NFT:當 AI 遇上 web3 會碰撞出什么火花？

2020年之前，Web3的路是創造者們鋪好的。但Web3遇上了金融，這出乎了每個創造者的意料之外，穩定幣、AMM和借貸突其來地點燃了2020年的那個夏天。之后Web3又遇到了NFT、游戲和元宇宙。不過因為技術限制，除了金融之外，其他幾項都沒能將Web3帶到曾經DeFi的高度。

不過當下，Web3遇上了AI，兩者似乎門當戶對。

1.AI

AI曾經也被人寄予厚望。但一直受限于缺乏足夠的資源來進行算法模型的開發和訓練，AI總給人雷聲大雨點小的印象。

但今年奇點臨近，越來越多層的神經網絡開始疊加，AI的能力越來越強，AIGC開始爆發出改變世界的潛力。

2.Web3

Web3的核心是區塊鏈，而區塊鏈的核心是去中心化的驗證網絡。長久以來，我們一直在強調區塊鏈所做的是調節生產關系。但這也是長久以來困擾區塊鏈的地方：人類社會的絕大部分生產力依然產生于物理世界，而區塊鏈本身對于物理世界是幾乎無感的，我們需要各種各樣的感知設備來讓區塊鏈和外界信息交互。

過去24小時全網爆倉2.41億美元:金色財經報道，Coinglass數據顯示，過去24小時全網爆倉2.41億美元，其中比特幣爆倉5671萬美元，以太坊爆倉3894萬美元，PEPE爆倉925萬美元。[2023/5/9 14:50:49]

3.AI+Web3

因此最適合Web3發揮的就是那些完全在數字空間產生出的生產力，AIGC適逢其會。

從長期看，Web3里有非常成熟的驗證技術和豐富的DAO經驗，通過Web3的技術可以公開地運用市場原則將AIGC生產消費的各個相關利益方調和在一起。“用腳投票”是市場原則的體現，也是Web3的核心精神。這種自由的氛圍同時對于激發創造力很有幫助。

對于當下而言，AIGC的侵權問題就非常棘手，比如，AI算法通過32張圖片就生成了迪士尼插畫師HollieMengert的作品風格，而訓練模型的只是一個工程師，并且將算法模型發到了Reddit上分享。

對于侵權的當然需要打擊。版權的維護關乎整個現代創新體系的基本邏輯，縱容侵權本質就是在抑制創新。但問題是：當我們打擊偷竊的時候，有沒有必要懲罰用于砸窗入室的那塊石頭？反過來問，如何將AIGC納入整個版權保護的體系？

工信部：加大人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿技術研發力度:金色財經報道，國新辦于4月20日下午3時舉行新聞發布會，工業和信息化部總工程師、新聞發言人趙志國表示，下一步，工信部將重點做好三方面工作，做優做強信息通信業，為推動經濟社會高質量發展提供堅實支撐。一是夯實數字設施底座。研究出臺推動新型信息基礎設施建設協調發展的政策措施，推進“寬帶邊疆”、千兆光網“追光行動”、中小城市云網強基建設、移動物聯網高質量發展行動，一體化推進新型基礎設施建設。二是加快技術產業創新。推動6G、光通信、量子通信等關鍵核心技術加速突破，加大人工智能、區塊鏈、數字孿生等前沿技術研發力度。攻克一批“卡脖子”關鍵領域，提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平。三是深化行業融合應用。大力推進5G、千兆光網等新一代信息通信技術在垂直行業、信息消費、社會民生等領域的融合應用，推動工業互聯網規模應用，聚焦重點領域形成創新應用示范標桿，助力產業數字化轉型。[2023/4/20 14:15:59]

歸根結底核心的問題其實只有一個：AIGC的利益分配問題。

1,500枚BTC從未知錢包轉移至Coinbase:金色財經報道，據WhaleAlert數據監測，1,500枚BTC（約合39,104,987美元）從未知錢包轉移至Coinbase。[2023/3/17 13:11:16]

只能用魔法打敗魔法；技術的問題只用技術來解決。用公式總結一下：

“Web3+AI=生產關系+生產力”

●暢想網絡：創作者，創意來源者，AIGC運營方和區塊鏈?

通過Web3的區塊鏈技術，完全可以打造一個圍繞AIGC的生態網絡。除了使用AIGC的創作者之外，包含主要3方面創作工具提供者：創意來源所有者、AIGC運營方和區塊鏈。由AIGC創作者生成內容的所支付費用將可以形成一個DAO進行分配，由創作工具3方定期投票決定收入分配比例。

重慶5.4萬家商戶和單位參與數字人民幣試點:金色財經消息，今年4月起重慶開展的數字人民幣試點工作已取得階段性成效，截至7月17日，全市接受數字人民幣支付的商戶和單位達5.4萬家，市民在吃喝、游玩、出行、就醫、購物等諸多方面，均可體驗數字人民幣支付。據悉，截至7月17日，全市累計開立數字人民幣個人錢包308.1萬個、對公錢包13.4萬個；數字人民幣累計交易筆數達561萬筆，交易金額達6.2億元。（重慶日報）[2022/7/27 2:39:58]

1）AIGC創作者

創作者在整個生態中處于服務的需求方和利益價值的輸入方。通過AIGC來幫助他們更高效地完成設計或者滿足日常的工作需求，甚至可以在AI幫助下大幅減少低端重復設計成本，達到一人即是一個工作室的新生產力高度。

2）創意來源所有者

他們將作品上傳至Web3區塊鏈網絡中，進行驗證打上標簽確權。這些作品為AI訓練新的風格提供素材。創意來源所有者們為整個系統提供創意，并擁有上傳作品和風格的版權。

區塊鏈分析平臺Merkle Science新增支持1INCH等代幣:5月20日消息，區塊鏈分析平臺Merkle Science宣布新增支持超過12000個ERC-20代幣，使用戶能夠監控熱門DeFi代幣和穩定幣的資金流動情況。

這些代幣包括1inch（1INCH）、BitBase（BTBS）、Bean Protocol（BEAN）、Compound USD Coin（CUSDC）、DeFinity（DEFX）、Huobi BTC（HBTC）、 Orion Protocol（ORN）、Wrapped BTC（WBTC）、Compound Dai（CDAI）、DAO Maker（DAO）、Cream（CREAM）、 MoonSwap（MOON）、Wrapped Ether（WETH）等。（Cryptoninjas）[2022/5/20 3:30:17]

AIGC的訓練過程其實也是將多個作品經過學習形成風格的過程，所以反推這個過程就可以將最終的生成作品和源作品進行聯系。最終將版權費用分給不同創意來源所有者。

甚至當AIGC創作者完成作品后，AIGC創作者可以將新生成的作品也上傳Web3，成為新的作品風格所有者，享有相應的版權收益。

3）運營方：計算力，存儲，渲染，模型訓練等

AIGC的運營方可能包含多個服務方面，比如創作計算力提供，存儲空間提供，渲染算力提供，模型訓練等等。這些方面可能早期由一個參與方統一提供，但是隨著發展之后可能會細化出不同的參與方，同樣可以參與到DAO之中參與治理。

4）區塊鏈驗證者

以區塊鏈為核心的驗證提供者們為整個過程提供整個系統的各個環節上鏈公證的工作。

利益流轉模式

從生態經濟模式的閉環角度來說，由AIGC創作者提供的收入將在DAO中進行創意來源者、AIGC運營方和區塊鏈的三方分配：

“AIGC創作使用費用=運營費用+版權使用費用+上鏈確權費用”

一句話總結

區塊鏈Web3可以以DAO的組織形式糅合AIGC的4方，達到生產關系和生產力的相互匹配。

這么看來，AI和Web3似天作之合。

Maze如何和AI進行結合？

Maze的愿景：讓每個用戶都在Maze中創作，使用和交易NFT

為了達成這個愿景，通過區塊鏈技術，使用和交易NFT都已經能夠很好的完成，但是在創作和生成NFT卻遇到了一定瓶頸。藝術家入駐有一定門檻，普通用戶也無法創建優秀的NFT作品

通過MazeAI就可以很好的解決NFT的創作問題，用戶通過借鑒藝術家的作品，或者直接用描述詞生成優秀的作品，從而極大的降低NFT創作的門檻，形成百花齊放的格局。

通過藝術家作品生成MazeNFT素材存儲庫，用戶可以挑選借鑒的藝術家風格生成NFT，當NFT進行交易時，可以將版稅對藝術家進行分成，從而更好的激勵藝術家加入。

整個流程如下圖所示：

MazeNFT：MazeNFT平臺，用于生成，存儲，流轉和交易NFT。前期將由官方收集一個存儲庫，存儲大量NFT生成素材，并用于生成新的NFT和?AI的模型訓練，后期也可以由藝術家和第三方運營方來提供相應的素材和服務，讓功能更加強大和擴展。

MazeAI：整個體系中的核心，主要是結合了AI模型訓練，圖片生成，NFT構造等一系列過程，其中的服務可以由官方提供，也可以整合其他第三方，用戶使用該AI服務可以非常方便的生成資源和NFT。

藝術家：藝術家可以上傳自己的作品到NFT存儲庫，作為AI生成的素材，同時如果用戶采用了該藝術家風格生成的NFT有了交易之后，藝術家可以獲得相應的分成。

普通用戶：用戶可以從圖庫里面挑選喜歡的素材，通過MazeAI進行模仿生成新的NFT，并上架到Maze上進行交易和流轉。

規劃

第一階段：MazeAI建立，生成內容

官方收集了經典風格庫加入NFT存儲，同時也通過入駐藝術家的圖庫，形成基本庫供用戶使用。Maze打通了從圖庫，AI生成，NFT鑄造，到NFT上架的一系列流程。持有三國等NFT和$BTM的用戶，可以獲得更多作為早期用戶的權益。

第二階段：激勵閉環，繁榮生態

設置版權費用，使用費用，Gas費等收益分紅，通過智能合約的方式進行發放，確保公開透明。極大地激勵藝術家，算力，渲染和存儲運營方的加入，提供更豐富的藝術風格和創作，提供更強的渲染能力和存儲能力，提供更豐富的AI訓練模型。從而讓用戶可以體驗更加豐富和強大的功能，形成正向的循環，讓生態極大繁榮。

第三階段：探索更多AI和Web3可能性

除了AIGC之外，Web3還可以有其他和AI的結合點。比如AI模型和區塊鏈身份認證方面的結合，以及使用區塊鏈的去中心網絡傳輸核心信息再使用AI在本地進行生成，又或者用AI輔助區塊鏈驗證，這些都是長期的探索方向。

Maze從未停止探索。

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