區塊鏈:觀點：嵌入AI的區塊鏈是下一個大敘事？

自2023年開年以來，人工智能，特別是OpenAI的ChatGPT3風靡全球，各行業都有可能受到這項技術的深遠影響。

同樣，在加密貨幣和區塊鏈領域中，人工智能和機器學習可能也會帶來真正的范式轉變，它們會使區塊鏈變得更安全、更高效。在本文中，我們將共同探索這種范式轉變，以及為什么機器學習應該成為每個區塊鏈核心的原因。

區塊鏈被歸類于有用技術的原因，是因為每個錢包和每筆交易都會記錄在公共分類賬上，不管多小的一個操作，都會被記錄在區塊鏈上。這也是metamask等應用程序能夠準確確定交易gas的方式。這同時也匯集起了一個信息的海洋，但這個資源，目前還未被開發。現在只有少數公司提供鏈分析，但其用例相對有限，用戶也無法根據此類分析而采取實際行動。

觀點：長期來看BTC牛市尚未結束，但新一年山寨幣風險回報比更好:匿名加密交易員Pentoshi表示，比特幣將迎來一次重大回調，而瑞波幣（XRP）正走向一個新的價格區間。他預測，比特幣價格將跌至2萬美元左右的低位。Pentoshi表示，比特幣上漲的時機表明，反轉正在到來。他還強調了來自灰度的數據，數據顯示，過去幾天灰度管理的比特幣和以太坊資產略有下降。Pentoshi說，這些數據支撐了他的理論，即比特幣已經達到頂峰。Pentoshi補充說，在比特幣交易中，目標是捕捉資產的大幅波動，而不是預測比特幣的頂部或底部。這名交易員表示，從長期來看，比特幣的牛市還沒有結束，但隨著新年的開始，他認為山寨幣的風險回報比更好。Pentoshi還說，隨著Ripple準備與美國證券交易委員會（SEC）展開法律斗爭，XRP仍在尋找底部。他預計， XRP在不久的將來將損失其剩余價值的一半左右。（The Daily Hodl）[2021/1/1 16:13:15]

人工智能和區塊鏈

觀點：股市將在未來兩到三個月調整，或導致比特幣價格大幅回調:根據Santiment數據分析師Vlad Antonov的說法，比特幣與股票之間的正相關關系日益增長，這可能最終導致市場崩潰。 Antonov解釋說，PayPal宣布提供比特幣服務是當前比特幣價格反彈至15,000美元以上的主要催化劑。但是，持續的價格上漲可以主要歸因于比特幣與股市的相關性。

他指出，每日活躍地址和價格之間的差距越來越大。Antonov稱這為熊市回調敲響了警鐘。他表示，盡管無法預測何時會發生，但這種高分化表明市場即將出現嚴重而迅速的回調。Vlad Antonov表示，市場對新冠疫苗試驗的積極反應以及喬·拜登的成功競選總統都在提振比特幣的價格。 他最后預測，股市將在未來兩到三個月內經歷一次調整，這將導致比特幣價格大幅下跌四分之一或更多。（Crypto globe）[2020/11/20 21:31:31]

本文提出的主張是將人工智能或深度神經網絡作為區塊鏈的一個組成部分。簡單地說，我們可以把它看成是一個包含區塊鏈意識的智能實體。這種集成可以使鏈意識到自己，并具有一定代理和正確權限，這個有自我意識的系統能夠以傳統中心化網絡無法做到的方式進行修復，并提高自身效率。

觀點：三個月的挖礦風潮最核心的是完成了幣圈財產再分配:比特幣女博士在微博表示，通過這一次幣圈風口，新韭菜應該明白了倉位控制和風險管理的重要性，很多概念看起來很有前景、創新性十足，未來也會有更牛的新項目受到啟迪。但這一切有可能和散戶并無關系，從幣圈的金融本質來看，本次三個月的挖礦風潮最核心的是完成了幣圈財產再分配。通過這次，我想新韭菜也應該明白了，在這個市場，若想取得超額收益，需要有過人之處（資源上的、技術上的、財富上的），最好不要人云亦云的被拉進什么家人群，然后祈求社區出臺什么提案來力挽狂瀾。虧錢是最有效的投資課。[2020/10/7]

以上的主張會帶來非常多的優勢，其中比較重要的領域有：

觀點：Bakkt航空公司飛行里程轉換加密貨幣可能適逢其時:Bakkt此前宣布籌集3億美元資金，將于今年夏季推出其移動應用，該應用程序將允許用戶將飛行里程轉換為加密貨幣。對于掙扎中的航空公司而言，這可能是福音，對消費者而言，這將是一個強勁的增長。（The Blcok）[2020/3/18]

幾乎無懈可擊的安全性

在2022年我們看到的一眾區塊鏈領域的漏洞利用和黑客攻擊都有一個共同點，就是一旦發現漏洞利用的入口點，鏈、驗證者節點以及其他任何人都無法做出快速反應來進行恢復。甚至于出現了像NomadHack這樣的群搶事件。

引入神經網絡并確保區塊鏈始終了解著所有交易，就會有希望將此類攻擊變成過去式。下面是工作的實際示例，此例的前提是有人工干預。

人工智能會識別出空前數量的交易，并且這些交易是在一個新的和未使用過的錢包中進行處理時，那么這些交易將會被標記為異常。

這些交易會被發送到待審核池中，驗證者節點會收到通知。

驗證者節點將投票決定這些交易是否合法。?

上述內容也容易遭到51%攻擊，因為它依然是借助多數人的決定來達成一致，但它使網絡保持了去中心化。

第二種示例是選擇賦予AI代理權。自此區塊鏈的智能層就不是單純的向驗證者節點進行報告，而是會根據鏈的最佳利益行事。這樣速度會更快，更安全，我們將不再討論中心化-去中心化。這個具有意識的有機體，已經肩負起了維護自身和鏈規則的任務。當然，驗證者節點也會一如既往的在去中心化計算和決策決定中發揮重要作用，只是將交易驗證放到了神經網絡上。

網絡優化

區塊鏈網絡的性能會受到很多因素的影響，比如節點數量、網絡中交易的分布、共識算法的效率等。這些因素可能會為網絡帶來某些瓶頸，進而減慢交易處理速度。

人工智能可用于分析區塊鏈網絡的性能并識別出這些瓶頸。

基于鏈上數據，神經網絡可以提出優化網絡的方法來減少處理交易所需的時間。

人工智能算法可以分析整個網絡中交易的分布，并提出平衡負載的方法，從而減輕節點的負擔。

AI可以用于在潛在問題發生前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。這可以減少停機時間并提高交易的整體速度。?

更好的共識算法

共識算法對于任何一個區塊鏈的安全和高效運行都至關重要，因為他們決定應如何驗證交易并將其添加到區塊鏈中。

人工智能將能夠根據鏈的狀態動態建議當前共識算法的新版本和改進版本。一旦分析了足夠多的鏈上數據以做出決定，就可以根據網絡擁塞情況添加或減少處理交易所需的驗證次數。

預測性維護

在區塊鏈網絡中的各個部分都需要維護和監控，以確保其能順利運行。而這種維護可能會非常耗時和耗資源，這就導致了其陷入停機狀態或交易速度變慢。

人工智能可用于在問題發生之前對其進行預測，從而使網絡能夠主動解決這些問題。例如，我們的神經網絡可以監控節點的性能并預測它們何時可能發生故障，從而使網絡能夠在故障發生之前采取行動。

這些預測也可以應用于共識層和交易層。

預測性維護，不僅能夠減少停機時間和風險，還有助于提高網絡的整體效率，降低維護維修相關成本，使網絡的發展可持續。

總結

AI擁有的自主權越多，區塊鏈的效率就越高。本文的主張，從某種角度來看，代表了從當前驗證者控制的網絡到新型自我意識、自我調節網絡的真正范式轉變。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

Tags：區塊鏈比特幣NTO人工智能區塊鏈存證是什么意思什么是比特幣ETFThe Moontography Project人工智能專業

NEAR