AIG:AIGC行業融資報告：邁入新紀元，最終誰將脫穎而出？

來源：澎湃新聞

作者：智造前研

導語

2022年11月30日，美國OpenAI發布聊天機器人ChatGPT，上線2個月月活用戶過億，刷新了互聯網應用用戶增長記錄。而ChatGPT的爆火出圈也引發了AIGC賽道的熱度持續升溫。

對AIGC賽道來說，2022年被認為是其發展速度驚人的一年。不僅被消費者追捧，而且備受投資界關注，更是被技術界和產業界競相追逐。到了2023年，不僅AIGC概念股突飛猛漲，國內科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產品。各行各業以及消費者對其廣泛的使用，一時間讓AIGC站上風口浪尖。在國內外科技巨頭爭相布局之下，其行業未來前景究竟如何？

01.AIGC是什么？

AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技術來生成內容。

AIGC是繼UGC、PGC之后新型利用AI技術自動生成內容的生產方式。2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括文字、語音、代碼、圖像、視頻等等。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲等領域。如今所被廣泛應用的AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

DigiDaigaku將啟動“DRAGON ESSENCE”免費空投:2月12日消息，DigiDaigaku母公司Limit Break首席執行官Gabriel Leydon在社交媒體發文稱，該生態系統NFT持有者（包括Genesis、Heroes和Super Villains）將獲得免費空投的“Dragon Essence”，“Dragon Essence”可以幫助嬰兒龍成長進化，但Gabriel Leydon表示用于空投“Dragon Essence”的快照日期目前待定。

此前，Gabriel Leydon曾透露Limit Break將在北京時間2月13日舉行的第57屆超級碗中投放廣告并開啟新NFT免費鑄造。[2023/2/12 12:02:12]

AIGC技術的基本原理是利用人工智能技術中的“自然語言處理”、“機器學習”、“深度學習”等技術，對大量的語言數據進行分析、學習和模擬，從而實現對自然語言的理解和生成。AIGC可以稱之為Web3.0時代強有力的生產力工具。

02.AIGC行業的發展狀況？

AIGC行業目前正處于一個關鍵節點。ChatGPT所引領的AIGC新時代，正在重新定義人們的生產生活。這場全球化的變革，應該如何把握？中國企業又有什么樣的新機遇和挑戰？智造前研整理了116家AIGC公司資料，梳理出了目前該賽道公司地域分布、融資狀況、以及關注AIGC的投資機構等多個維度的數據，全方位的把該賽道展示出來。

字節AI實驗室正開展類似ChatGPT和AIGC相關研發:金色財經報道，字節跳動的人工智能實驗室(AI Lab)有開展類似ChatGPT和AIGC的相關研發，未來或為PICO提供技術支持。據知情人士透露，PICO目前的業務發展不及預期，為此字節AI Lab將在VR內容生成上開展更多探索。

據悉，字節AI Lab成立于2016年，研究領域主要涉及自然語言處理、數據挖掘、機器學習、語音與音頻等。（科創板日報）[2023/2/9 11:56:36]

1.地域分析

AIGC行業爆火后，賽道不斷迎來新的科技巨頭。國外AIGC賽道已然有不少獨角獸公司。其中包括推出了ChatGPT的OpenAI，估值高達200億美元，其次還有HuggingFace，最新一家獨角獸是成立不久的Character.AI，估值也近10億美元。此外還有Lightricks，Jasper和StabilityAI等公司。

而國內不少企業的反應同樣十分迅速，在2022年AI領域爆紅之后，百度、阿里巴巴、騰訊、字節跳動等領頭企業已紛紛加碼布局AIGC賽道。目前國內的企業中，在前幾年開始就已經在大模型層深耕的AI公司也都各自身價暴漲，有的最新一輪融資超10億元，已經即將踏入獨角獸的門檻。

DigiDaigaku母公司Limit Break引入可編程版稅合約:1月11日消息，NFT項目DigiDaigaku母公司Limit Break宣布引入“選擇性加入、向后兼容”的可編程版稅合約，該合約可通過質押解決方案在任何ERC-721合約上運行，最初的目標是讓創作者有權決定如何在智能合約層分配版稅，同時使個人收藏家保留決定是否「質押」的權力。[2023/1/11 11:05:44]

2.輪次分布

AIGC行業的持續火熱吸引了包括互聯網大廠、AI公司、老牌科技公司、研究機構等各方參與者加入。

借此機遇，一些老牌公司和大廠開下場，或嘗試從公司內部相關部門轉化，或用專業人才隊伍成立AIGC方向的新公司。同時，行業內還有深耕領域資深從業者的創業公司，也有高校產學研轉換出的學院派公司。當此大熱的風口，各類新公司前赴后繼，發展駛入快車道的公司已然完成早期融資，而新的入場者還在源源不斷涌來。

目前，我國已有不少的AIGC企業正在穩步發展，雖然暫時因算力或算法上積累的相關經驗不足，與OpenAI這樣全球頂尖的AI公司還尚有差距。但未來，我們終將看到屬于自己的AI代表企業及其創新技術。

3.融資體量

動態 | Blockstream聯合創始人證實向Craig Wright提供了技術援助:據bitcoinexchangeguide報道，Blockstream的聯合創始人Gregory Maxwell證實，他確實給Craig Wright發了一封電子郵件，并向他提供技術援助。電子郵件的部分內容為：“如果你在BCH的影響力以任何方式減少，我認為這對我的利益是不利的。我不知道如何幫助修復這種情況，但在我看來，至少提供謹慎的幫助是明智的。”[2018/11/14]

2022年以來，我國AIGC賽道投資事件數量開始出現明顯增長。在已披露金額的融資事件中，大多為千萬級和億級的融資體量。其中融資體量達到億級的項目包括國內最早開展AIGC商業化落地的小冰公司、以及超參數科技、光年之外、瀾舟科技等科技公司。其余的公司，包括數字力場、TIAMAT、聆心智能、面壁智能、詩云科技等，則大多為千萬級融資。

然而，人工智能屬于長周期、高投入行業，目前AIGC行業仍處于早期探索階段，其發展速率及效果還需要理性觀望。

4.細分領域

聲音 | Craig Wright：吳忌寒從未與ABC保持一致:據AMBCrypto消息，最近在比特幣極限主義者Tone Vays主持的一個視頻上，比特幣中本聰的BCH區塊鏈視覺實施的忠實信仰者Craig Wright談論了即將到來的BCH硬分叉及相關問題。Craig Wright首先表達了他與吳忌寒的關系，他說道：“我和吳忌寒從來就不是好朋友......吳忌寒從沒有與ABC保持一致”。他還談到他已經計劃了一條嘗試將BTC擴大的路子，并表示自己不想要一年前發生的分離，他補充道：“不幸的是，我們已經和吳忌寒討論了這一切，并認為他將支持和想要擴大，但是我們發現，那個時候吳忌寒低估了這一切。吳忌寒實際上想要分離，他不想要分叉。所以，一年前發生在BTC上的——BCH分離部分其實是吳忌寒需要的一種Segwit和允許ASIC提升的延展性修正的形式。”[2018/11/12]

以ChatGPT目前在各行各業中的接受程度和應用深度，足以表明AIGC真正實現了破圈，這是人工智能發展以來非常大的一個變革。而這也說明，AIGC行業將深刻影響人類的數字內容生產方式和消費模式。

發展到現在，AIGC作為新型的內容生產方式，已經能夠賦能各行業，并在各細分領域應用快速落地，為各行各業的創新發展提供動力。AIGC不僅在娛樂、傳媒、電商、游戲、影視等數字化程度高、內容需求豐富的行業領域，甚至在制造、交通、醫療等傳統行業都開始了應用實踐，并顯現出巨大的市場潛力。

隨著人工智能的不斷發展，AIGC技術也將日益成熟，未來其應用場景會進一步多元化，涉及領域會更加全面，巨大的市場前景將推動AIGC行業規模快速增長。

5.出手機構

在以微軟、谷歌、百度為代表的互聯網巨頭企業入場布局AIGC領域后，更多投資機構紛紛看向該領域，繼而推動互聯網Web3.0發展進入新階段。整體來看，各投資機構雖然謹慎觀望，但對于具有前景的項目，仍然愿意闊綽出手。

6.AI大模型

2023年無疑是人工智能的爆發年，ChatGPT的爆火也直接影響了大語言模型賽道的競爭格局。各種基于AI所開發的新技術開始紛紛涌現，其中AI大模型已經成為了全球科技公司的競技場。關于AI大模型，簡單來說就是基于AI的基礎模型，是一種在大規模廣泛的數據上進行訓練后能適應一系列下游任務的模型。

其實在此之前，國內廠商在AI大模型的技術研發上已有一定的成果，但ChatGPT的出現顯然推動了國內企業的加速發展。

03.AIGC行業的機遇與挑戰

AIGC行業異軍突起的背后，除了眾多AI創新技術的累積與融合，背后同樣還包括相關政策的推出，行業市場環境的影響，共同為產業落地奠定基礎。

AIGC行業的機遇

1.政策層面

前不久，北京市經濟和信息化局發布的《2022年北京人工智能產業發展白皮書》中提出，2023年要全面夯實人工智能產業發展底座。支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，加強人工智能算力基礎設施布局，加速人工智能基礎數據供給。這是地方政府首提對于大數據、大模型方面的支持政策與發展目標。而這也表明，相關政策的支持將加速國內資本進入ChatGPT與AIGC的研究與開發。同時，科技部也表示將把人工智能作為戰略性新興產業，作為新增長引擎，給予大力支持。

中國關于AIGC的第一份政府文件也即將出爐。前幾日，國家互聯網信息辦公室起草了首個AIGC相關管理辦法《生成式人工智能服務管理辦法》，以促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用。

隨著相關管理政策的推出，將進一步指引未來AIGC行業的發展方向，促進行業長期健康發展。而日后國家政策的傾斜，也將使得AIGC行業發展的可持續性增強，在未來一段時期內保持穩定的增長趨勢。

2.需求層面

目前，中國互聯網的高度普及率，以及不斷提升的企業數字化程度，都為AIGC行業的發展了提供良好的環境，使得AIGC行業可變現的商用場景更加多元，同時規模也較為可觀。AIGC技術的應用能夠為企業帶來很多優勢，滿足其降本增效的要求，因而需求也將持續火熱。

3.產業層面

現階段，已有微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里、三六零等國內外科技巨頭布局AIGC產業并推出類ChatGPT產品。尤其以百度、騰訊、阿里為首的互聯網大廠專注于推出各自的AI大模型，目前已有眾多上線內測的產品，包括百度的“文心一言”，還有阿里的“通義千問”等等。隨著各企業紛紛跟進，未來有望開啟人工智能軍備競賽時代，AIGC行業加速可期。

AIGC行業的挑戰

1.技術層面

AIGC領域目前已成為科技巨頭的必爭之地，技術的成熟也使得行業的發展空間巨大。AIGC在各行各業的實踐應用雖然已經顯現出極強的實用性，但其生成的內容依然有著不精確的風險，有時甚至會出現明顯的錯誤。

AI大模型在上線之前需要進行預先訓練才能大幅提升其通用性。因此，AI大模型需要的參數量和數據量十分龐大。以ChatGPT為例，從最初參數量只有1.17億的GPT-1，到了GPT-3其參數規模就已快速增長到1750億。如今人工智能模型體量已升至驚人的萬億級參數規模，形成了較強的技術壁壘，只有深耕AI賽道的大公司才具備入場的資格。

2.成本層面

大語言模型的訓練過程，需要算力、數據和算法的三重支撐。而高算力也就代表著高成本，意味著AIGC行業具有的較高門檻，需要有雄厚的資金支撐用以承擔其費用。不得不說，進入行業的門票非常難得，基本只有大多數大廠和資深創業者團隊，能夠持續性深耕行業，因此這也就基本上成為巨頭們之間的競爭。對于大多數企業來說，更重要的還是探索如何基于AIGC實現商業化落地來進行最終變現。

結語

目前，我國還處于AIGC發展的初期階段，競爭趨勢尚不明顯，還需要調整技術開發、資金等投入，尋求整體行業生態的穩定建立。

橫空出世的ChatGPT，讓全世界關注到了AIGC的價值。目前行業隨著人才、資本和商業化的大力投入，逐漸進入到落地階段。然而AIGC在給國內外企業提供更多機遇的同時，也面臨著諸多挑戰。這場行業之戰，最終誰能脫穎而出？對于中國的AI公司來說，距離終點仍有漫長的道路要探索。

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