區塊鏈:LightSpeed合伙人Amy Wu：Steam“害怕”Web 3

金色財經區塊鏈10月17日訊?如果你是一位資深游戲迷，想必肯定只有《反恐精英》這款游戲，它是在1999年夏天由游戲公司Valve開發，之后該公司又建立了一個網上正版單機游戲購買/服務平臺Steam。隨著線上游戲的迅猛發展，如今Steam已經成為全球最大的綜合性數字發行平臺之一，允許玩家購買、下載、討論、上傳和分享游戲和軟件，但這個平臺對NFT和區塊鏈游戲似乎并不友好。

Lighthouse Labs推出開放元宇宙導航引擎:金色財經報道，總部位于加拿大蒙特利爾的加密初創公司Lighthouse Labs推出了一個開放的元宇宙導航引擎，該平臺索引了來自20多個區塊鏈友好虛擬世界的體驗和事件信息，包括Decentraland、The Sandbox、Voxels和Mona。（The Block）[2022/12/14 21:42:34]

10月16日，Steam開始清除所有涉及NFT或加密貨幣的游戲，Valve的新手入門頁面中添加的更新指出，不應在Steam上發布的應用程序包括“基于區塊鏈技術構建的可發行或允許交換加密貨幣或NFT的應用程序”。據區塊鏈游戲AgeofRust官方推特披露，Steam之所以會下架所有區塊鏈游戲是因為Steam認為這些游戲內物品具有價值，而他們不允許其平臺上具有現實價值的物品。AgeofRust表示盡管堅信NFT和區塊鏈游戲是未來趨勢，但尊重Steam的選擇。?

Lightning Labs獲得7000萬美元B輪融資 Valor Equity Partners領投:金色財經報道，周二，Lightning Labs聯合創始人兼首席執行官伊麗莎白斯塔克宣布了Taro及其將穩定幣等資產引入比特幣區塊鏈的競標。除了Taro，Lightning Labs還宣布籌集了7000萬美元的B輪融資，由ValorEquityPartners領投，全球資產管理公司BaillieGifford跟投。斯塔克表示，Taro改進了比特幣的功能，并且因為Taproot是去年激活的升級。Taproot具有三個升級功能：Schnorr簽名、Tapscript和MerkelizedAbstractSyntaxTrees(MAST)。Taproot為比特幣提供了效率、隱私和靈活性的收益，但前提是它被開發人員內置到用戶的工具中。Taro代表了Taproot（特別是MAST）投入使用時可能會發生的事情。（coindesk）[2022/4/5 14:05:53]

對于Steam如此“霸道”的操作，LightSpeedVC合伙人AmyWu在推特上進行了抨擊：

閃電網絡客戶端c-lightning發布0.9.0版本，支持暸望塔插件:由Blockstream開發的的閃電網絡客戶端c-lightning發布0.9.0版本更新。據開發者介紹，這是一個主要更新版本，新增多項新功能，包括大額支付將自動分割成多個部分，更有可能使交易立即成功，并更好的保護隱私。另外，該版本還增加了對暸望塔（Watchtower）插件的支持，這些插件有助于在節點未連接到網絡時保護節點的資金安全。[2020/8/3]

Valve昨天宣布，旗下游戲平臺Steam上不再支持NFT和區塊鏈游戲。這其實一點都不意外。Web2中心化平臺可以從其生態系統產生的所有價值中分得一杯羹，但區塊鏈卻并沒有這么做，而是將價值進行了去中心化，并回饋給了開發者和用戶。?

讓我們以Roblox為例：其實大多數人并不知道，Roblox的開發人員只能拿到27%的份額作為其收入。但要知道，該公司僅在今年第二季度就賺了約5億美元。然而，他們卻剛剛宣布，在這個有著120萬人的社區中，僅有1,000名開發人員能拿到3萬美元含以上的收入。這到底公不公平呢？

Web2公司都是基于中心化模式的，股東大多集權，在這種情況下，股東肯定會從生態系統中抽取越來越多的價值，而不是把價值“反哺”給開發者和用戶。而Web3公司的出現則對他們的生存構成了巨大威脅。因此，我預計其他游戲/應用商店也會緊跟Valve公司的步伐，效仿他們的做法去“封殺”NFT和區塊鏈游戲。?

值得一提的是，@EpicGames就是一家支持區塊鏈游戲的公司，這是一個擁有6000萬以上月活躍用戶量的分銷平臺。與此同時，@TimSweeney的CEO在過去幾年也一直在與蘋果公司和谷歌進行抗衡，期望能為開發者爭取更多的利益。?

其實，Web3游戲的開發者也可以選擇在其他平臺上進行開發。我們發現，目前多數開發者的確都是在瀏覽器上進行開發的，這樣可以輕松實現與Web3錢包的集成，并通過自建社區或是社交網絡進行即時分銷。?

現階段，我們正處在Web3帶來的巨大價值轉移的風口，可Web2為了其長期利益還未放棄，因此我們尚未看到Web3盛世的到來。那么，你對于未來Web3的發展趨勢又是如何預測的呢？

本文部分內容編譯自Twitter

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