WEB:Web3網紅的虛擬生活被網絡釣魚侵害

OpenAI新推出的聊天機器人模型ChatGPT橫空出世，讓人們看到了AI的更大創造力，再次給了我們很大想象力。

最近OpenAI首席執行官SamAltman又做了一次預言：AI即將迎來下一個發展階段。

隨著AI行業的不斷進步，AI應用不再只是充斥著行業熱詞的紙上項目，已經發展為成熟的工具，助力多個行業的生產服務，也必將催生出無數新企業。

對此SamAltman在OneFlow社區上表示，AI可以幫助人類創造出前所未有的新應用，這將是人類的巨大的進步和勝利，是真正的科技革命。?從大模型的商業化機會、AI+應用再到AI發展方向。

未來AI初創公司會提供更多的服務

SamAltman認為，未來谷歌將要面臨嚴峻的挑戰，能夠達到人類水平交互的聊天機器人，會對搜索產品發生根本性的改變。以前我們總是嘲笑趨勢，覺得還早。就像是說起聊天機器人，覺得很好，只是太早了。

美眾議院金融服務委員會主席：MiCA法規通過后，歐洲在Web3中領先:金色財經報道，美國眾議院金融服務委員會主席Patrick McHenry表示，歐盟新的加密法規MiCA使該地區在Web3技術方面處于領先地位。McHenry認為，歐洲正在通過Web3向人們展示他們領先于美國，這應該會讓美國人脊背發涼，因為經濟增長來自技術的獨創性。他說：這表明美國是多么落后，在技術部署方面，我們應該成為世界領先者，而不是僅次于歐洲。

此前報道，歐洲議會投票通過了加密資產市場監管法規MiCA。[2023/4/26 14:27:03]

但現在它可以用了，這就像新的醫療服務。通過它，你可以得到很好的建議，或者新的教育服務。這就會誕生非常大的公司，我覺得我們將在不遠將來訓練更多模型，這將帶來很多新的商業機會。

風投公司Kinship Ventures募集7500萬美元基金，將投資Web3等新興領域:金色財經報道，風險投資公司Kinship Ventures正在為旗下首支基金募集7500萬美元資金，該基金將專注于投資Web3、早期消費品等新興領域。

去年4月，Kinship Ventures參投了加密貨幣支付平臺MoonPay的8700萬美元融資，但Kinship Ventures未透露具體投資金額。[2023/3/3 12:40:23]

人們在做一些很酷的事情，通過機器人、程序、電腦來服務我們自身。就像語言交互一樣，你用自然語言說出來，這種交互就像是對話一樣。你可以輸入你的需求并且調整，然后電腦會為你做出來，這會是一個巨大的趨勢。

每個大公司都將基于這種新的交互方式，這些強大的模型，構造核心技術平臺。移動互聯網以后還沒有這樣現象級的機會，這將會由新公司引領。

Messari聯合The Graph推出Web3協議指標和數據工具:9月30日消息，加密分析平臺Messari宣布聯合去中心化索引協議The Graph推出Web3協議指標和數據工具，專注于協議指標，旨在創建Web3生態系統范圍基礎數據的工具。

包括基本面分析，類似于傳統金融，可以使用多種指標來衡量，例如：TVL、收入、存款、借款、還款、清算等。通過與The Graph合作以及子圖的使用，Messari還創建了跨鏈和協議的“like for like”比較。這與市場上的任何工具都不同，因為它的覆蓋范圍沒有差距，并且完全可擴展。[2022/9/30 6:04:31]

將來在基礎模型和具體AI應用研發之間會有一個中間層：出現一批專門負責調整大型模型以適應具體AI應用需求的初創企業。能做好這一點的初創公司將會取得成功。

元宇宙會融入AI新世界，而不是AI來融入元宇宙

Web3游戲開發平臺Machinations.io完成330萬美元A輪融資，Hiro Capital領投:5月25日消息，Web3游戲開發平臺Machinations.io宣布完成330萬美元A輪融資，本輪融資由Hiro Capital領投。融資資金將用于員工招聘及功能開發。

Machinations.io 專門用于解決設計游戲經濟系統的困難。它使游戲設計師能夠對游戲系統進行大規模模擬，一鍵獲得數百萬的游戲進程數據。[2022/5/25 3:41:38]

SamAltman談到元宇宙，他認為這會發展成一種新的載體，就像手機一樣，成為一種計算機交互方式。而AI則是一場技術革命，所以問題應該是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。

馬斯克嘲諷web3：我沒找到Web3:12月21日消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在個人社交媒體平臺發文表示：有人看過web3 嗎? 我沒有找到。隨后Jack Dorsey評論回復稱：它在a和z之間。[2021/12/21 7:53:13]

SamAltman補充道，作為創作輔助工具，AI既有用也很受歡迎，但目前來看，AI在大部分的創造性任務上的能力都有待提高，未來很長一段時間內都不能代替人類創作者。

可能到100年之后，AI才可以獨立完成創造性工作。在十年前，大部分人都認為AI取代人類工作的次序是：藍領工作→低技能的白領工作→高技能的白領工作，最后才會取代創造性工作。

現在的事實證明，AI最有可能先取代的反而是創造性工作。?這也說明，預測未來是很難的，還說明人類可能不夠了解自己，不清楚什么類型的技能最難、最需要調動大腦，或者錯誤估計了控制身體的難度。

通常而言，如果某個行業獲得非常廣泛的社會關注，所有人都在談論它，這可能不是什么好事，可惜這恰恰是AI行業目前的情況，我不希望這是AI行業”垮掉“的前兆。

現階段的元宇宙發展不應該把重點放在”讓AI無所不能“上，而是先沿著現有的道路慢慢發展完善AI，然后留有開放探索的空間——偉大的事物都不是計劃出來的，有時重大的突破誕生于偶然。

AI的未來發展方向

SamAltman覺得只有一個比較確定的方向是：語言模型的發展會遠超今天的想象。雖然很多人都說算力和數據都已經跟不上了，這也是事實，但算法的改進空間依然很大，還可以帶來很大的進步。

第二個方向是多模態模型的發展。未來的多模態模型將不局限于文本和圖像的互相轉換，而是所有模態之間都可以方便地互相轉化。

第三個方向是，模型可以持續學習。目前的模型如GPT都停滯在當初訓練好的狀態，并不會隨著使用次數的增加而自我優化。我相信未來可以改變這一點。

如果上述三點都能實現的話，我們就可以解鎖無數全新的應用場景，實現真正的科技革新，幫助人類實現科技的飛躍式前進。而且SamAltman相信，我們也有辦法利用AI推動科研進步和新知識的產生。

SamAltman認為，現在普遍存在的一種錯誤觀點是：”雖然語言模型的功能已經比較完善，還可以應用到圖像和視頻領域，將應用智能的邊際成本降得非常低，但歸根結底，它只是模仿人類做過的東西，不能為人類產生新知識，不能治療癌癥，也不能拓展人類已知的科學領域。“

SamAltman相信，AI的發展會讓持這種觀點的人大吃一驚。

不僅僅靠模型本身，看看這些工具的效果，copilot是一個很好的例子。還有更酷的東西，將會顯著改變科技進步的方式，促進科學的發展。但是這是兩個是AI的優點，讓科學的發展加速。

AI將如何影響未來人類的生活？

SamAltman：AI終將滲入人類生活的方方面面。

未來十年里，智能和能源的邊際成本會迅速下降，趨近于零，而智能和能源又是其他各行各業的主要成本來源。整個社會的成本結構都會下降，正如之前多次科技革命的結果一樣。

在這種浪潮之下，很少有什么會一成不變。但有一點很重要，智能和能源成本只是趨近于零，而不是直接降為零。所以將來如果有人仍愿意花費巨額投資來購買智能和能源，他們得到的算力和能源的數量將突破想象。

我們也不需要擔心”AI取代人類的工作之后，人類何去何從“的問題，雖然未來人類的工作會和現在很不一樣，但人類最終都會找到自己滿意的事業，過上充實的生活。真正的難題是財富分配、AGI使用權和AGI的治理問題。

OpenAI正在進行全球最大型的UBI實驗。SamAltman認為，十年后AI的生產力可以創造巨大財富，足夠給每個美國公民每年無條件發放13,500美元。

OpenAI從受AI沖擊最大的行業中汲取意見，以便制定應對方案；對于那些最先被AI取代的勞動者，也嘗試利用AI幫助他們學習新技能。還會不斷地做類似的事情。

未來AI的重點不在于掌握某一種難得的技能，而是擁有學習的元能力，然后只要人類需要，它就可以往任何技能方向發展并精通。另一個概念是”超級智能“，它指的是比全人類加起來還要聰明的智能。

所有人類深層次的東西都不會被AI改變。作為人類，我們依然注重人與人之間的互動聯系，人類大腦的獎勵機制沒有變，我們依然追求快樂，擁有創造欲和競爭欲，渴望組建家庭……

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