ALA:金色深核｜解剖兩種去中心化云計算平臺設計

自以太坊帶來了“世界計算機”的愿景后，從業者前赴后繼。

世界計算機一直都是龐大的漫長的結構性命題，如何實現？思路定義已經明確，只是其結構之大，并非一朝一夕可塑之。在實現這件事的路上，需要數以萬計的人和數以億計的資源。

縱觀互聯網世界的發展，我們看到，在云計算的發展帶動下，互聯網展示了多種多樣的應用可能，以太坊世界計算機的構想也是如此豐富的，只是傳統云計算的中心化并不符合加密貨幣和區塊鏈行業的設想，如果云計算開始去中心化，或將是“世界計算機”以及區塊鏈行業的最終目標。

本文中，我們將用Phala、Dfinity闡述去中心化云計算平臺的思路。為區塊鏈行業向成熟產業的邁進，打開一個思路。

認識云計算

云計算是互聯網發展至今，支撐互聯網的底座，云計算平臺搭建了讓全球幾十億網民日常使用的互聯網基礎設施，帶來了科技進步、社會發展。每天在云計算資源上的命令操作已經無法計算，并且互聯網巨頭的商業帝國幾乎全部都建立在云計算資源之上。

以亞馬遜的云服務為例。其可提供來自全球數據中心的200多種功能服務。在全球擁有數百萬活躍客戶和數萬個合作伙伴，幾乎所有行業都在AWS上運行使用案例。

金色晨訊 | 10月21日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：12000美元、Kik、國有銀行、USDT增發

1.德國央行官員：推出央行數字貨幣是一項“決定”。

2.美國貨幣審計署署長：未來銀行將直接與區塊鏈鏈接并成為其節點。

3.Kik和美國證券交易委員會計劃達成和解。

4.Filecoin官方公布四大獨立協議項目進展。

5.六大國有銀行已布局區塊鏈 多家鏈上交易規模超千億元。

6.Tether在波場網絡增發1.5億USDT（已授權未發行）。

7.CME比特幣期貨10月合約收報11970美元。

8.美股三大股指收盤均上漲 美股區塊鏈概念股漲多跌少。

9.比特幣持續上漲，日內最低報11856美元，最高報12035美元。[2020/10/21]

而這樣的云服務需要先建立足夠龐大的資源池，繼而讓客戶通過相應的服務平臺、開發平臺付費接入AWS使用計算資源。例如AWS云目前現已在25個地理區域內運營著80個可用區。

建立資源和通信網絡后，為了讓使用客戶使用更便利，需要提供開發工具以及向每個行業、每個應用環節單獨設計開發框架。例如AWS的具體行業解決方案大概分為了16個類別，包含例如金融行業、教育、汽車。而根據應用環節，也區分為內容傳輸、存儲、數據湖和分析、區塊鏈等部分。

金色晨訊 | 6月4日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：新冠肺炎、1300億歐元、加密媽媽、灰度

1.全球新冠肺炎確診病例累計超655萬例。

2.CME比特幣期貨6月合約收漲0.78%。

3.德國通過1300億歐元經濟復蘇計劃。

4.美國商務部：本周五起對33家中國機構實行限制措施。

5.“加密媽媽”HesterPeirce已被提名在美國SEC的另一任期。

6.百度公共政策研究院：DC/EP是貨幣體系改革中的一個戰略儲備項。

7.社科院劉東民：《民法典》將促進中國數字貨幣和數字經濟發展。

8.鎖定在DeFi中的比特幣數量創歷史新高。

9.摩根溪聯合創始人：灰度大約持有45萬枚BTC。[2020/6/4]

只有對資源和平臺做到足夠成熟的優化，云計算平臺才能更快的被開發者使用。

對比來看，去中心化云計算雖然與傳統云計算有不同的結構，但實現過程也是如此，從搭建資源、建立網絡，再到一些特性的設計以及實現開發者的順利開發。

不過云計算已發展多年，而去中心化的云計算發展短暫，區塊鏈技術本身仍存在結構天花板，所以去中心化云計算還遠不能實現替代作用，但在云計算業務里，可以拿出來對比的業務是存在的，如今的區塊鏈網絡可以對標的云計算業務，有云服務中的數據庫和HPC高性能計算、云存儲等。

金色晨訊 | 5月11日隔夜重要動態一覽:21:00-7:00關鍵詞：央行、“虛擬貨幣”騙局、監管、CME

1.央行成立新事業單位金融基礎數據中心 近期或推新政。

2.人民日報：警惕“虛擬貨幣”騙局。

3.克羅地亞金融監管機構批準比特幣基金。

4.直布羅陀默認將代幣銷售視為證券發行。

5.本周CME比特幣期貨大額未平倉持有量66筆 創歷史記錄。

6.建行廈門分行推出區塊鏈海運費支付。

7.騰訊云敖萌：區塊鏈需同其他業務相結合才能解決問題。

8.分析師：舊礦工應尋求廉價電力使礦機保持盈利

9.比特幣日內最低報8260美元，最高報8836.43美元。[2020/5/11]

我們還是以Phala、Dfinity兩個網絡的結構來全面認識一下去中心化云計算。

誰來提供資源？

首先，Phala、Dfinity網絡的基礎是計算資源，計算資源搭建成網絡，并通過共識協議、激勵等運作起來。

理論上參與網絡的計算資源可以是一臺計算機、一塊主板、一臺服務器、一個IDC集群。當計算資源間互相連通后，要有通信的方式和協議。以維持計算資源通訊的基礎規則。

金色財經獨家分析 區塊鏈能夠提高汽車行業整體效率:金色財經獨家分析，全球汽車巨頭寶馬(BMW)正在試點一個區塊鏈平臺，通過其啟動的創新項目來跟蹤租賃車輛的里程。區塊鏈在汽車領域的應用不止于此，傳統汽車制造商必須等待幾周乃至幾個月才能從進口商、分銷商、經銷商處回收車輛款項；而汽車制造商需支付給各級供應商的款項由于各項清單、信用證等等大量銀行文書工作也會造成非常漫長的財務周期，而且在彼此支付的過程中，還會受到非常多條件的制約。而基于區塊鏈的系統基于高透明度的準確信息，可以大大壓縮出口/進口和銀行文件的處理流程，甚至可以安全地在數分鐘或數小時內完成支付。基于區塊鏈的系統基于駕駛模式和服務事件建立共享賬本，一改汽車金融提供商和保險公司不了解司機真實駕駛行為以及汽車服務的歷史，未來消費者就可以憑借良好記錄獲得更加優渥的金融服務條件或保險優惠。區塊鏈能提高車輛真實磨損信息的透明度，將有助于汽車金融服務提供商以及二手車銷售商在租賃接近合同到期日時或車輛評估時更準確地衡量車輛的剩余價值。這樣來看，幾乎在汽車行業的整體環節中，區塊鏈都將提高整體的效率。[2018/5/8]

Phala、Dfinity接入的資源有所不同。

金色財經現場報道 IPFS、Filecoin中國區技術布道人董天一：比特幣是一個體系無法用一句話來總結:金色財經現場報道，在西部中小企業發展論壇上，IPFS、Filecoin中國區技術布道人、《IPFS指南》作者董天一以《區塊鏈與分布式存儲應用》為題發表演講，他指出：比特幣是通過一個體系向你表明這個東西的存在，無法用一句話來總結，所有你們看到的一句話總結，都是不全面的。從學術觀點看，首先是自組織，其次是博弈論，最后是密碼經濟學。但是從技術角度看，首先是開源，它是第一層共識；第二是技術模型，它是一個保證；第三層是經濟模型，特點是自發調節。我總結的區塊鏈特點，第一是基于密碼學的分布式數據庫技術；第二是將信任轉化為計算機計算；第三性能較低；最后，比特幣是區塊鏈技術上的第一個應用。比特幣就像一條DNA，區塊鏈就像生態圈里的每一個物種，它們相互競爭，誰能活下來，就看誰能適應這個競爭。[2018/4/28]

Phala的要求是，具有TEE計算區的單臺計算設備可以連接到一起，組成計算網絡。

TEE即可信執行環境，其提供了基于硬件隔離的安全計算區域。例如英特爾在2015年后研發的CPU中都大多包含TEE區。

所以Phala網絡接入的設備的基礎要求，是TEE，可以使用擁有TEE的個人筆記本電腦、主板以及計算集群等接入網絡提供計算資源。目前，Phala上已經運行著來自三大洲30個國家超過1200個節點。

接入的計算設備可以作為2種角色：TEE礦工和守門人。

全節點負責同步消息，運行智能合約。而守門人負責驗證賬本，執行共識過程。兩者都可獲得相應的獎勵收入。

當Phala的計算設備接入體系更加成熟的時候，還會發展出礦池等中間服務商，這更加有利于網絡的穩定運行。

相比之下，Dfinity網絡的入門難度比較高。其是邀請服務商建設IDC計算集群作為計算節點接入網絡。IDC建立的成本較高，運維難度較高，因此并不適合普通用戶。但其并不像Phala一樣要求具備某些特殊功能的計算設備。

使用IDC接入Dfinity網絡，除了計算外，還會包含存儲等資源的提供。

去中心化云平臺如何提供開發者需要的服務？

如果把云服務平臺解剖，底層的資源是IaaS，那為開發者提供的接入平臺、開發平臺就是PaaS，而簡捷的功能工具就是SaaS。

對于Phala、Dfinity來說，其目標是讓開發者開發DApp。

當兩者的主網上線后，會是一個持續運行的區塊鏈網絡，這可以看作一個信息公開的數據庫或總賬本。開發者需要利用區塊鏈網絡開發應用。

Phala選擇生長于波卡生態體系內。其開發基于Substrate，未來的應用開發也會基于波卡生態內使用的開發工具。

但值得注意的是，Phala用具備TEE的設備建立的計算資源，其與其他區塊鏈網絡一樣，使用智能合約執行，而智能合約是運行在TEE中，所以智能合約等具備天然的隱私屬性，可以完成隱私計算任務。

開發者通過波卡系的開發工具正常開發，思路如正常的區塊鏈DApp開發一致。

而Dfinity是獨立的生態和設計結構，Dfinity中執行應用的被稱為容器，雖與區塊鏈的智能合約功能一致，但使用上不同，另外，其開發語言等也是自己研發的語言。

據開發者描述，在Dfinity上開發，與傳統應用開發有一定相似度。

基礎設施開發后的應用多樣性

作為去中心化云計算的代表，Phala、Dfinity的核心都是云計算網絡，但其在資源到應用的定向開發上缺少像AWS那樣的框架，即垂直行業的優化。

例如Phala因為能向受監管的程序提供隱私保護，以及維護區塊鏈的安全和去信任化屬性。而例如Dfinity，其基礎設施是完善的，性能是突出的，但如果想要實現對垂直行業的優化，需要在生態內再多加一層基礎設施的設計，或者完全采用軟件和代碼解決垂直行業需求。

所以對比Phala這一類型可以有更多的場景可塑性。相比于以太坊等網絡，不僅僅是一個智能合約平臺。開發者和用戶可以在Phala上運行任意程序，包括智能合約和圖靈完備程序，甚至在完成網絡部署后，還可對它們進行更新和維護。

Phala結合了Web2.0和Web3.0的優點，即中心化程序的性能和分布式應用程序的去信任化隱私。可以確保各方在不泄露數據的情況下使用數據，所以它還可以成為無需互信的各方間進行大規模數據交換的基礎設施。

Phala、Dfinity展現了去中心化的結構，但實際的應用并不能很快塑造應用的多樣性。

即時以太坊上的Defi、NFT、DAO等目前都可以在Phala、Dfinity上使用，但接下來會存在開發者開發以及主網進度問題。

去中心化云計算有哪些實現剛需？

Phala目前已經拍下先行網khala插槽，這是Phala應用的開始，并且未來在波卡的異構分片結構里，會有大量的波卡開發者、用戶涌入單個平行鏈的應用里。而Dfinity則需要以公鏈角色開始促進生態開發者開發應用，與其他公鏈競爭。

此外，Phala在Defi、NFT、DAO等應用之上還可以具備隱私特性，而Dfinity則需要開發者自己做出特性的開發。

不過，基于兩個網絡的結構，我們可以把云服務中常用的應用場景在Phala、Dfinity進行一個預想。

其中包含HPC高性能計算、分布式存儲、大數據分析。

這三個云服務中的服務，是目前互聯網企業需求極為高頻的服務。高性能計算，主要為高頻交互類型場景準備，例如機器學習等AI需求服務。Phala的TEE集群和Dfinity的IDC集群都有能力提供服務，并且，Phala提供的機密計算以及數據可用不可見，是高性能計算場景中的剛需。

在分布式存儲上，Dfinity的IDC節點是可以實現的，Phala則可以將存儲放在本地或其他的分布式存儲網絡上。

在大數據分析上，Dfinity可以完成，但如果實現數據確權，需要搞定一套新的數據流動技術邏輯。這個選項里，Phala更加適合，其技術更適合將數據歸屬以及流通過程收到安全的可信保護。另外，在云服務中，云平臺通常會建立數據湖，而通過數據的確權和可信流動，Phala可能建立一個去中心化數據湖群，改變數據歸屬難題和中心化壟斷。

寫在最后

云計算是個龐大的工程，用去中心化的結構實現云計算，又是一個難度更大的工程。區塊鏈行業的探索，已經把傳統云計算資源的富集過程用經濟激勵快速完成。在激勵的持續作用下，網絡也會持續運行。

但接下來，難就難在如何用去中心化的形式實現云平臺對功能的開發和優化。就像2020年至今的Defi、NFT熱潮，是經過3年的積累才出現的。從技術上看，今天，Phala、Dfinity已經可以為Defi等應用提供基礎設施，只是我們對他們的期待不止于此，當Defi等應用已經應用成熟后，其他類別的應用才會紛至沓來，引領下一個時代。

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