區塊鏈:試水ChatGPT 切不可以身家試法

在之前的文章中我們討論了當紅風頭正盛的ChatGPT，分析了它的技術本質、應用場景和法律風險初探。而在近期的《流浪地球》系列電影中，“虛擬數字人”的概念博人眼球。這不禁讓我想起另一個紅極一時的概念，“深度偽造”、“AI換臉”。

深度合成技術

事實上，“虛擬數字人”的構建離不開包括偽造技術在內的深度合成技術，而ChatGPT是深度合成領域下的一類模型。數據深度合成(DeepSynthesis)本身是一個中性概念，泛指借助深度學習算法模型等智能化方案自動生成文本、圖像、語音、視頻等數據內容的一系列處理技術。其中文本因為其較強的字符特征，只需滿足空間序上的合理性，與視頻、音頻類型數據的處理思路略有不同。

在ChatGPT一類的大型語言模型中，包含預訓練和下游任務訓練兩個部分。在預訓練階段，模型從大量的數據中學習復雜的上下文聯系，并將這種聯系向量化。Next-token-prediction和masked-language-modeling是用于預訓練語言模型的核心技術。在第一種方法中，模型被給定一個詞序列作為輸入，并被要求預測序列中的下一個詞，而在第二種方法中，其輸入句子中的一些詞被替換為特殊token，例如，模型被要求預測應該插入到位置的正確的詞。同時，在下游任務訓練中，In-contentLearning被提出以提升模型在各個場景任務下的表現能力。譬如標注者會給模型一個提示性的輸入，讓模型更加清楚的感知到應該輸出的范式。

政策 | 央行數字貨幣研究所多地布局科創中心 深圳有望率先試水法定數字貨幣:根據上海證券報消息，近期，人民銀行數字貨幣研究所與南京市人民政府等幾方共建的南京金融科技研究創新中心揭牌成立，旨在推進中國金融科技研究與應用。此外，人民銀行數字貨幣研究所還在深圳設立了全資子公司。而現在深圳有望成為率先試水法定數字貨幣的城市，并為此提供了系統準備。人民銀行數字貨幣研究所所長姚前表示，未來法定數字貨幣出臺，將面臨大數據、人工智能、物聯網大發展的時代。因此，如何讓人民銀行數字貨幣更加智能，更易于與周圍環境相融合，都是必須考慮的問題。[2018/9/5]

新華網：國內銀行紛紛試水區塊鏈技術:盤點近日發布的國內各大銀行年報，不難發現，多家銀行已嘗試使用區塊鏈技術，應用于扶貧、信貸、清算、供應鏈金融等領域。對此，中國行為法學會副會長朱小黃表示，對于銀行業而言，區塊鏈的意義在于，其公開透明、不可篡改的特性相當于提供了基于技術的新型信用，有利于增加交易透明度、打擊欺詐。如果銀行普遍應用了區塊鏈，交易才能真正實現高效，但是目前大部分銀行的應用都限于試驗或內測。[2018/4/18]

在圖像、音頻類深度偽造模型中，生成網絡”或“生成器”負責制作復制原始數據集特征的合成數據如圖片、音頻記錄、視頻等，并制作“深度合成物”；鑒別網絡或者說鑒別器則負責識別合成的數據，檢測該視頻是否為偽造。通過反復的“無監督學習”過程，“生成網絡”制作并修改“深度合成物”，直到“鑒別網絡”無法再檢測出該合成物系經“深度合成”，最終形成高保真的信息內容。

資本開始試水“區塊鏈+游戲”:隨著消費熱度提升，壕鑫互聯、網易、黑桃互動等國內資本開始探索“區塊鏈+游戲”的市場。專業人士認為，未來包括游戲在內的泛娛樂產業有望基于區塊鏈應用技術打造全新產業生態圈，實現更高效便捷的交易機制，降低交易成本，提升產業鏈協同效率，形成更加誠信的產業生態。[2018/3/15]

總體而言，基于深度學習的數據合成技術隨著算力的發展逐漸從研究型走向應用型，主要應用在文本合成、視覺合成、聽覺合成等三大領域，因循數據收集、模型訓練、偽造內容等核心步驟，創造虛擬數字人及其所處的生態環境。

相關戲仿性應用產品迅速迭代，一方面，數據深度合成的正向應用將創建的文本段落、虛擬角色、聲音模擬、視頻渲染等廣泛應用到社交通訊、娛樂文化等眾多場景之中，提升信息處理效率，增進臨場體驗。另一方面，深度合成內容難以精準及時地予以鑒識，部分主體傳播虛假信息，操控受眾反應，嚴重威脅整個社會的安全體系與保障機制，因此亟待構建和完善規模化的規制體系。

腦白金試水區塊鏈的背后：創始人史玉柱投資了OKEx:今日消息，腦白金將在2018春節市場大促中試水區塊鏈應用；眾所周知，腦白金的創始人是史玉柱。而就在上月，史玉柱和王亞偉、蔡文勝等一起投資了OKEx數千萬美元。史玉柱一直積極投資區塊鏈行業，2017年9月份，他曾發微博表示，不該過分妖魔化比特幣，大家看不懂的東西不一定都是壞東西；同時比特幣基于的區塊鏈技術，將來會深刻改變金融等領域，進入每個人的生活[2018/1/24]

《互聯網信息服務深度合成管理規定》解析

我國國家互聯網信息辦公室、中華人民共和國工業和信息化部、中華人民共和國部在2022年11月3日通過了《互聯網信息服務深度合成管理規定》，該規定基于深度合成應用的定性和風險的評估，從而提出包括內容標志、主體報備、用戶實名制、內容審核機制、救濟機制、個人信息保護和數據安全等方面的規制措施。

內容標志

深度合成服務提供者對使用其服務生成或者編輯的信息內容，應當采取技術措施添加不影響用戶使用的顯著標識，從而防止公眾混淆誤認。

主體報備和用戶實名制

具有輿論屬性或者社會動員能力的服務提供者和技術支持者應當按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行備案手續，并在網站、應用程序公示，同時按照國家有關規定開展安全評估；服務提供商需要對深度合成服務使用者進行真實身份信息認證。颯姐團隊認為之后會出臺針對深度合成內容專門的備案手續。

內容審核機制和救濟機制

服務提供者應當加強深度合成內容管理。采取技術或者人工方式對輸入數據和合成結果進行審核，建立健全用于識別違法和不良信息的特征庫，完善入庫標準、規則和程序，記錄并留存相關網絡日志。

服務提供者應當建立健全辟謠機制。發現利用深度合成服務制作、復制、發布、傳播虛假信息的，應當及時采取辟謠措施，保存有關記錄，并向網信部門和有關主管部門報告。

個人信息保護和數據安全

服務提供者和技術支持者應當加強訓練數據管理，采取必要措施保障訓練數據安全，若數據集中包含個人信息，則需遵循個保法相關規定和配套標準。

算法安全評估

規定要求合成服務提供者和技術支持者應當加強技術管理，定期審核、評估、驗證生成合成類算法機制機理，強調了處理具有生物識別信息、可能涉及國家信息的模型、模板需要進行安全評估，相關審核、評估機制尚未明確要求。颯姐團隊認為該類評估由于企業對核心技術披露的限制以及當前評估技術的局限性，困難重重。

寫在最后

深度合成歸根結底是人工智能技術，尤其是算力發展的產物，其獨特的創造性注定會逐漸走入生產生活，因此監管體系和合規體系的構建是必然路徑。

深度合成技術上的特殊性要求我們一方面做好深度合成配套法律法規、標準的制定和完善，企業逐步摸索出一條合規路徑，另一方面投入到深度合成檢測追蹤技術的開發與應用，法律、技術雙管齊下，為做優產業發展環境提供重要基石，最終促進整個行業的健康發展。

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