VER:英偉達：元宇宙是未來

告別2022，2023年CES展如期而至。

英偉達的發布會依然分顯卡、機器人(9.250,?0.06,?0.65%)、汽車等多個板塊。不過這次我們關注的焦點集中在元宇宙上。

元宇宙是否有價值？當產業開始質疑，英偉達給出的卻是斬釘截鐵的肯定：元宇宙就是未來！

關于英偉達的Omniverse平臺，讀者應該已經不陌生了。在自動駕駛相關的內容中我們曾多次提到過，Omniververse為自動駕駛的訓練和仿真模擬帶來了巨大的便捷。

當然了，作為業界大佬，用英偉達自己的話說：Omniverseiseverywhere！從軟件公司到硬件公司，可以說，英偉達的元宇宙已經遍布各行各業。

元宇宙帶來的便捷

這次CES展上，英偉達又發布了多項基于元宇宙的更新，從構建平臺的便捷性，到對包括設計、工程、創意等領域工作的推動，以及整個元宇宙世界的逼真性多個方面都有大幅的提升。

英偉達推出面向大語言模型和生成式 AI 的云服務產品:金色財經報道，英偉達宣布推出一組云服務產品，能夠使企業構建、優化和運行定制的大型語言模型和生成式 AI 模型。Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 等公司將創建和使用利用新的 NVIDIA AI Foundations 服務構建的 AI 模型、應用和服務。企業還可使用 NVIDIA NeMo?語言服務和 NVIDIA Picasso 圖像、視頻和 3D 服務來構建專用的、特定領域的生成式 AI 應用，用于智能聊天和客戶支持、專業內容創作、數字模擬等。英偉達還宣布了用于生物學的 NVIDIA BioNeMo?云服務的新模型。此外，英偉達還推出了針對生成式 AI 應用進行優化的四種推理平臺，可幫助開發者快速構建專門的、由 AI 驅動的應用。（界面新聞）[2023/3/22 13:18:38]

發布會上，英偉達用一段視頻直觀地展示了Omniverse為協同工作帶來的便利。

多名生活在全球不同地方的創作者借助Omniverse，使用多款3D設計工具，在多個RTX系統上進行了跨時區的實時協作。

英偉達：預計加密挖礦芯片將帶來4億美元收入:英偉達表示，預計加密貨幣挖礦芯片將帶來4億美元的收入。可根據需要增加芯片的挖礦能力，提供專為挖礦設計的新芯片。 （金十）[2021/5/27 22:48:25]

也就是說，對于同一個項目，不同的創作者可以從不同的地點對其進行操作，而變化的內容會實時體現在項目上。

以視頻展示內容為例，一名創作者對角色的改動會實時展示給其他創作者，而另一人添加的背景也會同步更新。

對于成員分布在全球多地的創意團隊來說，Omniverse帶來的便捷性甚至超越了面對面的協作。

這次CES展上，英偉達發布了全新的實驗性生成式AI工具，Blender增強功能，NVIDIAStudio筆記本電腦上的Omniverse預裝，以及數千種免費的全新通用場景描述資產。有助于推動3D工作流的加速采用。

英偉達RTX 3080Ti及3070Ti將發售，將限制挖礦能力:外媒wccftech報道稱，英偉達RTX 3080Ti/3070Ti兩款新顯卡發布時間確定，將會在5月31日舉辦的COMPUTEX 2021電腦展上正式亮相。海外零售商公布了兩款顯卡的具體發售和解禁日期，其中RTX 3080Ti將在6月3日上架，6月2日媒體評測解禁。RTX 3070Ti在6月10日上架，6月9日媒體評測解禁。外媒videocardz也透露了部分信息，國外硬件品牌PALIT的兩款RTX 3080Ti非公版顯卡，近日通過了韓國官方認證。認證信息顯示該顯卡搭載12GB GDDR6X顯存，帶寬為384bit，規格上與RTX 3090一致。兩者都采用全新的LHR核心，代表“較低的哈希算力”，意味著會從硬件層面上限制顯卡的挖礦能力。并且，英偉達還為這些新顯卡更新了驅動程序，從驅動、核心、BIOS三個層面封鎖挖礦性能。[2021/5/21 22:28:50]

NVIDIACanvas可以讓藝術家無縫地生成背景。在AI加持下，只需要通過簡單的筆觸對背景進行排布就能自動生成精細的背景。

受加密貨幣價格影響 富國證券分析師將英偉達每股收益的預測下調至5.26美元:據彭博社消息，富國證券下調了英偉達（Nvidia）2019年每股收益的預測，從5.39美元調低至5.26美元，目標股價是100美元，其理由是今年以來以太坊價格大幅下跌。富國證券的分析師David Wong認為，Nvidia與加密貨幣礦業的接觸存在多重風險，他還對Nvidia游戲，汽車和數據中心的可持續性增長能力表示擔憂。Wong表示，用于加密貨幣挖掘的GPU（圖形處理器）需求下降可能會影響Nvidia公司2018年及其后幾個季度的業績”。該報告發出后，周一Nvidia股價下跌了5.5％。對此，Nvidia沒有作出立即回應。此外，根據華爾街一家公司的數據，今年Nvidia芯片的需求將受到數字貨幣采礦需求下降的影響。[2018/4/3]

而在虛擬人像的打造上，英偉達推出了NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine搶先體驗計劃。

機構：加密貨幣給英偉達帶來的增長明顯放緩:加拿大皇家銀行資本市場（RBC Capital Markets）在最新投資者報告中警告說，2017年投資者對加密貨幣的興趣暴增推動了英偉達業績大增，但是這種增長正在“顯著放緩”。不過該投行還是上調了其對該股的目標價，原因是美國稅改和電子游戲市場的需求都對該公司構成利好。[2018/3/15]

這是一套云原生AI微服務，可幫助更輕松地大規模構建和部署智能虛擬助手和數字人(8.280,?-0.01,?-0.12%)。

OmniverseACE能夠簡化虛擬形象的開發，提供為任何虛擬形象添加智能和動畫所必需的AI構建模塊，可以構建于幾乎任何引擎上，并部署于任何云端。

總體來說，使用OmniverseACE可以提供簡單的角色動畫和云端部署的能力。使用OmniverseACE，用戶不需要太多的專業知識，就能打造出栩栩如生的角色動畫，而且形成的虛擬形象幾乎可以在任何地點使用，比如快餐店售貨亭、平板電腦和VR頭顯。

而且，借助OmniverseACE，創作者可以將虛擬形象從2D動畫轉換為3D，包括照片和風格化的頭像。用戶可從云端渲染虛擬形象，在任何地點都能為角色制作動畫。

此外，Audio2Face、Audio2Gesture和Audio2Emotion等打造即時3D角色動畫的生成式AI工具也實現了性能的升級。

使用Audio2Face，即通過音頻文件就能生成面部表情；使用Audio2Emotion，可以生成從快樂和興奮到悲傷和遺憾的逼真情緒；使用Audio2Gesture，可以實現逼真的上半身動作。

這些工具也讓打造虛擬形象變得更加簡單，可以為用戶提供更加逼真、身臨其境的體驗。

Omniverse在汽車領域的應用

具體到汽車領域，使用基于Omniverse構建的NVIDIADRIVESim，主機廠們可以完全在虛擬世界中進行車內設計。

首先，汽車的設計需要涉及復雜的組織，例如駕駛艙就有幾十個組件，包括方向盤、儀表盤和信息娛樂系統等。創建這些組件，并將其與汽車的其余部分集成的過程非常耗費時間和資源。

設計師們需要彼此協作來測試布局，并對布局進行驗證和確認。在虛擬世界中，開發人員可以輕松設計車輛，而不必擔心改動布局可能的成本。

而且，主機廠一般在全球各地都設計中心，為了更好地溝通交流，就需要員工頻繁地出差。而借助DRIVESim，全球各地的設計師和工程師無需離開辦公桌，就能共同開發駕艙體驗。

另外，設計團隊還可以在虛擬世界中對概念進行測試，而無需等待物理原型，從而節省時間和寶貴資源。決策者也可以在投入生產之前，在虛擬世界對設計進行審核，并確保其符合DRIVESim中的相關安全標準。

對于用戶來說，借助DRIVESim和OmniverseConfigurator，在買車時只要舒適地待在家里就能對汽車進行配置和測試。只需按一下按鈕，就能看到所有可能的選項和車輛的功能組合，還能進行虛擬試駕。

同樣，對自動駕駛的模擬仿真、測試等也是元宇宙對汽車行業的一大貢獻。

可以說，無論是在開發段，還是銷售端，元宇宙都為行業提供了極大的便捷。

奔馳將使用Omniverse平臺構建工廠

而在生產層面，Omniverse平臺也可為工廠的布局和規劃提供輔助。

梅賽德斯-奔馳就在CES期間宣布，將使用NVIDIAOmniverse平臺，對制造和組裝設施進行設計和規劃。

奔馳計劃通過使用英偉達Omniverse平臺，將AI和元宇宙技術進一步融入了自身的開發流程之中，打造更智能、更高效的數字工廠。

例如，通過Omniverse，奔馳的規劃人員可以訪問工廠的數字孿生，按需對工廠進行審查和優化。規劃人員作出的每一處變化，都可以在虛擬世界中進行快速評估和驗證，然后在現實世界中實施，以確保能夠用符合人體工程學的方式，最大限度地提升工廠工人的效率。

此外，通過將Omniverse與其內部MO360數據平臺相連接，奔馳還可實現全球各地工廠的同步，從而簡化全球生產網絡的運營，并實現對生產設備的OTA軟件更新。

在元宇宙中首先驗證工廠的生產規劃和布局，對于企業來說，能以最低的成本避免錯誤，從而減少浪費，降低能耗，同時還可提高產品質量。

奔馳一直在和NVIDIA合作開發軟件定義汽車。其即將推出的車型將基于NVIDIADRIVEOrin集中式計算平臺打造而成，并將基于Omniverse的NVIDIADRIVESim仿真平臺上，對其智能駕駛功能進行測試和驗證。

此外，發布會上，英偉達也宣布與鴻海科技集團宣布建立戰略合作伙伴關系，共同開發自動駕駛和自動駕駛汽車平臺。

一方面，富士康將作為一級制造商，面向全球汽車市場生產基于NVIDIADRIVEOrin的電子控制單元。此外，富士康自己生產的電動汽車也將采用DRIVEOrinECU和DRIVEHyperion傳感器架構，以實現高度自動化的駕駛功能。

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