比特幣:Dragonfly 合伙人：L2 是當下發展的中心 DID 普及十分必要

撰文：HaseebQureshi，DragonflyCapital合伙人

編譯：czgsws，BlockBeats

近日，DragonflyCapital合伙人HaseebQureshi做客UnstoppableDomains最新一期播客，發表了對于加密領域現狀和未來的相關見解，播客主持人0xJosh將其發言進行了整理，BlockBeats對其發言進行了編譯，以下為發言原文：

這次有所不同。

Beosin：黑地址FTX Accounts Drainer已對大額資產進行兌換轉移跨鏈等操作:金色財經報道，根據區塊鏈安全審計公司Beosin旗下Beosin EagleEye 安全風險監控、預警與阻斷平臺監測顯示，截止2022年11月15日，黑地址FTX Accounts Drainer(0x59AB...32b)已對大額資產進行兌換轉移跨鏈等操作。

目前大部分資金位于賬戶FTX Accounts Drainer的ETH平臺，約228,523 個ETH($288,934,108)和8,184 個PAXG($14,395,174)。BSC平臺約108,454 個BNB($29,962,644) 和1,685,309 個DAI($1,686,562) 。

其他部分資金位于ETH上的FTX Accounts Drainer 2賬戶上，約1999.4 個PAXG($3,516,404)，FTX Accounts Drainer 3賬戶上約499 個PAXG($878,114)，FTX Accounts Drainer 4賬戶上約499 個PAXG($878,114)，其它鏈上的資產目前尚無異動，Beosin Trace將持續對黑地址異動進行監控。[2022/11/16 13:09:37]

2017年，我們講述了世界將如何使用區塊鏈的故事。然后人們失去信心，之后價格又迎來飆升。今天，大多數有價值的dApp仍然在正常運作。Token價格的下跌和宏觀經濟環有著境密不可分的聯系。

億萬富翁Tim Draper：仍然看好比特幣，2022年底將達到25萬美元:億萬富翁風險投資家和比特幣投資者Tim Draper在接受CNBC \"Make It\"節目采訪時表示，堅持看好比特幣，認為比特幣將在2022年底或2023年初達到25萬美元，盡管這種加密貨幣的價值瘋狂波動。據悉，Draper第一次作出大膽的價格預測是在2018年。此外，他還預測，“給它一年半的時間，零售商都會出現在Opennode（一個比特幣支付處理器）上，所以每個人都會接受比特幣。\"(CNBC)[2021/6/16 23:39:52]

硅谷天使投資人NavalRavikant曾說過，如果你看不懂一個項目，那很可能是項目方在胡說八道。如果你想成為一個偉大的投資者，你需要投資于解決大問題的人。而解決大問題既有難度，又需要時間。

硅谷投資教父Tim Draper：2022年比特幣25萬美元:今天在專注全球區塊鏈發展的Draper Pitch Event活動上，硅谷投資教父、Draper University創始人Tim Draper稱，2022年比特幣25萬美元。[2018/4/13]

不要預測未來，要關注當下：

1.Rollups和Layer2將站在加密發展舞臺的中心；

2.市場對互操作性+多區塊鏈擴容方案存在需求；?

3.第一代P2E游戲正在苦苦掙扎，加密游戲的經濟模型正在完全重構。

PlayToEarn將會轉向PlayAndEarn，不是每個人都會賺錢。在撲克中，有些人賺錢、有些人賠錢，但每個人都玩得開心。許多加密游戲看起來像撲克。Web3游戲要想成功，就需要可持續的經濟模型。

區塊鏈就像是城市一樣：SOL=洛杉磯、ETH=紐約、NEAR=舊金山、AVAX=芝加哥。如果將不同的區塊鏈想象成不同的城市，那么就存在一個最大的缺失，即連接它們的高速公路系統。

ETH是紐約曼哈頓，每個人都在抱怨它，然而這里是美國的核心。最大的DeFi協議和NFT項目都在以太坊上。我們將生活在一個多鏈世界。

如今你在互聯網應用程序上，大部分操作已經完全是用戶之間的交互。最終，區塊鏈也將如此。最終游戲將在區塊鏈上運行時，而用戶不需要知道具體運行在哪一條鏈上。

如今最大的Rolluplayer2是Arbitrum。Optimistic假設Rollup是正確的，如果你能證明它是不正確的，則將獲得獎勵。ZeroKnowledge則是為每個區塊發布證明以驗證計算。

世界上大部分地區都是靠信貸運作的，包括汽車租賃、大學貸款以及房屋產權，為了讓DeFi與CeFi競爭，我們需要建立信用體系。為此，鏈上身份系統是十分必要的。所以身份是加密貨幣最大的問題。

當你在鏈上交互時，你就是一個地址。但地址僅能提供非常低維的數據。許多應用程序都需要有一些更強大的身份概念，比如信用。而沒有身份就不可能有信用。

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