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GPT:大模型賽道正“熱”:卷場景、卷芯片、卷人才

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作者:孫鵬越編輯:大風

來源:鋅財經

圖片來源:由無界AI工具生成

比五一假期還要火熱的,只有大模型賽道了。

ChatGPT、AIGC、算力、云計算、人工智能……只要與這幾個關鍵詞掛鉤,就能堂而皇之均冠以“大模型”之名,資本為之側目,股價隨之而漲。

據中新經緯不完全統計,截至目前中國已有超過40家公司、機構發布了大模型產品或公布了大模型計劃。而在這些公司里,不乏百度、阿里巴巴、字節跳動、華為、小米等互聯網大廠。

就連早已宣布退休的美團聯合創始人王慧文、創新工場董事長李開復等名人,也忍不住“重出江湖”,聲勢浩大地殺進大模型賽道。

恍惚間,又回到2021年元宇宙的狂熱。

誰靠大模型賺到錢了?

2月初,東方財富上“ChatGPT”板塊還只有29支股票,如今已經達到61支,數量還在不斷攀升中。

基于閃電網絡的小額支付服務公司Bitcache進入清算程序:金色財經報道,由Megaupload創始人Kim Dotcom創建的基于閃電網絡的小額支付服務公司Bitcache在推出失敗后已進入清算程序。該公司于2016年首次宣布,旨在整合到Dotcom的數字市場 K.im。Bitcache前董事Phil Creagh曾在5月份申請將公司置于清算狀態。Creagh聲稱,這非常簡單,有欠費用但未支付。迄今為止,該公司尚未采取任何措施來避免被清算。[2023/7/13 10:53:00]

百度是國內大模型賽道第一個吃螃蟹的選手,3月16日,百度發布“文心一言”,作為罕見的創始人親抓業務,李彥宏對文心一言極為有信心,公開表示:“文心一言的期望值是要對標ChatGPT,甚至要對標GPT-4。”

作為國內第一款官宣的大模型產品,據百度披露數據顯示:發布會后一小時內,申請文心一言的企業用戶已達3萬多家;截至3月27日,文心一言已收到12萬家企業申請測試。

就在百度發布文心一言之后,國內大模型瞬間遍地開花。

以太坊Layer2上總鎖倉量為87.13億美元:金色財經報道,L2BEAT數據顯示,截至目前,以太坊Layer2上總鎖倉量為87.13億美元,近7日漲24.32%。其中鎖倉量最高的為擴容方案Arbitrum One,約57.68億美元,占比66.20%,其次是Optimism,鎖倉量19.51億美元,占比22.40%。[2023/3/26 13:26:45]

3月29日,周鴻祎展示“360版本的GPT”;4月7日,阿里云正式推出大語言模型“通義千問”;4月10日,商湯宣布推出大模型“商湯日日新”;4月10日,昆侖萬維和奇點智源合作發布“天工”3.5;4月13日,知乎聯合面壁智能發布中文大模型“知海圖AI”;5月6日,科大訊飛宣布推出“星火認知大模型”;……

整個4月像是大模型的誕生季,每天都有不同公司的發布會宣布自家的大模型產品的問世。但,無論噱頭多么花哨,回歸商業本質,仍要得到市場的認可。只是市場是否會為互聯網大廠的AI大模型新故事買單?

作為誕生時間過于短暫的新項目,唯一的市場反饋只能通過股價來進行直觀的參考。

孫宇晨從TrueFi轉移610萬美元的穩定幣:金色財經報道。Tron網絡創始人Justin Sun是FTX的一次潛在救星,他從TrueFi轉移610萬美元的穩定幣,TrueFi是FTX姐妹公司Alameda Research的債務重壓公司之一。區塊鏈上的交易數據顯示,Sun在周四處理的四筆交易中提取了這些資金。他從借貸協議的四個可用信貸池中轉移了240萬美元的USDT、210萬美元的USDC、100萬美元的TUSD和67.3萬美元的BUSD。(coindesk)[2022/11/12 12:53:26]

李彥宏和文心一言

文心一言發布會當天,百度港股股價跌近8%,但在第二天,百度港股又大漲13.67%;3月30日,360發布大模型次日股價高開5.53%,隨后4月3日再次漲停;4月11日,昆侖萬維繼發布當日暴跌超過17%之后,次日強勢反彈大漲9.5%,盤中最高上漲近16%;科大訊飛發布星火之后,股價隨之大漲,最新市值達到了1484億元。

Web3短視頻平臺Cheelee完成800萬美元融資,Veligera Capital參投:11月4日消息,Web3視頻社交平臺Cheelee完成800萬美元股權融資,美國投資基金Veligera Capital、阿聯酋Infinity Technology Fund、以及VC SILA等參投,該公司還獲得了130萬美元VC基金撥款支持。

據悉,Cheelee為新用戶提供一個免費的“NFT眼鏡”,該眼鏡可以監測觀看視頻時間并根據時間長短轉換成相應的積分,然后兌換代幣獎勵。此外,用戶也能使用Cheelee的原生代幣升級眼鏡功能,比如內存、框架、鏡片等,目前其服務正處于測試最后階段,預計會在2022年四季度發布。(techbullion)[2022/11/4 12:16:51]

除了股價之外,大模型目前唯一落地的項目就是辦公場景。

和ToB高度關聯的辦公場景,高度符合大廠的產業互聯網戰略。在今年3月,微軟把GPT-4整合進Office全家桶,將辦公作為大模型落地的第一站。有了微軟和OpenAI引路,國內大廠迅速跟進,開始挖掘大模型的第一桶金。

BTC短線走高突破23000美元:金色財經報道,行情顯示,BTC短線持續上漲突破23000美元,現報23016.3美元,日內跌幅達到10.53%,行情波動較大,請做好風險控制。[2022/6/14 4:25:32]

阿里云大模型“通義千問”,在鏈接釘釘之后,用戶可以在文檔中生成文字或圖片,在群聊里快速總結并生成摘要和待辦,在視頻會議里生成核心紀要,還可以只靠一張圖“拍照生成應用”。

百度智能云六大產品系列將基于文心一言進行升級,應用在辦公、政務、電商、金融、旅行等場景,幫助使用者生成PPT內容大綱、撰寫報告等。

在阿里和百度的領頭下,越來越多辦公AI開始出現。如金山的WPSAI、飛書智能AI助手“MyAI”、印象筆記的“印象AI”……

比起難以琢磨的股價,具體落地的項目更能帶動市場對大模型的信心。

缺芯問題延續到大模型

雖然大模型新項目一個接一個,但已經可以上手使用了嗎?

過去幾年,半導體芯片一直是卡住我國科技發展的攔路石。不論是智能手機,還是新能源汽車,一直都處于嚴重缺芯的動蕩。

如今的大模型也重蹈覆轍。

據了解,AI大模型需要極高的算力來訓練,如同搭建城堡,基石直接決定城堡的成敗,在大模型里,芯片的等級和數量就是那一塊塊基石。

根據英偉達公布的信息,訓練一次1750億參數的GPT-3需要34天、使用1024張A100GPU芯片;同時,OpenAI可能至少需要32400張A100芯片用于日常推理,顯著高于此前訓練底層模型時的用量,以此推算,ChatGPT硬件成本達8億美元以上。

昆侖萬維集團CEO方漢也表示:“超過千億級別的大模型,它的訓練大概需要1000-2000張A100的卡,沒有2000張A100的卡,實驗都做不了;硬件成本約5000萬美金,加上人力、電力、網絡支出,一年需要5000萬美金到1億美金的投入。”

NvidiaGrace?超級AI芯片

目前最適合ChatGPT的芯片為英偉達的旗艦芯片H100和次旗艦芯片A100。因為市場需求量過大,這兩款芯片的售價早早開始水漲船高。

在短短三個月多時間里,H100芯片暴漲近7萬元人民幣,售價普遍高達30萬元左右;A100芯片從6萬元一路漲至9萬元,漲幅超過50%。

同時,美國針對中國的出口管制政策依然適用于AI芯片。從去年8月開始,美國政府發布出口管制政策,禁止英偉達將A100、H100兩款芯片售往中國。

在A100、H100芯片被美國受限后,很多公司不得不使用“閹割版”的A800、H800。但閹割版芯片的數據因為傳輸速率低,內存小,直接影響到大模型的訓練速度。

中國企業目前能采購的A800芯片實測性能比A100芯片低5%-10%;最新應用GPT-4的英偉達H100芯片,更是比中國特供版H800的性能差距超過60%。

據鈦媒體報道,目前國內擁有英偉達A100/A800的廠商只有阿里、騰訊、字節跳動等幾家科技巨頭,大部分企業對高端GPU并沒有直接采購需求,而是用更經濟的調用云服務商的云計算能力,或是租用GPU芯片等硬件設備。

但就算是閹割版的芯片,也被一搶而空,交付日期不斷后延。

有心殺賊,奈何缺芯,缺乏硬件的現實問題讓中國大模型的未來蒙上一層陰影。

搶人、搶人、搶人

除了應用場景、芯片之外,大模型賽道的內卷已經卷到人的身上。

隨著大模型項目一個一個成立,頂尖算法工程師成了新的兵家必爭之地。據了解,目前市場上已經存在幾十個大模型項目,國內能夠進行相關技術研發的人才卻不超過1000人。

據脈脈高聘人才智庫最新調研數據,今年1-2月AIGC人才需求逆勢上漲,崗位數量同比增長31.3%,創下歷史新高。就連脈脈CEO林凡都忍不住在社交媒體上喊話:“ChatGPT帶動的AIGC創業熱潮要來了!獵頭已經開出10萬月薪搶人。”

美團聯合創始人王慧文發布“AI英雄榜”稱:將拿出新公司光年之外75%的股份用于邀請頂級研發人才,并承諾解決項目資金問題;“放心施展你的才華,雜事交給我來打理”。

李開復在朋友圈公開招聘:“我正在親自籌組?ProjectAI2.0,這是一家由技術愿景驅動,擁有卓越中國工程底蘊的創新企業,在全球范圍號召世界級的人才,加入我們一起打造這個世界級的公司!”

李開復朋友圈

搜狗創始人王小川發布公開信表示:“我們呼喚中國的領軍人物、行業產品經理和遠在美國的同仁加入”,并一舉為00后至80后的技術人才列出5個招聘郵箱。

在知名企業家的搖旗吶喊中,不但AIGC崗位數量同比增長35%,就連圖像識別、算法研究員、深度學習等崗位的年薪均大幅度劇增,已達百萬元。

在如今的草莽階段,龍蛇起陸,速度意味著勝利,早一分時間集齊人才、算力、資金等資源,就意味著多占一分勝算與先機。

市場的燥熱只是前奏曲,大模型賽道的競爭只會愈演愈烈。

Tags:GPTCHEHATCHATPEPEGPTCHEXCHAT幣inchattoken

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