人工智能:人工智能和區塊鏈：技術的未來

技術的進步帶來了創新和協作的新時代，人工智能和區塊鏈是引領這一潮流的兩項最突出的技術。這兩個領域有可能改變我們生活、工作和互動的方式。在這篇博文中，我們將討論人工智能和區塊鏈的交集，以及如何將它們一起使用以創造更美好的未來。

AI是指可以執行通常需要人類智能的任務的計算機系統的開發。人工智能具有從數據中學習、識別模式和做出預測的能力，這使其成為自動化流程、改進決策和增強客戶體驗的強大工具。

另一方面，區塊鏈是一種分布式賬本技術，可實現安全透明的交易。存儲在區塊鏈上的數據是分散的，并分布在計算機網絡中，使其防篡改和安全。這項技術是比特幣和以太坊的支柱，但其潛在應用遠遠超出了金融領域。

HashCash構建集成人工智能的區塊鏈原型來確定能源消耗模式:區塊鏈開發公司HashCash Consultants針對能源銷售應用中面臨的某些能源分銷挑戰，提出了區塊鏈解決方案。HashCash提出了一個使用人工智能機制設計的區塊鏈架構，該架構可以讀取和繪制能源消費模式，并用于能源銷售應用程序。基本上，區塊鏈網絡上的能源銷售在原則上可能以類似于使用加密貨幣的網絡金融交易的方式發生，人工智能組件的作用是將不同消費部門的能源赤字映射到特定的電力輸送渠道。（PRWeb）[2021/8/14 1:54:50]

人工智能和區塊鏈的集成可以帶來更安全、透明和高效的系統。例如，人工智能可用于提高區塊鏈上交易的速度和準確性，而區塊鏈可以提供人工智能系統所需的安全性和透明度。

人工智能項目Fetch.ai宣布跨鏈計劃，將利用Cosmos IBC提供跨鏈服務:人工智能區塊鏈項目Fetch.ai （FET）宣布將進行跨鏈服務升級，未來的Fetch 2.0主網將通過Cosmos Hub的IBC網橋實現跨鏈功能，從而實現向其他區塊鏈網絡提供機器學習服務。此外，Fetch.ai虛擬機將于本周在測試網上進行升級，新的FET虛擬機將基于 WebAssembly，聚集性能表現，Fetch.ai團隊還將提供新的技術文檔，幫助開發人員能夠為遷移到活動網絡做準備。[2020/7/21]

在金融行業，人工智能和區塊鏈可用于提高金融交易的速度和效率，同時降低欺詐風險。人工智能算法可用于檢測和防止欺詐交易，而區塊鏈技術可以提供確保金融交易真實性所需的透明度和安全性。

聲音 | 石勇：5G、區塊鏈或人工智能 都離不開大數據:近日，“北京工商大學數字經濟研究院成立儀式暨首期北工商數字經濟大講堂”在京舉行，與會嘉賓圍繞數字經濟發展展開討論。

國務院參事、中科院虛擬經濟與數據科學研究中心主任、中科院大數據重點實驗室主任石勇認為，無論是5G、區塊鏈還是人工智能，都離不開大數據，大數據是數字化時代的戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。大數據既要全體又要抽樣，既要粗糙又要尋求精確，要把握因果關系與必然關系。[2019/12/16]

人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融領域。DeFi是一個基于區塊鏈技術的新金融生態系統，其中各種去中心化的應用程序和協議提供各種金融服務，如借貸和交易。在DeFi中使用AI可以幫助提高這些服務的效率，并為更廣泛的用戶所訪問。

美國人工智能公司ObEN在本月早些時候完成了1000萬美元B輪可轉債融資:美國人工智能公司ObEN在本月早些時候完成了1000萬美元B輪可轉債融資，資金來自K11。其聯合創始人鄭毅表示，本輪融資將被用于完善個性化人工智能產品以及其區塊鏈部署，將ObEN的技術集成到零售、藝術家PAI和藝術品、房地產、酒店中。[2018/1/10]

人工智能影響DeFi的關鍵方式之一是通過自動做市。AMM是一個過程，其中計算機程序通過根據供求關系調整資產價格來自動管理去中心化交易所的訂單簿。人工智能可用于優化這些算法并使其更有效率，這有助于減少買賣價格之間的價差，并使用戶的交易更具成本效益。

人工智能可以對DeFi產生重大影響的另一個領域是投資組合管理。人工智能可用于分析大量數據，并對不同資產的未來表現進行預測。這可以幫助用戶就其投資組合中持有哪些資產做出更明智的決定，也有助于降低在熊市中虧損的風險。

人工智能也可用于DeFi中的風險評估。它可以幫助識別和標記DeFi平臺上的可疑活動，例如清洗交易或其他形式的市場操縱。這有助于保護用戶免受欺詐和其他金融犯罪的侵害，也有助于在DeFi生態系統中建立信任。

除了這些特定的用例，人工智能還可以用來改善DeFi平臺的整體用戶體驗。例如，人工智能驅動的聊天機器人可用于為用戶提供個性化的支持和指導，并幫助他們瀏覽DeFi協議通常復雜的用戶界面。這有助于使更廣泛的用戶更容易訪問DeFi，包括那些可能不那么精通技術的用戶。

然而，重要的是要注意，人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段，在充分發揮其潛力之前，仍有許多挑戰需要克服。例如，目前缺乏可用于訓練AI模型的數據，并且還需要解決數據隱私和安全問題。此外，DeFi中AI的監管環境仍然不確定，這也可能會在未來帶來挑戰。

總之，人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融領域。它可以幫助提高這些服務的效率，并為更廣泛的用戶所訪問，例如通過自動化做市、投資組合管理和風險評估。然而，人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段，可能需要一些時間才能充分發揮其潛力。

在醫療保健行業，人工智能和區塊鏈可用于提高患者數據管理的準確性和效率。人工智能算法可用于分析和解釋患者數據，而區塊鏈技術可以為存儲和共享患者數據提供安全透明的平臺。這可以幫助醫療保健提供者做出明智的決定并提供更好的患者護理。

在供應鏈管理行業，人工智能和區塊鏈可以用來提高供應鏈運營的透明度和效率。人工智能算法可用于優化供應鏈運營，而區塊鏈技術可以提供安全透明的平臺，用于跟蹤和驗證供應鏈中商品的真實性。

總之，人工智能和區塊鏈是兩種強大的技術，有可能改變我們生活、工作和互動的方式。這些技術的整合有可能創造一個更安全、透明和高效的未來。隨著這些技術的不斷發展和演進，我們可以期待在各行各業看到更多的創新應用。

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