GPT:馬斯克資助的ChatGPT與AIGC 對內容生態的挑戰

創作者：DAOctor

ElonMusk創立的OpenAI基金會的最新聊天機器人ChatGPT以其強大寫作、對話能力席卷了網絡世界。ChatGPT是一種由人工智能驅動的聊天機器人，它以一種令人信服的對話方式與用戶互動。ChatGPT對問題深思熟慮和全面的回答令用戶震驚，包括學術界和科技行業。

該工具迅速走紅。周一，OpenAI的聯合創始人、著名的硅谷投資者SamAltman在Twitter上表示，ChatGPT的用戶已突破100萬。?

知名的科技投資人Box首席執行官AaronLevie也表示：“當一項新技術調整了你對計算的想法時，會有一種特定的感覺。谷歌、火狐、AWS、iPhone都做到了。OpenAI正在通過ChatGPT做到這一點”。

馬斯克計劃在推特收購案中不出庭作證:10月6日消息，據知情人士透露，埃隆·馬斯克周四將不會在推特收購案中出庭。本周早些時候，馬斯克改變了主意，承諾將按照最初的條件，以每股54.2美元的價格收購推特(TWTR.N)。盡管交易可能仍需要數月時間才能完成，但原定于10月17日的審判幾乎會被擱置。由于討論的是機密事項，上述知情人士拒絕透露姓名。該知情人士還表示，馬斯克和推特的代表就可能降低收購價格進行了談判，但沒有成功，隨后馬斯克才同意堅持最初的條款。(金十)[2022/10/6 18:40:44]

與其他人工智能工具一樣，ChatGPT也可能擾亂創意產業、延續偏見和傳播錯誤信息。如StackOverflow暫時禁止用戶分享ChatGPT生成的回復。因為ChatGPT很容易與用戶互動，且可以快速生成大量回答，這讓網站充斥著許多第一眼看起來是正確的答案，但在仔細檢查后就能發現其中的錯誤。

Moskovski Capital CIO：馬斯克造成的價格波動正是自由市場的樣子:Moskovski Capital的CIO Lex Moskovski剛剛發推表示：“盡管我們不喜歡埃隆（馬斯克）造成的價格波動，但這正是自由市場的樣子。”[2021/6/5 23:14:51]

因此，本文，我們將討論最近流行的AIGC工具ChatGPT及此類工具對內容生態審核制度的挑戰。

01.什么是ChatGPT

GenerativePre-trainedTransformer，是一種基于互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。它用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。

2018年，NLP的預訓練模型元年，GPT-1誕生，此時的GPT-1僅是一個語言理解工具而非對話式AI。2019年GPT-2采用更多的網絡參數與更大的數據集進行訓練，此時的GPT-2展現出普世且較強的能力，并在多個特定的語言建模任務上實現了彼時的最佳性能。隨后，GPT-3出現，作為一個無監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。GPT-3的出現使人們看到了通用人工智能的希望。

調查顯示：37%的美國成年人根據馬斯克推文進行投資:全球消費者研究平臺Piplsay最新一項研究顯示，超過1/3的美國成年人曾根據特斯拉CEO埃隆·馬斯克（ElonMusk）的推文，進行過投資或考慮進行投資。眾所周知，馬斯克最近成為了數字加密貨幣和股票交易界極具影響力的明星。通過向4870萬粉絲發布推文，馬斯克還影響了市場走勢。Piplsay的最新研究顯示，馬斯克的推文也影響了一些美國成年人的投資習慣。這項調查于今年2月6日至8日在美國各地進行，Piplsay收到了30400名年齡在18歲及以上的人群的在線回復。37%的受訪者表示，他們曾根據馬斯克的推文進行過投資，或考慮進行投資。（新浪科技）[2021/3/12 18:39:57]

今天，ChatGPT的到來，也被視為文本生成器GPT-3的下一個迭代，為GPT-4到來拉開序幕。

Galaxy Digital創始人：樂意幫助馬斯克將特斯拉資產負債表轉換成比特幣:針對昨日埃隆?馬斯克問及將特斯拉資產負債表轉換為比特幣的可能性，Galaxy Digital創始人Mike Novogratz剛剛表示：“GLXY會很樂意幫忙的。也許會激發我接下來紋一個BTC goes to Mars（比特幣登上火星）的紋身。”

今日早些時候消息，12月20日，MicroStrategy首席執行官建議埃隆?馬斯克將特斯拉資產負債表從美元轉換為比特幣，對此，馬斯克詢問道，如此大的交易是否有可能。[2020/12/21 15:53:07]

ChatGPT是一種大型語言模型，通過大量在線信息進行訓練并創建其響應。注冊ChatGPT后，用戶可以要求人工智能系統回答一系列問題，這些問題包括開放性問題：例“生命的意義是什么？”加密貨幣值得投資“？”“什么是HackerMovement”等。

動態 | 馬斯克請求狗狗幣創始人為阻止網絡冒充他建立解決方案:9月17日消息，今日特斯拉CEO埃隆馬斯克在推特上發布消息，為了阻止惡意僵尸網絡冒充他，馬斯克已經請求狗狗幣創建者杰克遜帕爾默幫助他建立一個解決方案，以遏制欺詐機器人在平臺上的傳播。這位狗狗的創造者后來在推特上說，他們進一步分享消息，同時他們也討論了一些在Twitter可以實現的解決問題的方法。[2018/9/17]

02.ChatGPT如何工作的？

談到ChatGPT的算法模型，?其前身InstructGPT仍值得關注。

2022年初，OpenAI發布了InstructGPT。開發人員通過結合監督學習+人類反饋強化學習，提高GPT-3的輸出質量。在這種學習中，人類對模型的潛在輸出進行排序，強化學習算法則對產生類似于高級輸出材料的模型進行獎勵。

訓練數據集以創建提示開始，其中一些提示是基于GPT-3用戶的輸入，比如“解釋什么是HackerMovement”或“給一個小學生解釋Hacker”。

開發人員將提示分為三個部分，并以不同的方式為每個部分創建響應：

人類作家會對第一組提示做出響應。開發人員微調了一個經過訓練的GPT-3，將它變成InstructGPT以生成每個提示的現有響應。

下一步是訓練一個模型，使其對更好的響應做出更高的獎勵。對于第二組提示，經過優化的模型會生成多個響應。人工評分者會對每個回復進行排名。在給出一個提示和兩個響應后，一個獎勵模型學會了為評分高的響應計算更高的獎勵，為評分低的回答計算更低的獎勵。

開發人員使用第三組提示和強化學習方法近端策略優化進一步微調了語言模型。給出提示后，語言模型會生成響應，而獎勵模型會給予相應獎勵。PPO使用獎勵來更新語言模型。

ChatGPT和InstructGPT算法模型基本一樣。不同之處在于數據如何被收集和訓練。

?InstructGPT：給一個輸入就給一個輸出，再跟訓練數據對比，對了有獎勵，不對有懲罰；

?ChatGPT：?給一個輸入，模型給出多個輸出，然后人對輸出結果排序，讓模型使得這些結果從“更像人話”到“沒有邏輯”排序。

與其他AI聊天機器人不同，本著構建更加負責任的強人工智能原則，ChatGPT可以回答后續問題、承認錯誤、挑戰不正確的問題并拒絕不適當的請求。

寫在這里記起，科幻小說家艾薩克·阿西莫夫為機器人設定的行為準則—機器人三定律：

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生沖突；

第三法則：在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。

03.ChatGPT等AIGC工具對內容生態的挑戰：

不可置疑的是AIGC對很多領域產生了積極的影響。如，文本創作、音樂創作、游戲文本生成等。隨著AIGC工具的成熟，其甚至可自主編程、拼接生成新的協議。

但，此類工具向內容生態提出一個全新的問題即：如何應對AIGC的真實性。以ChatGPT為例：

a）在訓練的強化學習階段，對于問題，并沒有真相和問題標準答案的具體來源；

b）訓練模型更加謹慎，可能會拒絕回答；

c）監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案，而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應。

人工智能生成的答案有數千個，而這些答案通常需要具有專業知識的人詳細閱讀，才能確定答案實際上是錯誤的，這些錯誤信息很容易破壞以志愿者為基礎的高質量問答社區。

紙質新聞時代，每個事實都必須包含權威的一手或二手資料來源，但現在已經很少有出版物有事實核查員，這就把責任推給了記者和編輯。信息爆炸時代，以人為媒介傳播的虛假信息尚且讓審核機制“頭疼”，很難想象當人工智能開始傳播虛假信息，所帶來的挑戰。尤其是在這個輿論時常反轉的時代，只要一個消息聽起來合理，許多人就會認為這是正確的。

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