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區塊鏈:A股大模型再添重磅玩家 未來主戰場在場景應用端?

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Time:1900/1/1 0:00:00

來源:《科創板日報》

編輯鄭遠方

圖片來源:由無界AI工具生成

“三項能力超過ChatGPT”、“10月24日將整體超過GPT水平”,5月6日,科大訊飛星火認知大模型發布會現場,董事長劉慶峰放出豪言,為如火如荼的“大模型之戰”又添了一把火。

這一大模型也在現場實時展示了多項能力,包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態輸入與表達等。

A股收盤:區塊鏈50指數收漲2.48%:金色財經報道,A股收盤,三大股指全線上漲,上證指數收漲0.78%,報2984.67點,深證成指收漲2.04%,報11992.35點;創業板指數收漲2.77%,報2438.20點。A股區塊鏈50指數報3581.35點,收漲2.48%。[2020/6/30]

星火認知大模型目前已對外開放測試。劉慶峰透露,6月9日,星火大模型將突破開放式問答,多輪對話能力和數學能力再升級;8月15日,星火認知大模型將突破代碼能力,多模態交互再升級;10月24日,星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT,其中中文能力超越后者,英文能力與后者相當。

A股收盤:區塊鏈50指數收跌0.35%:金色財經報道,A股收盤,三大股指小幅上漲,上證指數報2750.30點,收漲0.11%,A股區塊鏈50指數報3061.36點,收跌0.35%;區塊鏈板塊收跌0.63%;數字貨幣板塊收跌0.49%。區塊鏈板塊203只概念股中,52只上漲,143只下跌,8只平盤,宣亞國際(+10.02%)領漲。數字貨幣板塊32只概念股中,11只上漲,19只下跌,2只平盤。[2020/3/31]

同時,基于星火認知大模型,科大訊飛也針對教育、辦公、汽車和數字員工領域發布相關產品:

1)教育:賦能AI學習機產品,支持AI作文批改和口語對話測評;

行情 | A股數字貨幣今日上漲1.89% 智度股份漲停:東方財富數據顯示,A股數字貨幣板塊開盤持續走強,今日上漲1.89%,22只股20漲2跌,智度股份(+9.99%)、美盛文化(+7.18%)、聚龍股份(+5.52%)、漢威科技(+5.25%)領漲;浙數文化(-2.54%)、海聯金匯(-0.96%)下跌。[2019/10/22]

2)辦公:賦能智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見等產品,支持文本摘要生成、口語轉書面語;

3)汽車:支持車內跨場景、跨業務人機交互;

4)數字員工:虛擬人技術可用于客服場景。

行情 | A股開盤:區塊鏈板塊跌0.22%,概念股漲跌不一:A股開盤,上證指數報2929.50點(-0.09%),深證成指報9545.34點(-0.04%),區塊鏈板塊跌0.22%。141只概念股中,77只上漲,52只下跌,12只平盤。其中,*ST游久漲停,中青寶領跌(-9.47%)。[2019/9/30]

而就在5月5日,好未來也宣布,學而思正在研發數學大模型MathGPT,其面向全球數學愛好者和科研機構,以數學領域的解題和講題算法為核心打造而成。目前,該AI數學大模型已取得階段性成果,將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。

再向前回溯,百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、華為盤古大模型、騰訊混元大模型等也已相繼發布。

可以看到,相較于之前百度等公司的大模型,科大訊飛的星火大模型與學而思MathGPT都更為聚焦于細分領域應用。

海外也已有多項實例。例如醫療領域中,微軟子公司Nuance推出基于GPT-4的DAXExpress,可根據對話起草臨床筆記,減輕護理人員負擔;微軟還將探索AI在醫學多模態模型、解碼免疫系統等領域的應用。工業領域中西門子與微軟合作,利用生成式AI輔助工廠自動化軟件中代碼的創建、優化和調試,提升產品設計和制造過程的效率和創意。

大模型的迭代,為AI應用奠定基礎,而插件的應用,也進一步拓寬了大模型的能力邊界。開源證券總結認為,AI應用包括兩大方向,一是通過提供AI功能帶來的額外價值量,二是通過AI賦能幫助客戶實現降本增效。無論是C端還是B端,生成式AI都有廣闊應用前景。

百度創始人、董事長兼CEO李彥宏日前更指出,在真正的AI時代,新的應用會基于大模型來開發,就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。大模型是GameChanger,它會徹底改變云計算的游戲規則。“未來,我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念,要用新的理念去重構現在的每一個產品和業務。”

那么,大模型又將如何賦能應用?

券商認為,大模型“預訓練+精調”即可對下游應用賦能。大模型優化人類與機器交互方式,是效率的革命。大模型是“大數據+大算力+強算法”結合的產物,對比國內外大模型,算力儲備上國內并無短板;算法上OpenAI有先發優勢;前期數據的豐富度和量對大模型的訓練至關重要。

國信證券指出,國內成熟大模型落地具備較好的條件,業內已有相對成熟的方法路徑、大模型及相關數據基礎,而芯片短期看并未成為發展限制。預計國內GPT3級模型或在不久的將來出現,對國內產業鏈形成巨大影響。

進一步地,分析師認為,應用場景環節上,有以下稟賦的企業:①原有產品場景壁壘高,且受益于AIGC出色的信息獲取、內容生成能力;②有獨特垂直的高質量數據;③有用戶粘性與深度;④本身有較強的AI技術研發與落地能力;加持自有大模型或外部模型API有望上臺階,關注騰訊、阿里、百度,以及游戲、金融、教育、辦公等垂直領域有高質量數據與場景的優質企業。反之,如無上述稟賦,或面臨被大模型降維競爭風險。

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