IGC:深度解析對比中國和硅谷的AIGC賽道

文：JennyXiao(肖文泉)、JayZhao

去年12月，ChatGPT火爆出圈，資本和科技界迅速開始討論AIGC技術的潛力和前景。而中國和硅谷很快成為了這場討論的中心。

AIGC在硅谷持續升溫，眾多頂級VC紛紛發布相關行研。2022年9月，紅杉資本發布了一篇叫做《生成式AI：一個創造性的新世界》的文章，指出AIGC應用將在未來幾年大量落地，AI生成的文字、圖片、視頻將逐漸走入人們的生活。

今年春節剛過，騰訊研究院又推出《AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代》，預測未來五年10%-30%的互聯網圖像將由AI生成，AIGC市場到2030年可能達到1100億美元的規模。

不少業內人士認為中國的AIGC產業處于發展的初期，底層技術和應用層面和國外還有較大的差距。雖然國內眾多廠商開始布局AIGC，但是目前的商業模式還不成熟。技術層面的不足也限制了應用端的發展。

但事實上，中國是美國市場之外唯一一個擁有完整的AIGC產業鏈的國家。中國的AIGC產業很可能發展出和硅谷完全不一樣的生態系統。

今天，我們就帶大家來深入解析對比中國和硅谷的AIGC賽道，看看國內的AIGC行業和國外到底有什么區別，未來又會有什么樣的發展趨勢。

中國的AIGC底層技術

當全世界把目光放到了ChatGPT上時，中國的AIGC模型也正在飛速發展。

從AIGC模型數量上來看，全世界前十的AIGC模型研發者中，中國機構占了四個。其中有學院派的BAAI智源研究院和清華大學，也有產業界的百度和阿里巴巴研究院。頂級的西方AI機構谷歌、Meta還有OpenAI當然也榜上有名。值得一提的是，除了英美之外，雖然以色列有AI21，加拿大有Cohere，只有中國有多家機構在研發AI模型。

鏈上ChainUP WaaS聯盟與VirgoX達成深度戰略合作:據官方消息，鏈上ChainUP WaaS聯盟宣布與VirgoX交易所達成深度戰略合作，將為VirgoX提供全方位的WaaS聯盟服務，包含主鏈開發接入、主鏈技術維護、主鏈資產托管等，雙方就區塊鏈技術應用落地、區塊鏈金融服務、資金安全等方面深度合作。

VirgoX一站式數字資產交易平臺，主要致力于穩定幣交易，通過提供現貨和期貨交易、數字資產借貸模式，融合多種法幣渠道，滿足客戶多樣化的交易和理財需求。VirgoX已上線各類穩定幣、優質數字資產項目、穩定幣外匯期貨以及其他數字資產衍生交易產品。目前已獲得共識實驗室、BR Capital、科銀資本、初夏虎基金、Nova Club等多家機構投資。

WaaS聯盟是鏈上ChainUP集團依托3年時間所服務的300多家交易所經驗，將底層資產托管和錢包封裝而成的一套完整的服務，包含資產托管、節點服務、主鏈幣種開發、熱門幣種一鍵接入、共管錢包、借貸理財等多種功能服務，通過開放錢包API與SDK，幫助交易所、項目方、媒體等快速高效接入，實現云端資產安全托管，聯盟內部轉賬0手續費，即時到賬。目前，已有超過500家企業加入ChainUP WaaS聯盟。[2020/10/9]

中國企業近幾年在自主研發上下的功夫也為AIGC產業打下了基礎。比如，百度的飛槳PaddlePaddle和華為MindSpore開源框架。這些框架和國外常用框架的不兼容可能會限制國產框架的發展，但是例如Ivy這樣的框架轉換器或許能成為中西方AI框架的橋梁。

混沌池CHT與想象力基金達成深度合作協議:據官方消息，想象力基金是專注于投資區塊鏈的生態基金。作為火幣超級節點、OK專業投資人、ZB專業節點此次與混沌池達成深度合作協議。

區塊鏈領域掌握算力才能掌握資本之源。從中心化到分布式是算力演化的必然趨勢，在此背景下，去中心化算力池“混沌池”首創泛共識機制，形成分布式算力集成平臺，力求做到動態合理配置挖礦幣種，合理配資，實現收益最大化。[2020/7/10]

在社區層面，在2013年開發出來的Gitee成為了號稱“中國GitHub”的開源技術社區。如今，很多大模型都在Gitee上開源，比如中科院的紫東太初大模型。Gitee社區也吸引到了超過800萬開發者用戶。可見Gitee社區和國產框架都成為了中國AIGC發展不可或缺的軟件設施。

在硬件層面，國產的芯片也稱為了訓練AIGC模型的常見之選。在訓練2000億參數的超大盤古模型的過程中，來自華為的團隊調用了超過2000塊華為昇騰910芯片。而2600億參數的百度ERNIE3.0Titan還有千億參數紫東太初模型也是在華為昇騰系列的芯片上訓練出來的。

AIGC模型十大開發機構

從預訓練語言模型的參數量來看，很多中國的模型其實并不比西方遜色。但是站在用戶體驗的角度，ChatGPT確實要領先于中國的語言模型，還有西方其他公司的模型。中國的開發者總能夠趕上西方的領頭羊，但是這個技術追趕的過程卻需要2-3年。比如，OpenAI在2020年6月推出GPT-3模型，中國的智源、華為、百度在差不多一年之后才研發出了體量與之相當的模型，又用了一段時間才讓模型的技能和GPT-3相媲美。

CoinBene滿幣上線新版永續合約 合約交易深度全面提升:據官方公告，4月2日，CoinBene滿幣上線新版合約交易系統，在系統性能、流動性及產品體驗上均做了突破性優化。

?新版合約大幅提升了交易系統承載能力和吞吐量，有效降低交易延遲，并提高了同時接入用戶數，實現零卡頓的毫秒級交易體驗。

流動性方面，我們能夠看到CoinBene滿幣的BTC永續、 ETH永續等，盤口價差和深度均達到全網高水平，降低了用戶的交易滑點。

此外，本次升級還增加了更多簡單易用的便捷功能，USDT合約增加逐倉保證金模式，并增加開倉 設置止盈止損和閃電平倉功能，ETH、BCH、BSV永續合約增加100倍杠桿。

?CoinBene滿幣市場負責人表示，本次合約升級是最全面，耗費成本最高的一次，升級后的性能足以媲美一線合約交易平臺。CoinBene滿幣一直在完善產品機制、夯實技術實力方面進行持續投入，力求為用戶創造更好的交易體驗。[2020/4/2]

預訓練語言模型參考量

在一定程度上，中國的AIGC底層技術也受益于西方的開源運動。在StabilityAI發布StableDiffusion模型之后不久，國內的IDEA研究院封神榜團隊很快就訓練出了名為“太乙”的中文版StableDiffusion。與原版的StableDiffusion不同，太乙StableDiffusion可以更好地理解中文的語言文化環境。

聲音 | 雄安新區陳剛：把握區塊鏈技術與產業迭代升級的大勢 推動區塊鏈與經濟社會深度融合:近日，雄安新區區塊鏈創新發展研討會在雄安市民服務中心舉行。雄安新區黨工委書記、管委會主任陳剛強調，區塊鏈是雄安新區城市孕育生長的新土壤，要力爭成為理論開創者、技術創新者、產業引領者和場景管理者，圍繞建設北京非首都功能疏解集中承載地的初心使命，強化頂層設計和政府引導，形成良性循環生態，使“區塊鏈思維”融入城市基因。切實把握區塊鏈技術與產業迭代升級的大勢，推動區塊鏈與經濟社會深度融合發展，著力構建社會可信體系，有機融入城市建設、管理和服務等各環節流程，在多領域、多產業打造發力點和增長極。[2019/11/13]

藍海vs紅海：中美AIGC的發展階段

在之前的一篇文章里，我們分析過美國的AIGC產業，提到了希望很多AIGC垂直領域已經殺成了一片紅海。比如，文案編輯和市場營銷領域的文字生成類產品已經有數十家創業公司在做了。圖像生成類的產品在StableDiffusion和DALLE-2出現之后也迅速開始卷了起來。

然而，中國的AIGC產業大多還是一片藍海。兩張市場地圖對比不難看出中國的AIGC公司要比西方少得多，有些領域甚至還沒有出現很多初創公司。

分析 | BlockVC：比特幣近期或面臨中期深度回調:BlockVC最新報告顯示，受Bitfinex&Tether被NYAG指控影響，USDT價格出現折價波動、平臺資金出逃或推高Bitfinex上BTC溢價，恐慌情緒發酵是近期BTC上漲核心驅動力；

- BTC價格抬升過程中，市場整體交易情緒與風險偏好未有實質性提高，其他主流幣及中小市值幣種不跟隨上漲，場內存量資金不足，Bitmex合約深度貼水，市場上行空間較小，下行風險較大；

- 鏈上轉賬量、幣天銷毀數與NVTS等基本面分析模型顯示比特幣近期或面臨中期深度回調。[2019/5/6]

中國的AIGC市場地圖

西方的AIGC產業是不是比國內要擁擠很多？

這一方面是由于中國的底層技術要比美國落后幾年，還不足以支持商業化落地。就在幾年前，李開復老師在《AISuperpowers》一書里指出，中國雖然在AI技術層面不及美國，但是在應用端卻走在了美國的前面。或許這一說法適用于預測型AI的時代，但是在生成型AI的時代，應用和底層技術結合得更緊密，中國在應用方面也可能要追趕美國的步伐。

中國在應用層的滯后也是由國內B2B產業的特性決定的。西方的文字和圖像生成類產品主要都是面向2B的市場的，而中國的B2B市場要比西方小很多，中國企業往往不愿意在軟件上花錢，而更愿意去購買服務。這就極大地降低了初創公司想要進入2B類文字、圖像生成SaaS賽道的意愿。我們未來在國內可能看到企業打著賣服務的旗號賣軟件--用戶的體驗和買服務無異，而后端的服務卻是由AI軟件提供的。

另外，與美國橫向SaaS模式不同，中國的AIGC的SaaS很有可能會采取縱向的發展模式。這種模式的特點在于，聚焦于特定的應用領域，比如電商、短視頻、金融，而不是追求產品的通用化。這種發展模式彌補了中國在模型通用能力上的不足，也利用了在垂直領域積累的大量的專業數據。

同一個科技，不同的垂直應用

中國市場的獨特性也決定了中國會發展出和西方不一樣的AIGC生態系統和不一樣的垂直應用。

這意味著中國的AIGC應用雖然比美國慢了一步，但是簡單粗暴的“復制到中國”模式并行不通。還是拿文字生成領域來講，中國高質量的數據集少、市場營銷以視頻形式為主、企業不愿意在軟件上花錢，這就意味著類似于美國的Jasper.ai和copy.ai這樣的文字生成的通用SaaS，在中國就很難獲得很大的2B市場。

中國文字生成產品主要在做2C的業務，并且業務的性質也和美國很不一樣。學術類寫作、英文寫作還有翻譯成了中國文字類AIGC產品的重點。眾多產品都提供這種服務，比如火龍果寫作、秘塔科技還有寫作狐。

在2B領域，中國的初創公司選擇了專攻垂直領域，而不是追究產品的通用性。一個典型的例子就是瀾舟科技。在研發出了孟子大模型之后，瀾舟科技并沒有繼續追求模型的通用性，而是專攻金融領域的NLP分析服務。

中國的AIGC的另一個獨特之處就是在AI視頻領域有著比較強的競爭力。特別是虛擬人和短視頻方面，中國的公司更加懂得結合實用性和娛樂性，而西方的公司的產品往往只有實用性。

我們就拿中國的小冰和英國的Synthethia虛擬人公司來做個對比。Synthethia做出來的虛擬人跟普通公司白領無異，而小冰生成的萬科虛擬員工崔筱盼卻長著一副明星臉。

中國的虛擬人產業近幾年逐漸人們的視野。不論是清華大學首位虛擬學生“華智冰”，還是冬奧會上谷愛凌的虛擬分身，每次虛擬人的亮相都能夠引起輿論關注。比起專注于2B賽道的西方公司，中國的AIGC公司因為要做2C的業務，所以特別懂得吸睛引流。

咪咕的谷愛凌虛擬人分身在2022年冬奧會上首秀

雖然目這個產業的商業模式還不成熟，但是技術上一旦有了突破，中國公司的市場營銷能力將成為其強大的國際競爭力。

但與此同時，中國在AIGC開發工具領域的初創公司甚少，比如在AI代碼生成，還有零代碼、少代碼的工具領域基本上沒有什么創業公司。這可能是因為開發工具領域語言、文化隔閡小、政策約束少，像GitHub這樣的西方公司可以比較容易進入中國市場。而中國企業在B2B、B2D產品制作能力上的不足也讓中國的開發工具產品很難和西方大廠競爭。

中國的AIGC將何去何從？

說了這么多，我們在最后想對中國的AIGC產業做出三大預測，供大家參考。

一是，中國會重點發展AIGC的底層技術，形成自主的模型和基礎設施。近些年美國政府對華的一系列科技制裁，讓國內的各大公司擔憂自己哪一天會不會也成為美國的打擊對象。想要維持AIGC領域的發展，中國的企業和學術研究院必須要投入更多的研發費用，投入到真正的核心技術研發上，形成獨立的產業鏈。

二是，由于中國國內市場的局限性，出海是很多2B的AIGC企業的必然之選。在AIGC領域，已經有一些初創公司打造出了國際化的企業形象，進入了東南亞、歐洲、北美等海外市場。AI語音助手創業公司賽舵科技研發出了多語種的AI語音生成系統，涵蓋了超過20種東南亞語言和方言。而高領資本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中國成立，相繼在美國和加拿大成立了辦公室，打入北美市場。

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

ZMO.ai生成的AI模特

三是，政策監管和法律倫理問題將成為AIGC發展的一個重要挑戰。去年12月，國家互聯網辦公室發布《互聯網信息服務深度合成管理規定》，進一步規范AIGC產出的文字、圖像和視頻內容，規范了個人信息在深度合成中的應用。此前，不少AIGC公司都陷入了侵犯產權、個人信息和產出虛假內容的尷尬境地，包括OpenAI的代碼生成軟件Codex也因為抄襲GitHub開發者的代碼而被告上法庭。如何能在發展技術的同時，遵守法律法規、倫理原則，成為AIGC企業面對的一大難題。

寫在最后

硅谷之外，中國的AIGC產業已經開始崛起。不論是從技術發展還是投資創業的角度來看，中國的AIGC產業相當活躍。中國的AIGC公司面臨著和西方公司同樣的挑戰，比如尋找成熟的商業模式、發展下一代AIGC技術，還有遵循法規倫理。與此同時，中國的AIGC也要面對額外的壓力，比如美國政策的打擊還有技術層面的不足。

跟互聯網和移動手機時代一樣，中國的AIGC生態必定和西方不一樣。當美國的AIGC公司重點發展B2B業務的同時，中國公司很有可能會首先進入電商、物流還有大消費市場，并且很有可能在國際市場上和西方企業一爭高下。

中國的AIGC還處于萌芽期。未來，AIGC產業必將改變我們的生活，中國企業也一定能夠加入這股浪潮。

注：本文作者為硅谷LeonisCapital風險投資基金JennyXiao(肖文泉)和JayZhao?

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