寫在前面
2月13日,《2022年北京人工智能產業發展白皮書》正式發布,其中提到全面夯實人工智能產業發展底座,支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型,著力構建開源框架和通用大模型的應用生態。
很巧的是,颯姐團隊成員在今年10月份的時候測評過:百度文心、源1.0、某道,三款國內現有的大模型,當時對測評結果甚是遺憾。于是又將當時的測試內容讓ChatGPT做了一遍,試圖摸清國內外大語言模型在問答這一領域的實際差距,旨在希望國內產學研戒驕戒躁,穩扎穩打地發展。
測試方案
本次測試僅僅考慮非連續性的單次問答,且皆為常識性問題,答案唯一,但題目會有一定的挑戰性。具體的,涉及到What,When,Where,Who,Which五類問題。
四川:努力打造國內具有重要影響力的數字文創、區塊鏈等產業高地:金色財經報道,四川省推進數字經濟發展領導小組辦公室近日印發《四川省“十四五”軟件與信息服務業發展規劃》,《規劃》提出壯大發展信息服務業,圍繞區塊鏈等新興領域關鍵共性技術著力發展突破,滿足信息服務業的發展需求。加快發展新興軟件產業,主要從人工智能、數字文創、區塊鏈、衛星互聯網、量子科技五大新興領域,努力打造國內具有重要影響力的產業高地。[2021/11/23 7:05:49]
問題樣例如下:
1.“是什么”型問題,如“爸爸的爸爸叫什么?”
2.“什么時候”型問題,如“人們一般什么時候過元旦?”
3.“什么地點”型問題,如“孫中山安葬在哪里?”
4.“是誰型問題”,如“中國歷史上第一個皇帝是誰?”
數據:3月疫情爆發,日本國內加密貨幣持有量激增:日本加密貨幣交易協會(JVCEA)最近發布3月數據顯示,今年3月新冠疫情爆發,日本國內BTC持有數量快速增加,由2月份的15.2萬枚增幅11%至16.9萬枚,時隔14個月再次超過16萬枚。除BTC外,XRP持有量增幅6.4%至32.2億枚,ETH增幅5.7%至114萬枚,BCH、MONA、LTC及NEM等幣種也有不同程度增加。(Coinpost)[2020/7/9]
5.“哪?個型問題”,如“哪個洲是倒數第二小的洲?”
問答樣例對比
問題:“孫中山安葬在哪里?”
ChatGPT:孫中山的遺體最初安葬在南京中山陵內,后因戰亂多次遷移。最終于1929年安葬在南京中山陵北麓的紫金山下,此地現為孫中山陵園。
百度文心:孫中山墓地
聲音 | 21世紀經濟報道:國內資產通證化進程緩慢,監管部門的監管布局相對“滯后”:12月4日,21世紀經濟報道刊文“區塊鏈資產證券化進展調研: 多家金融機構探路 監管標準不一”。文章表示,記者多方了解到,摩根大通、高盛等華爾街大型投行都在探索用區塊鏈技術進行各類資產證券化發行融資。值得注意的是,針對數字貨幣發行遭遇“從嚴監管”,歐美金融監管部門對資產通證化反而持扶持態度。相比而言,國內資產通證化進程則緩慢不少。多位涉足資產通證化研究投資的國內私募基金負責人向記者透露,當前境內幾乎沒有發行資產通證化產品的空間或土壤,一些膽大的境內機構只能將資產通證化產品,以VIE架構拿到境外交易市場上市交易。歐美國家資產通證化進程之所以取得迅猛發展,主要得益于相應監管規則日益完善。相比而言,中國監管部門對資產通證化的監管布局相對“滯后”。多位研究資產通證化的創業者向記者坦言,要讓監管部門、市場參與者對此有深入了解,還需要一個相當長的過程。此前他們向境內金融機構推薦資產通證化技術時,就發現不少銀行對此同樣存在諸多顧慮,包括他們認為“去中心化”意味著企業客戶存在信息泄露風險,因此對資產通證化同樣持謹慎態度。[2019/12/4]
某道:"孫文(1866年-1925年10月12日),名文,字載之,號仲立,又名帝光,廣東省香山縣(今中山市)南朗鎮翠亨村人,1883年(光緒九年)隨父移居澳門。1904年參加孫中山領導的同盟會,任同盟會南方支部書記。曾兩次赴日,組織策劃惠州起義。后回澳門發展組織,被選為中國同盟會南方總支部庶務部長。1905年春,與陳少白、朱執信等在香港成立興中會,被舉為評議部評議員,旋被派往南洋聯絡同志,協助籌辦革命刊物《中興日報》。1906年冬,孫中山在日本東京成立中國同盟會中部總會,被委為秘書。1907年奉命回國,在廣東發動民軍起義。事敗后潛赴南洋,繼續組織發動華僑、華工和留學生進行革命活動。1911年武昌起義爆發后,被派往廣州協助籌劃起義,不幸事泄被捕,不久在廣州黃花崗就義。
《中國新聞周刊》副社長:國內區塊鏈行業人才缺口達50多萬人:6月3日,2018鏈谷大講堂開幕式在蘇州舉行。《中國新聞周刊》副社長兼副總編輯王晨波在致辭中表示,“下了高鐵,就是鏈谷”,這場在蘇州高鐵新城進行的創新思維盛宴為技術創新找到應用場景,繼而鏈動未來提供了可能。目前國內區塊鏈行業人才缺口達50多萬人,年輕一代有可能成為將來行業的創新者和引領者,都是風口上的稀缺資源。[2018/6/3]
源1.0:孫中山安葬在南京紫金山中山陵
問題:哪個洲是倒數第二小的洲?
ChatGPT:開始回答了錯誤的答案,與其對話后成功糾正
澳大利亞推出其國內首個在線付費區塊鏈課程:澳大利亞皇家墨爾本理工大學(RMIT)正在啟動該國首個區塊鏈技術的在線短期付費課程,這個為期8周的項目名為“區塊鏈發展戰略”,將于3月19日上線,由RMIT區塊鏈創新中心和來自亞洲金融科技中心Stone & Chalk以及服務巨頭埃森哲的有關專家共同設計課程。入門級課程學費為1500澳元,對所有訪問者開放。[2018/2/20]
百度文心:南極洲
某道:南美洲,南美洲面積最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是僅次于亞洲的世界第二大洲。南美洲位于東半球的南部,包括巴拿馬運河以南的整個南美洲大陸。南美洲大陸東至圣赫勒拿島(西經34°40'),西至馬爾維納斯群島(西經61°10'),南至德雷克海峽,北至亞馬孫河下游平原,南北相距約5100千米。南美洲大陸最南端是厄瓜多爾首都基多城。南美洲北部以安第斯山脈為界與北美洲相分,東部以烏拉爾山脈和太平洋為界與亞洲相鄰,東南部經德雷克海峽與非洲相分,西部則與南極洲隔德雷克海峽相望。(摘自百度百科)“
源1.0:大洋洲
總體分析
四個系統對于基本問題的問答可謂是手到擒來。五類問題中,when問題和who問題整體回答的情況最好。三個國產系統中整體文心系統的表現最好。ChatGPT也會犯錯,但是往往只要略微引導,便能改正錯誤。
錯誤回答分析
錯誤語句生成:語句本身并不通順,前后主題不一致或者內容不一致,給人錯亂的感覺。
例如問:爸爸的爸爸稱謂是什么?
答:??爸爸的父親,也就是爸爸的爺爺,是媽媽的爸爸。爸爸的爺爺的爸爸叫太爺爺。爸爸的爺爺的爺爺叫太奶爺(奶奶的爸爸)
或問:我們黨二大在哪里召開?
答:1921年7月23日至31日,中國共產黨第二次全國代表大會在浙江省嘉興市南湖的一艘游船上召開。出席大會的正式代表共13人,候補代表5人,代表全國121名共產黨員。共產國際代表馬林、尼科爾斯基和鮑羅廷等參加了會議。
事實性錯誤:產生了事實性的錯誤。
例如問:?孫文去世的日子?
答:孫文去世的日子是1918年3月13日
偏見性素材:回答取自的素材較少,體現比較強的筆者的主觀性。
例如問:大家什么時候過元旦?
答:謝邀。我是在大學過的,所以元旦是在宿舍過的。我們宿舍六個人,有四個人都回家了,剩下我一個在宿舍,所以元旦那天我過得比較孤獨,不過還好啦,因為宿舍就我自己了,所以我可以一個人吃飯,一個人看電影,一個人逛超市,一個人睡覺,一個人......
含有邏輯性的問題無法識別:問題中存在復合問題或者邏輯判斷,一般難以處理。
例如問:哪個洲是倒數第二小的洲?
答:"南美洲,南美洲面積最大,但人口最多,人口占全球人口的1/5,因此南美洲是僅次于亞洲的世界第二大洲。南美洲位于東半球的南部,包括巴拿馬運河以南的整個南美洲大陸。南美洲大陸東至圣赫勒拿島(西經34°40'),西至馬爾維納斯群島(西經61°10'),南至德雷克海峽,北至亞馬孫河下游平原,南北相距約5100千米。南美洲大陸最南端是厄瓜多爾首都基多城。南美洲北部以安第斯山脈為界與北美洲相分,東部以烏拉爾山脈和太平洋為界與亞洲相鄰,東南部經德雷克海峽與非洲相分,西部則與南極洲隔德雷克海峽相望。(摘自百度百科)
寫在最后
颯姐團隊認為,傳統的單一問答模型可用性不大,給予用戶的體驗感也欠佳,國產大語言模型下一個里程碑,前輩ChatGPT已經給出了方向,便是對話問答。在使用ChatGPT的時候,雖然它也經常會給出錯誤答案,但是其回答的邏輯依舊符合人的習慣,同時經過一定的對話引導,可以自行發現其回答邏輯性的缺失。
作為全新的一種數據合成方式,大語言模型的直接輸出可能是我們人類無法把控的,但是只要它能“理解”用戶的輸入,以此為依調整其輸出,最后得到滿意的回答,那便是可用的。進一步的,大語言模型未來的趨勢很有可能是提前預判用戶可能的“糾錯”,并提前“自糾錯”,并對糾錯結果進行評估。
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