AMM:AMM無常損失的影響：一文了解參與流動性挖礦如何擇時

要點總結：

1.DeFi概念（DecentralizedFinance，去中心化金融)持續火熱，DEFI中的生態鎖定總資金從2020年年初的6.8億美元至2021年8月增長至804.1億美元，目前已增長17,700%。

2.隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。AMM機制造成的無常損失是投入挖礦時機的重要考慮因素。

3.根據具體計算，假設我們在以太坊價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%；假設以太坊的流動性挖礦年化收益為30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

4.假設以太坊價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少；

5.因此，假設預計未來幾天價格波動劇烈，并且維持單邊上漲，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

基于Avalanche的AMM期權協議Arrow Markets完成140萬美元種子輪融資:11月18日消息，基于 Avalanche 的 AMM 期權協議 Arrow Markets 完成 140 萬美元種子輪融資，Framework Ventures、QCP Soteria、DeFi Capital、Alameda Ventures、RenGen、CMS Holdings、Avalanche Foundation 和 Delphi Digital Ventures 參投，Arrow Markets 將通過向 Avalanche 提供去中心化的期權創建和結算，為下一代衍生品市場提供支持。[2021/11/18 22:00:09]

6.此外，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產數量減少，而價格相對下跌的資產數量不斷增加。

動態 | 前美國軍方翻譯Alaa Mohammed Allawi在暗網出售并接受加密貨幣支付 被判30年監禁:據Cointelegraph 10月5日消息，前美國軍方翻譯Alaa Mohammed Allawi因在暗網出售芬太尼被判30年監禁，該交易導致一名美國海軍陸戰隊員死亡。Allawi對指控供認不諱，并承認利用現已關閉的暗網Alpha Bay出售各種，比如含有芬太尼的羥考酮，同時接受加密貨幣支付。[2019/10/6]

隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。筆者在參與流動性挖礦時，除了考慮挖礦的年化收益，協議的安全性外，AMM機制造成的無常損失也是重要的考慮因素，以此決定投入挖礦的時機。

AMM機制下流動性供應商有4個方面損益：

1.鏈上轉賬Gas費用

比特幣經濟學家Saifedean Ammous將出版虛擬貨幣投資參考書籍《比特幣標準》:據Coinpost消息，著名比特幣經濟學家Saifedean Ammous將出版一本名為《比特幣標準》（The Bitcoin Standard）的虛擬貨幣投資參考書籍，該書將于4月23日正式發售。[2018/4/19]

2.流動性挖礦收益

3.價格波動損益

4.AMM機制造成的無常損失

本文將著重從AMM機制下的無常損失部分展開，分析流動性挖礦投入的時機。

原理：

AMM自動做市商的核心做市公式為X*Y=K。

每當有流動性提供者存入資產，計算兩種資產數量的乘積，并保持恒定；存入的比例就是某時刻該資產的價格。假設當前ETH的價格是2000USDT，做市商存入1個ETH和2000個USDT，乘積為2000；交易者此時可以2000USDT的單價加上手續費從流動性池中兌換ETH。

AMM價格連日暴漲，漲幅達40.75%:根據OKEx數據顯示，AMM最新成交價格為人民幣13.26元，24小時最高價達人民幣16.58元，最低價格為人民幣9.35元，漲幅達40.75%。MicroMoney是一個公共的信用與數據局，它將新客戶與現有金融業務鏈接起來，使用復雜的算法預測客戶的信貸能力，所收集到的龐大數據和信用記錄都被保存在區塊鏈中，企業可以接觸到數百萬個新客戶并吸引他們進入世界經濟中。[2018/1/10]

由于公式中的常數K恒定，做市商的交易行為被確定了：價格根據兩種資產在池中的比例來決定，隨著交易實時動態變化；做市商在市場中的交易行為與投資者相反，并且是自動的。

產生無常損失的栗子：

假設池中一個資產X的不斷上漲，做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，因此池子中價格上漲的資產X數量就會減少，而價格相對下跌的資產Y數量不斷增加，一段時間后，做市商會發現自己手中持有的資產的價值低于初始資產的價值，這就是無常損失產生的過程。

舉個具體栗子：

核心做市公式X*Y=K，這里筆者假設做市商們最初沖入了1枚ETH，2000枚USDT，常數K=2000；隨著ETH價格的上行，在當前的單邊行情中，一路上漲到了3048USDT，此時做市商手中持有的資產變化為：

初始資產：1ETH，2000USDT

價格變化后做市商持有的資產：0.81ETH，2469USDT

由于做市商會自動與市場做出相反的行為越漲越賣，變化后價格上漲的資產ETH減少了，而USDT增多了，此時減少的價值即為流動性損失，按比例為2.18%。

ETH價格單邊上漲時的無常損失動態變化

由栗子中可看出，假設我們在ETH價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%。在部分DeFi協議中，ETH的流動性挖礦年化收益可達30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

因此，假設我們預計未來幾天價格波動劇烈，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

此外，假設ETH價格繼續單邊上漲，無常損失還會繼續擴大：當價格上漲至4181U時，流動性挖礦的無常損失將達到6.43%。

但關于無常損失的好消息是，假設價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少：如下圖，當ETH價格由2000U上漲至3063U時，無常損失達2.23%；但假設價格此后回落至2025U，無常損失將趨近于0。

ETH價格單邊上行回落時的無常損失動態變化

此外，由圖中我們還可以得出，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產數量減少，而價格相對下跌的資產數量不斷增加。

最后，附幾張對價格放飛想象的無常損失動態變化圖，讀者可自取；筆者之后也可根據反饋針對其他幣種進行無常損失動態變化的分析，以便讀者參考投入流動性挖礦的時機，以及回溯流動性挖礦的成本。

ETH價格單邊上漲至10000U時的無常損失

ETH價格震蕩上漲時的無常損失動態變化

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