1.ARB空投在即如何提前批準合約、更快Claim并交易
ARB空投馬上就可以領取了。如何更快地Claim?如何進行LP?如何更快地買入和賣出?本文是一份快速指南。點擊閱讀
2.美國SEC起訴孫宇晨來看看美SEC是怎么指控孫宇晨的
一休眠13年的比特幣地址昨日晚間轉移50枚BTC:6月16日消息,鏈上數據顯示,一休眠13年的比特幣地址(13CFnF開頭)于北京時間6月15日19:37將50枚BTC(約合127萬美元)轉移至另一個地址。該地址曾于2010年收到這50枚BTC,目前該地址的比特幣余額已清零。[2023/6/16 21:41:22]
2023年3月22日,美國證券交易委員會宣布對JustinSun和他的三家全資公司TronFoundationLimited、BitTorrentFoundationLtd.和RainberryInc.提出指控,指控他們未經注冊提供和銷售加密資產證券Tronix和BitTorrent。點擊閱讀
金色晚報 | 9月13日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞:MicroStrategy、Coinbase、Valour、天橋資本
1. Coinbase擬私募發行15億美元優先票據
2. 彭博社:今年開采比特幣所消耗的能源已經超過2020年的水平
3. 投資產品發行人Valour宣布在北歐交易所推出Solana ETP
4. 天橋資本為NFT藝術、收藏品和體驗推出新平臺Flatter
5. Recur以3.33億美元估值完成5000萬美元A輪融資,元宇宙投資平臺Digital領投
6. MicroStrategy宣布購買5,050個比特幣,平均每枚48,099美元
7. 電影制作公司以NFT形式為電影《We Are As Gods》籌資,募集900枚ETH后將免費放映[2021/9/13 23:22:03]
3.熊牛過渡?比特幣已實現價格拐點再現
金色晚報 | 4月26日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞:DC/EP試點、陜西省發改委、USDT、支付寶、XTZ
1. 成都有望五一前后公布DC/EP試點,首批內測商戶聚集線上線下融合消費。
2. 上海市委書記:積極運用區塊鏈等技術,讓知識產權人辦事更方便。
3. 陜西發改委開展新基建重大項目調研,包含區塊鏈等技術。
4. 廈門成立知識產權司法協同中心,將加快區塊鏈等運用構建技術調查等平臺。
5. 近一周Tether新增印鈔2.64億USDT。
6. 支付寶用區塊鏈保護版權,服務超2000萬中小企業。
7. MakerDAODai上限提高至1億2千3百萬。
8. 數據:Tezos是最大的Staking網絡,逾94%的XTZ被鎖定。
9. 阿里巴巴頒布“橙點公益榜”,區塊鏈公益項目入選。[2020/4/26]
在比特幣因“減半”而出現的4年牛熊周期中,眾多的鏈上分析師通過諸多鏈上指標判斷市場行情,在眾多的鏈上指標中,已實現價格拐點的出現通常被認作熊牛過渡的關鍵點,過往三輪牛熊輪轉中均得到了驗證,而今,已實現價格的拐點似乎再次出現,這是否意味著行情開始好轉?點擊閱讀
4.美聯儲宣布繼續加息業內人士怎么看?
3月23日凌晨,美聯儲再度宣布加息25個基點,同時鮑威爾在發言會上連續放鷹,紛紛否決了市場猜測的「暫停加息」、「年內降息」等樂觀預期點擊閱讀
5.IPxNFT生態系統格局:NFT的潛力和優勢
本文試圖在分布式賬本技術和區塊鏈的媒介下,概念化科學領域知識產權的現狀。重點關注NFT、CC0NFT以及IP-NFT。IP-NFT是一種獨特的數字資產,利用區塊鏈技術代表知識產權所有權,如研究和其他創作作品,并用于籌集資金。點擊閱讀
原文標題:《EndgamePerilsofRestaking》原文作者:Tripoli 原文編譯:czgsws 再質押協議可能為驗證者帶來可觀收益.
1900/1/1 0:00:00與前兩年的一擁而上相反,目前微軟、Meta等科技巨頭紛紛削減或關閉元宇宙部門,我們不禁要問駛向元宇宙的科技巨輪已經拋錨了嗎?非也.
1900/1/1 0:00:00如果一切按計劃進行,兩個星期后,以太坊將推出備受期待的「上海升級」。此次升級,允許質押者取出質押在信標鏈上的ETH,這意味著以太坊順利達成了長達數年的POS轉變.
1900/1/1 0:00:00來源:BinaryDAOAuthor:0xhhhEditor:RedOne本文是PolygonzkEVM系列文章的第一篇,簡要闡述了PolygonzkEVM的整體架構和交易執行流程.
1900/1/1 0:00:00作者:starzq.ethTwitter:starzqethPFP之后,NFT市場的下一個新敘事是什么?大家都在呼喚更有實用價值的NFT,以星巴克為首在打造更多基于Loyalty的用例.
1900/1/1 0:00:00劃重點 ●?一部分基礎工作可能會被AI產品替代,然而,創意工作、管理和科研工作者等領域難以被取代,機器不可能像牛頓和愛因斯坦一樣做出顛覆性的發現.
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