比特幣:2022 人類文明大轉折

前言：2000多年前，顛覆世界的認知產生在思想家中；300多年前，顛覆世界的認知產生在科學家中；今天，顛覆世界的認知最大可能是產生在加密領域的人中；未來，顛覆世界的認知非常有可能產生在算法之中，而非人類之中。DAO的大規模出現，其實意味著人類文明大轉折，未來整個人類將走向去中心化文明，也可以說是算法文明時代。

去年最值得史書記錄的是某名人說過的：“比特幣，令人作嘔的人類文明”。比特幣的確令某些人作嘔，但卻是人類的未來，這是大勢所趨。

今年是DAO之年，會有非常多的DAO誕生。這是人類歷史上一個劃時代的，DAO的意義遠大于之前的DeFi、GameFi。

DAO的大規模出現，其實意味著人類文明大轉折，未來整個人類將走向去中心化文明，也可以說是算法文明時代。

另外一個就是很有可能今年是L2大熱，時間發生在上半年，這次大熱之后整個加密市場進入熊市。期間會冒出很多L2項目，當然這些項目其實也是以太坊、智能鏈上的仿盤。

推特官方負責人說，推特將與加密錢包關聯。我猜有可能是推特將主推自己開發的錢包，錢包將是進入元宇宙的入口，就像谷歌對于互聯網那樣的意義，所以這將是一個巨大的市場，小狐貍已經搶占了先機，但推特也并不弱，雖然后來者，但推特是加密人士聚集的社交之地，推特會把SocialFi推向高潮，帶動其他大型社交網絡進入加密領域，如facebook、discord、Tiktok等等。NFT估計會達到一個真正的“大高潮”，看來現在的NFT熱只是開胃菜而已。

報告：2022年比特幣生態風險投資同比增長52.9%:金色財經報道，Trammell Venture Partners ( TVP ) 發布的一份報告顯示，自2021年11月高峰以來，加密現貨市場大幅下跌。此后，加密風險投資的整體交易數量實際上陷入了停滯。與此同時，與此形成鮮明對比的是，比特幣風險投資成為一個增長類別，同比增長 52.9%。種子輪融資交易量比2021年增加了133%，受資助的公司總數增長了70%。該報告表示，一批精選的比特幣初創公司已經進入到B輪或更高輪次，這暗示了比特幣生態系統可能逐漸成熟。[2023/8/3 16:14:46]

我理解的Web3中，最重要的是所有權流動、資產流動，而不是所有權、不是資產。從這一點理解，Metamask的市值真的有可能未來超過比特幣、超過以太坊。當然不排除會有其他錢包、或者其他能掌握超大流動性的模式出現。

有人說推特是Web2.0，中心化社交網絡。其實這無關大礙。就是Mirror也不能叫Web3，只是說是創作者經濟，類似GameFi，只有經濟部分是區塊鏈上。這類存在是正常的，是過渡。甚至未來，Web2.0將仍然占據很大一塊用戶的“時間”。Web3并不是取代Web2，而是包融。放大到社會組織結構，去中心化組織并不是取代中心化的公司，而是包融了公司。去中心化組織類似細胞，而公司變成了細胞中的功能元件，因為中心化組織也有獨特的優勢，很多執行效率更高，公司與DAO會形成完美的人類社會結構網。

報告：區塊鏈技術市場預計將在2020-2024年間增長80.7億美元:研究公司Technavio發布報告稱，區塊鏈技術市場預計將在2020-2024年間增長80.7億美元。由于COVID-19大流行的廣泛蔓延，區塊鏈技術市場在預測期內將受到積極影響。根據Technavio針對流行病的市場研究，與2019年相比，市場增長可能會增加。（BusinessWire）[2020/12/4 13:59:26]

當今全球總資產是1000萬億美元，總人口80億，區塊鏈僅僅只有2萬億美元，區塊鏈領域未來有巨大的成長空間。今年是DAO之年，現在空投很熱。現在的空投，和以前概念不一樣了。現在變成了一種趨勢，一種模式，就是一個DAO形成的標準模式。以前只是項目方拉客的手段，現在是DAO形成的模式，這變成了一種趨勢。我認為后面空投工具會興起。

OpenSea之前競爭者也有，但它存活下來目前已經成為NFT交易市場中的NO.1。我看到有篇文章說他們在2020年推出的一項“王炸”功能——CollectionManager，即允許用戶免費制作和銷售NFT，無需支付Gas費。該功能和以太坊能在公鏈市場、Uniswap在DeFi市場推出的殺手锏有異曲同工之妙，并為NFT市場此后的爆發提供了工具支撐。我想如果現在做NFT交易市場的，或者想顛覆OpenSea的，如果搞一個一鍵發NFT的功能，圖庫里可以選的那種，同時也可以將自己設計的圖導入圖庫，讓人人都可以發整套像無聊猿猴那樣的NFT，這個應該很好。有時就是一些看似簡單的功能，引爆了用戶。

聲音 | Ripple CEO暗示：Ripple可能在2020年尋求上市:據Cointelegraph報道，Ripple CEO Brad Garlinghouse日前在達沃斯舉行的世界經濟論壇上表示，2020年區塊鏈和加密貨幣行業將有更多企業上市。他表示，Ripple可能成為在2020年尋求上市的眾多企業之一：“我們不會是第一個，也不會是最后一個，但我希望我們在領先的一邊。”[2020/1/24]

中本聰就像中國歷史上的老子，雖然影響很大，但孔子的儒家學說最終統治人類社會幾千年。相對于比特幣，以太坊或許就如同儒家學說。以太坊，是未來元宇宙的時空背景。

2000多年前，顛覆世界的認知產生在思想家中；300多年前，顛覆世界的認知產生在科學家中；今天，顛覆世界的認知最大可能是產生在加密領域的人中；未來，顛覆世界的認知非常有可能產生在算法之中，而非人類之中。

幾百年前的文藝復興出現了新的認知范式，接著最先是發生了金融革命，誕生了世界上第一家銀行、第一家股票交易所、然后是科學革命，一種新的認知范式，即“科學”突然大爆炸，后面則是工業革命。

聲音 | BitPay CCO：“不可預見的“因素將助力比特幣2020年底達到2萬美元:加密支付公司BitPay CCO Sonny Singh近期在接受采訪時被問及“加密貨幣市場有可能在2020年上漲的原因”，即在未來12個月推動比特幣走高的基本因素。有趣的是，Singh并沒有把目光放在即將到來的減半事件。相反，他認為加密貨幣領域“不可預見的事情”可能是比特幣在今年年底達到2萬美元的催化劑，這意味著它將比目前的8000美元價格高出約150%。作為一個例子，他提到了之前所謂的“黑天鵝事件”，例如Libra的啟動等。他表示，當時正是Libra計劃的公布推高了比特幣的價格。Singh還表示，如果中國或印度等國讓比特幣合法化，如果其他與Facebook實力相當的公司進入加密領域，或者如果我們看到更多的宏觀經濟事件，BTC可能會朝著歷史新高大步邁進。談到可能推高比特幣價格的輔助趨勢時，Singh列舉了以下兩點：1.富達為其機構客戶推出了機構級別的加密貨幣投資和托管服務，這可能成為大量資金涌入比特幣市場的門戶；2. Square聘請了大量以加密為中心的工程師，以讓比特幣變得更有用、適應性更強。隨著時間的推移，這可能會增加對數字資產的需求。（CryptoSlate）[2020/1/9]

很可能當今加密領域，也會出現同樣的認知范式大變革，先發生全球意義上的去中心化金融革命；然后就是認知范式革命，算法范式認知取代科學范式認知；后面接著會發生全球意義上的生產力大變革，現實世界的生產力轉移到元宇宙中，人類文明中心從現實轉移到虛擬世界。

動態 | 報告：到2024年，區塊鏈設備市場將增至12.85億美元:根據情報和市場研究平臺MarketsandMarkets發布的一項研究，區塊鏈設備市場未來幾年的復合年增長率將達到42.5％，到2024年將達到12.85億美元。相比之下，到目前為止，2019年的市場銷量達到2.18億美元。[2019/9/13]

未來會產生出由純人工智能搞出來的新的認知理論，全程無真人參與，并且純粹由算法推演出來，沒有實驗和觀測數據支撐。那時，我們不能稱這種全新的理論為“科學”，而是應該起一個新的認知范式名稱，比如算法認知。

也就是，“科學”這種延續幾百年的認知范式，將會被更新的范式取代。

那就是純算法驅動而產生的新認知范式，它將會成為未來人類全新的認知范式，延續數百年甚至上千年，如同今天我們所知的“科學”，這種認知范式。

近現代科學，其實也是歸屬于人的群體性的認知范式，和人類早期的宗教、后期的哲學，都是一樣，是一種標準范式下的認知，即每一個科學理論，每一個巫術信仰，每一種哲學理論，都是有標準范式產生的。科學理論，并不是天生存在的，而是人遵循標準范式“創造”、“發明”出來的。

人類社會發展到今天，或許，就連我們默認為真理的“科學”，這種由標準范式產生出來的認知，也要發生顛覆了。顛覆的結果是什么？很有可能就是由純算法產生的新認知，這將會是未來的一種標準范式。

不僅經濟系統會由算法驅動，就連認知的進化，新認知的產生都會變成由純邏輯、純數學、加上算法推演出來的，只要整個過程符合邏輯、數學規則，那么可以默認這種算法推演出來的結果正確。

存在，或許以后會演變成純粹依賴數學和邏輯就可以證明，或者換句話說，存在本身，只需機器通過即可算法證明。未來的愛因斯坦，或許只是算法網絡的虛擬大腦。

實際上，科學本身就已經正在走在這條道路上了。伽利略用望遠鏡看遙遠的星球，其中是默認邏輯推演是正確的。以往物理諾獎通常授予能直接解決實驗問題或預言實驗現象的理論，但彭羅斯在2020年的獲獎是諾獎歷史上第一次授予沒有直接實驗或觀測驗證的理論發現。這或許標志著人類認知的某種進化。

存在，不再僅僅是感應到了，而是“算/推理”到了。

試想，引力波的存在，也都只是間接的感應信息，這如同伽利略通過望遠鏡間接推理出遙遠的星球的存在。我們已經默認推理本身。人類借助實體物理工具和方法論思維工具間接證明人類肉體感應不到的存在，從伽利略開始已經有幾百年的歷史了。

未來會產生出由純算法而產生出來的新的認知理論，全程無真人參與，它可能有實驗數據支撐，也可能沒有實驗和觀測數據支撐。那時，我們不能稱這種全新的理論為“科學”，而是應該起一個新的認知范式名稱，比如“算法認知”。

只要我們默認數學和邏輯本身是可靠的，那么算法認知就是可靠的，這將是一種全新的認知范式。

算法認知，基于數學、邏輯。雖然數學概念是純粹抽象，但純粹抽象概念之間的結構可以對應現實世界的感應、觀測，這是科學認知的基礎，由此發展出純數學可以認為是“絕對存在”，這是算法認知的基礎。這個和宗教認知、哲學認知是不同的，可以說算法認知是科學認知的再進化。當然科學認知，是哲學認知的再進化。

現在已經有一些頂級科學家認為，即使科學上沒有觀測到，但已經由數學最早推導出來的數學關系，或許已經存在于宇宙的某個角落，但只是人類還沒有發現而已。

真理的本質是群體共識，這是可以變化的。

科學，是一定范圍內的真理，其本質是人的群體感應的共識。遠古時期的宗教也被當時的人認為是真理。從人的群體觀念共識，到群體感應共識，以后還會再進化到人的群體邏輯、算法共識，這個趨勢是存在的。

而某個時期內的主流“認知范式”本身如果被認為停滯、不會進化，那才是不科學的，這就變成了科學范式自己被自己的認知顛覆。

牛頓、愛因斯坦就是不可逾越的？這就像現在我們看2000多年前的亞里士多德。

如果從人類文明史來看，科學作為一種認知范式，其實是很短的時間。在較長人類歷史的不同周期內，主導人類文明的認知范式，都是不同的。遠古時期有多神崇拜，那時的認知引領者就是巫師；地球不同大陸的統一時期，一神崇拜占主導，那時的認知引領者就是僧侶或者儒生；歷史向前發展，人類社會開始走向全球大一統的早期階段，科學作為主導認知范式，認知引領者就是科學家。

而未來，認知引領者或許就是算法、是人工智能。

未來的“大統一理論”有可能是由機器完成，而不是未來的“牛頓”或者“愛因斯坦”完成。

只有未來才能打敗現在，而不是過去打敗現在。

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