PEN:開源還是封閉：沒有“護城河”的谷歌和 OpenAI 像是被水果攤包圍的沃爾瑪

撰文：DevinColdewey

來源：TechCrunch

圖片來源：由無界AI工具生成

現在的OpenAI可能是機器學習的代名詞，而谷歌也正在盡力從地板上爬起來。不過，兩者可能很快就會面臨一個新的威脅：快速增加的開源項目推動了技術的發展，并將財力雄厚但笨重的公司甩在身后。這種類似于蟲族的威脅可能還不存在，但它肯定會使主導者處于守勢。

這一概念并不新鮮--在快速發展的人工智能界，幾乎每周都會看到這種突破--據稱來自谷歌內部的一份廣泛共享的文件使人們看到了這種情況。“我們沒有護城河，OpenAI也沒有，”該備忘錄寫道。

去中心化網絡提供商Nodle將開源納米計算機N1:8月2日消息，去中心化網絡提供商Nodle推出一款藍牙硬件貼紙，旨在為各種工業用例增加物聯網（IoT）連接。該公司宣布將開放其納米計算機（N1）的源代碼。N1具有硬件安全模塊（HSM），可以實現一系列藍牙操作。N1可以連接到任何種類的物品，其用例范圍涉及物流、跟蹤和追溯應用程序等。[2023/8/2 16:14:21]

我不會用長篇大論的方式來概括這篇完全可讀且有趣的文章，但其主要內容是，雖然GPT-4和其他專有模型已經獲得了大部分的關注，甚至收入，但他們在資金和基礎設施方面獲得的領先優勢看起來越來越小。

雖然以普通主要軟件發布的標準來看，OpenAI的發布速度可能顯得很快，但如果把它們與iOS或Photoshop的版本相比，GPT-3、ChatGPT和GPT-4是接踵而至的。但這仍是以月和年的規模發生的。

混幣器協議 Tornado Cash 正式開源 UI 代碼:7月8日消息，混幣器協議 Tornado Cash 正式開源 UI 界面代碼，以履行完全去中心化和透明度的使命。（Cointelegraph）[2022/7/8 1:58:59]

備忘錄指出，3月份，Meta公司泄露的基礎語言模型，稱為LLaMA，是以相當粗糙的形式被泄露的。幾周之內，人們在筆記本電腦和一分錢一分鐘的服務器上修修補補，增加了指令調整、多種模式和從人類反饋中強化學習等核心功能。OpenAI和谷歌可能也在摸索代碼，但他們沒有——也不可能——復制subreddits和discord中出現的協作和實驗水平。

難道說那個似乎對挑戰者構成了不可逾越的障礙--護城河--的巨大計算問題，真的已經是人工智能發展的另一個時代遺跡了嗎？

動態 | 老貓開源區塊鏈投資新書:老貓發微博稱，原計劃出版的《貓說—區塊鏈投資筆記》因個人原因確定不以紙質書的方式出版，現在將這本書以完全免費的方式在這里發布。大家可以自由下載傳播，但請不要用于任何商業行為。另外，由于行業變化太快，書中內容難免有當時背景的局限，你或許可以了解一些我當時的思考，但不應該機械的用來指導當前的投資行為，本書不對任何投資行為負責。[2019/8/14]

SamAltman已經指出，當向這個問題投擲參數時，我們應該期待回報遞減。當然，越大并不總是越好——但很少有人會猜到反而是越小越好。

GPT-4是沃爾瑪，但實際上沒人喜歡沃爾瑪

OpenAI和其他公司現在追求的商業范式是SaaS模式的直接后裔。你有一些高價值的軟件或服務，你通過API或其他類似的方式提供精心設計的訪問。這是一種直接的、經過驗證的方法，當你投入數億資金來開發像大型語言模型這樣的單一單體但又多功能的產品時，這種方法就非常有意義。

動態 | 加密錢包Samourai開源其后端軟件Dojo:據Bitcoinist報道，加密錢包Samourai昨日發布并開源了其后端軟件Dojo，允許用戶主持自己的Dojo服務器，并在完全繞過Samourai服務器的同時交易比特幣。[2019/6/4]

如果GPT-4能很好地概括回答關于合同法中先例的問題，那就太好了--別忘了它的大量“智力”都致力于能夠鸚鵡學舌，模仿每一個曾經用英語發表過作品的作者的風格。GPT-4就像一個沃爾瑪超市。但沒有人真的想去那里，所以該公司只能確保周圍沒有其他選擇。

顧客開始懷疑，為什么要穿過50條垃圾通道去買幾個蘋果？如果我只是想將這份合同的語言與其他幾百份合同相匹配，我為什么要雇用有史以來最大且最通用的人工智能模型服務？如果GPT-4是你去買蘋果的沃爾瑪，那么當停車場的水果攤開門時會發生什么？

在AI世界中，不用過多久，大型語言模型就會以高度截斷的形式在RaspberryPi上運行。對于像OpenAI這樣的企業，以及其操縱者微軟、谷歌或人工智能即服務世界中的任何其他人來說，這實際上是對其業務的整個前提的乞求：這些系統是如此難以建立和運行，以至于必須由他們設計。但事實看起來更像是這些公司挑選并設計了一個適合他們現有商業模式的人工智能版本，而不是相反！

很久以前，你必須把文字處理中涉及的計算工作卸載到大型主機上，因為你的終端只是一個顯示器而已。當然，那是一個不同的時代，現在的我們早已能夠在個人電腦上安裝整個應用程序。這個過程已經發生了很多次，因為我們的設備不斷地以指數方式增加它們的計算能力。如今，當某些事情必須在超級計算機上完成時，每個人都明白這只是時間和優化的問題。

對于谷歌和OpenAI來說，時間的到來比預期要快得多。而且他們不是做優化的人，可能永遠不會。

這并不意味著他們倒霉。要知道，谷歌并不是通過成為最牛的來獲得它如今的地位的--無論如何，在很長一段時間內都不是。成為沃爾瑪有它的好處。如果公司能夠從現有供應商那里獲得合理的價格并且不會造成太大的破壞，那么他們就不會想去尋找定制的解決方案來完成他們想要的任務，將速度提高30%。永遠不要低估惰性在商業中的價值！

當然，LLaMA的迭代速度如此之快，以至于已無駱駝的名字可供命名。只是，很少有企業的IT部門會在OpenAI簡單有效的API上拼湊實施Stability的開源衍生品--一個準合法的泄露的Meta模型。他們還有別的生意要做！

不過，與此同時，我在幾年前就不再使用Photoshop進行圖像編輯和創作了，因為像Gimp和Paint.net這樣的開源選擇已經變得非常好了。在這一點上，爭論走向了另一個方向。Photoshop要花多少錢？不，我們還得做別的呢！

谷歌的匿名作者顯然擔心的是，從第一種情況到第二種情況的距離將比任何人想象的要短得多，而且似乎沒有人能對此做任何事情。

不過，備忘錄也寫道：接受它。開放、發布、合作、分享、妥協。他們總結道：

谷歌應該在開源社區建立自己的領導地位，通過與更廣泛的對話合作，而不是忽視它。這可能意味著要采取一些不舒服的步驟，比如公布小型ULM變體的模型權重。這必然意味著放棄對我們模型的一些控制。但這種妥協是不可避免的。我們不能希望既推動創新又控制創新。

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