應用剛性驅動器為關節動力源。剛性驅動發展歷史長、技術成熟度高，但是由于元器件工藝和原理上的限制，傳統剛性驅動器的功率密度很難達到生物肌肉的水平500W/kg，同時也解決不了機器人受外部沖擊時零部件強度問題，繼而產生了其他技術路線。1995年，麻省理工學院的Pratt等提出了彈性驅動器SEA(serieselasticactuator)的概念，并在美國宇航局的機器人Valkyrie和意大利技術研究院的機器人Walk-Man上得到應用，彈性驅動器模擬肌肉系統功能，使關節表現出柔順、安全和高能量效率特性。2016年，Wensing等提出了準直驅驅動器PA(proprioceptiveactuator)，并將其應用于四足機器人Cheetah和雙足機器人Hermes，準直驅驅動采用電機加低傳動比減速器的方案，負載傳導路徑更加簡單，具有功率密度高，力控帶寬大，抗沖擊能力強等優點，準直驅驅動器成為最近幾年研究的熱點。

BMEX品牌形象升級，推出智能機器人吉祥物:據官方消息，BMEX平臺形象正式升級。BMEX logo由三個四邊形組成，非矩四邊形代表著變化，寓意BMEX永遠保持著自我革新的姿態，滿足市場需求的變化。三個四邊形組合成嫩芽的形狀，寓意BMEX將永遠保持朝氣蓬勃的生長之勢。

此次BMEX推出品牌吉祥物，是對品牌形象的延申，BMEX品牌形象名B仔，其設計靈感來源于智能機器人，代表著科技引領交易，智能創新未來。[2021/4/30 21:13:57]

不同驅動模式架構和特性不同，進而影響減速器等零部件的選型：

剛性驅動：①組成：一般采用高速電機+高傳動比減速器+高剛性力矩傳感器模式，諧波減速器憑借高減速比、重量輕、緊湊高效的特征獲得青睞，力/扭矩傳感器放置于關節末端進行感知控制。②特點：傳動比大+轉速低+扭矩密度高，因而具有更高的可控制精度，但是傳統剛性驅動器的功率密度很難達到生物肌肉的水平,同時也解決不了機器人受外部沖擊時零部件強度問題，適用于緩慢且相對靜態的運動。③應用：發展歷史長，控制框架穩定，本田Asimo、特斯拉人形機器人均采用該方案；同時，剛性驅動更為適配于腕部、腳踝等高精度，且預留空間較小位置。彈性驅動：①組成：在剛性驅動器的基礎上加入彈性體來增加機器人行走、奔跑、跳躍等運動能力，包括串聯、并聯、多模態等眾多模式。②特點：類比于動物利用剛柔并濟的肌肉骨骼系統在運動過程中儲存/釋放能量并實現緩沖，彈性驅動器使關節表現出柔順安全、高能量效率、強抗沖擊性的特性；但是較低的剛度會影響帶寬，進而降低響應速度并增加控制難度。③應用：機構較為復雜，關節控制較難，常用語高負載、強沖擊等特殊場景，如意大利技術研究院為解決救災機器人跌落和與環境的碰撞問題，設計了彈性驅動器，并應用于WALK-MAN機器人的手臂，具有較好的負載能力和抗沖擊能力。準直驅驅動：①組成：一般采用高扭矩密度電機＋低傳動比減速器方案，常采用低轉速大扭矩的扁平化的力矩電機和低傳動比且結構緊湊的行星齒輪減速器；同時，電流可以作為力矩的測量方式，因而不需要配置力矩傳感器。②特點：傳動比小+轉速高+功率密度高，因為更為高效并具有更強的爆發力，同時準直驅在價格上具有優勢，其所用低傳動比減速器價格低于剛性高傳動比減速器，且不需要額外傳感器進行力矩控制；③應用：最近幾年新興技術，發展迅速，并在四足機器人和ARTEMIS、Hermes等雙足機器人也有所應用，該類機器人更善于運動；同時，準直驅驅動更為適配于腰部、髖部、肩部等高爆發，且預留空間較大的關節部位。

Zilliqa推出Telegram打賞機器人Zeeves:Zilliqa團隊與Button Wallet合作開發打賞機器人Zeeves，允許Telegram用戶發送、接收、購買ZIL并通過ZIL打賞。用戶可以在Telegram上搜索機器人，并確認其用戶名@zilliqawalletbot，開始通過機器人打賞。（Ethereum World News）[2020/4/28]

1.剛性驅動器：高扭矩密度+高精度，可執行復雜任務但爆發力不足

剛性驅動器在特斯拉人形機器人、本田Asimo機器人、慕尼黑工大LOLA機器人，特點為力矩密度大，力量控制精準，可以像人一樣執行復雜任務，但運動速度普遍較低，爆發力不足。特斯拉人形機器人身高1.72m體重56kg，共有40個主動自由度和6類執行器，實際可舉起68kg的物體，運動速度為8km/h，并能執行收拾杯盤等復雜任務，可以做到精準力矩控制，如碰撞到雞蛋不會打碎。其采用直線、旋轉兩類執行器，其中旋轉執行器為剛性結構，采用力矩電機+諧波減速器+位置/扭矩傳感器方案，旋轉執行器分為三種類型，其中之一扭矩達180Nm，僅重2.26kg，扭矩密度達80Nm/kg。本田Asimo機器人推出于2000年，身高1.30m體重50kg，共有57個自由度，單手抓力0.5kg，跑步速度為7km/s。Asimo可以進行面部、聲音的識別，具備敏捷的運動能力，可以向前跑步、向后退、單/雙腿跳躍，并能靈活地適應不斷變化的外部情況，如在不平坦的表面上行走；在執行任務方面，可以做到拿起玻璃瓶并擰開蓋子，或進行復雜手語表達。Asimo執行器采用伺服電機+諧波減速器的方案，并配有六力傳感、加速度、陀螺儀等多個傳感器。LOLA人形機器人推出于2006年，可以進行類似于人的步行運動，身高1.80m，共有22個自由度和7類執行器，運動速度5km/h。LOLA在膝蓋和腳踝采用滾柱絲杠線性執行器，特點為無間隙、無啟動扭矩、可反向驅動和靜音運行，并將大部分執行器的質量轉移到靠近臀部的位置，從而優化大腿的慣量；其余關節采用諧波減速器的剛性傳動方案，其髖部關節連續扭矩為125Nm，重量2.85kg，扭矩密度44Nm/kg，具有重量強、扭矩大的特點；同時，每個關節配有位置傳感器、角度編碼器、增量編碼器，其關節特點為高速狀態下良好的動態性能、緊湊集約以及高效率。

2.彈性驅動器：剛性驅動器基礎上的優化，提高抗沖擊能力

機器人在于環境相互作用中不可避免發生墜落事件，因此需要具備過載能力，在發生碰撞和跌到后能夠自我恢復。意大利技術研究院設計了新型的彈性驅動器，并應用于WALK-MAN機器人手臂，驅動器采用無框無刷直流電機+諧波減速器的模式，并在諧波減速器輸出端和驅動器輸出間設置了彈性零件扭力桿實現了防沖擊保護，并配有位置、扭矩、溫度傳感器。

3.準直驅驅動器：高功率密度和更好的抗沖擊能力，省去傳感器但半徑較大

準直驅驅動器依靠驅動器電機開環力控，不依賴于附加力或力矩傳感器，就可以本體感知機器人腳部和外界的交互力，也被稱為本體驅動器。驅動器有更高的功率密度，同時低傳動比減速器能夠更好將外部沖擊傳遞給電機，實現高帶寬力控和更好的抗沖擊能力。然而，大扭矩對電機的尺寸要求更為苛刻，電機呈現扁平化，執行器半徑更大。準直驅驅動器應用于MIT推出的Cheetah四足機器人以及UCLA推出的ARTEMIS人形機器人等。

MIT的Cheetah四足機器人具備步行、跑步和跳躍能力，機器人的最高奔跑速度可達13.5m/s。此類行為涉及反復的高沖擊力和短暫的地面接觸時間，為了在如此短的時間內控制地面反作用力，系統必須具有高帶寬力控并能承受頻繁的高沖擊力。機器人采用準直驅執行器，定制設計大半徑的無框力矩電機，純電機扭矩密度達27Nm/kg；減速器選用減速比為5.8的單級行星齒輪減速器，低減速比提高動態運動能力；另外，機器人髖部和膝部的執行器同軸位于髖部，其中一個執行器直接驅動臀部，而另一個則通過平行連桿驅動膝蓋，旨在最大限度地減少質量和腿部慣性，從而最大限度地提高沖擊緩解系數。UCLA的ARTEMIS人形機器人身高1.42cm，體重37kg，行走速度2.1m/s，共有20個自由度和5種類型執行器，能夠在粗糙和不穩定的表面上行走，在外部撞擊中能保持平衡，跌到后重新站起，以及具備跑步、跳躍、足球運動等能力。機器人髖部/膝部P軸執行器采用寬大氣隙電機+行星齒輪減速器方案，執行器總重量3kg，連續扭矩80Nm，扭矩密度27Nm/kg。機器人腿部低反射慣性和高傳輸透明度可以使得機器人能夠本體感知力控，并在跑步和跳躍中降低沖擊力。

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