GAR:Gartner：2021年NFT、去中心化身份等新興技術成熟度曲線

根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner最新發布的“2021年新興技術成熟度曲線”，建立信任，加速增長以及塑造變革將是三大主要趨勢，并可推動企業機構去探索諸如非同質化通證、主權云、數據編織、生成式人工智能和組裝式網絡等新興技術從而確保競爭優勢。?

Gartner研究副總裁BrianBurke表示：“技術創新是實現競爭差異化的一個關鍵因素而且是改變許多行業的催化劑。隨著突破性的技術不斷出現，即使是最具創新力的企業機構想要緊跟這一速度也極具挑戰。在持續戰略變革和經濟不確定性的背景下，領先的企業機構將依靠今年新興技術成熟度曲線中的新興技術來建立信任和創造新的增長機會。”

美國Gary Gensler主席希望國會為該機構提供更多資金用于追查加密貨幣公司:金色財經報道，美國證券交易委員會 (SEC) 主席 Gary Gensler 要求國會為該機構提供更多資金，以便他和他的同事們可以繼續對加密領域進行調查。[2023/5/8 14:48:39]

在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1500多項技術進行精選，生成一個“必須了解”的新興技術和趨勢的技術集，而這些技術有望在未來五至十年內提供較大的競爭優勢。。

紐約律師事務所Bragar Eagel&Squire已對Core Scientific提起集體訴訟:金色財經報道，紐約律師事務所Bragar Eagel&Squire已在美國德克薩斯州西奧斯汀區法院對比特幣礦企Core Scientific提起集體訴訟，可代表在2022年1月3日至2022年10月26日期間購買或以其他方式收購Core Scientific證券的所有個人和實體，并鼓勵對應的投資者聯系該公司，且必須在2023年1月13日之前向法院申請被任命為集體訴訟的主要原告。Bragar Eagel&Squire認為在整個集體訴訟期間，Core Scientific做出了重大虛假或誤導性陳述，并且未能披露有關公司業務、運營和前景的重大不利事實，導致了投資者損失。[2022/12/29 22:13:55]

圖一、2021年新興技術成熟度曲線????

Akin Group合伙人：Caroline Ellison和Gary Wang將成為SBF案件的“游戲規則改變者”:金色財經報道，Akin Group 合伙人Ian McGinley表示，由于已認罪，Alameda Research 前首席執行官 Caroline Ellison和 FTX 聯合創始人 Gary Wang將為成為“Sam Bankman-Fried 案件的游戲規則改變者”， 雖然結果仍有待觀察，因為“當有兩名合作的證人時，就很難在陪審團面前翻案，SBF的律師幾乎不可能說服陪審團不相信兩名證人，這在很大程度上改變了游戲規則。”[2022/12/28 22:11:38]

聲音 | 比特幣開發者Jeff Garzik：捐贈BTC“毫不后悔”:據coincryptorama報道，Jeff Garzik在2010年7月表示，七年前他已經贈送開發人員了15,678比特幣（價值超過1億美元），其表示對捐贈“毫不后悔”，是為了比特幣的未來，重要的是比特幣還在。[2018/11/11]

?來源：Gartner

Gartner研究副總裁MelissaDavis表示：“隨著企業機構繼續專注于數字業務轉型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術的炒作。”

Gartner研究副總裁PhilipDawson表示：“本篇技術成熟度曲線從高層次的視角提供了企業機構必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任、增長和變革為主題進行監測的具體技術。”

三大新興技術趨勢主題

建立信任：只有安全性和可靠性才能帶來信任。這一點也可以延伸至將創新作為IT提供業務價值的彈性核心和基礎。該基礎必須包括工程化的、可重復的、可信的、經過驗證的和可擴展的工作實踐和創新。

例如數字和云技術與服務市場目前由美國和亞洲的供應商主導。因此，許多歐洲公司將它們的數據存儲在這些地區，這引發了上的不安以及對保留數據控制權和遵守當地法規方面的擔憂。各國可以使用主權云來實現數字和數據主權，而這又將提供數據保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時需要關注的技術包括主權云、非同質化通證、機讀法規、去中心化身份、去中心化金融、同態加密、主動元數據管理、數據編織、實時事件中心和員工通信應用。

加速增長：在建立可信的核心業務之后，恢復和增長才會變成可能。為了確保短期目標的可實現性，企業機構應平衡技術風險和業務風險偏好。當以創新為主導的核心業務擴大規模時，加速增長將會擴展交付范圍和價值。

例如制藥業正在使用生成式人工智能這項新興技術幫助減少藥物研發的成本和時間。Gartner預測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術進行系統性的研發。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領域的設計，它還有可能“發明”人類可能錯過的新穎設計。

為了加速增長，應探索以下技術：多重體驗、行業云、人工智能驅動的創新、量子機器學習、生成式人工智能和數字人類。

塑造變革：變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯系在一起，但企業機構可以利用創新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關鍵在于預測并根據變革需求進行自動調整。

例如組裝式業務應用能夠更好地匹配應用體驗與不斷變化的業務運營環境。建立在組裝式應用技術基礎上并且以組裝式思維構建的組裝式業務使企業機構能夠識別和把握業務機會、應對意外的顛覆并以客戶的節奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度。

希望塑造變革的企業機構應考慮組裝式應用、組裝式網絡、人工智能增強設計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數字平臺指揮者工具、命名數據網絡和自集成應用。

來源｜?Gartner

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