NFT:如何透過數據投資 NFT 賽道？

目錄

數據定量分析框架

橫向數據-時間維度

縱向數據-同類比較

顆粒數據-細分指標

代幣數據-投資機會

研究定性分析邏輯

實用性

所有權歷史

流動性

發現價值捕獲價值

市場總量

排行榜

元數據搜索

巨鯨追蹤

項目分析

行業內外的許多朋友和我聊天時，總會遇到種種類似的問題。對于投資者朋友來說，他們希望把握NFT資產的宏觀情況與最新動向，經常會問到持有哪些NFT資產？這些資產估價多少？對于剛接觸到NFT的新手來說，會想要了解NFT是什么？如何可以低門檻地購買到NFT？NFT流行趨勢是什么？以及，最受歡迎的NFT是什么？等等。

可以看出，以上的問題都涉及到信息的獲取和聚合。如今，NFT迎來爆發式增長。在人人都在關注這個賽道的同時，總會感覺NFT世界的信息較為分散。比如，單單所接觸到的，就已有成百家國內外在各大不同鏈上的NFT交易所。剛進入NFT領域的人很難立刻對此有一個宏觀的認識。這個時候，了解賽道的綜合數據就顯得至關重要。

眾所周知，在數字資產誕生以來，CoinMarketCap，CoinGecko已經成為了查找FT相關的數據、知識及必不可少的信息入口。而這種形式的平臺通常被稱為“數據聚合器”，“聚合”能夠幫助用戶直接捕獲了絕大多數內容價值。比如Google聚合了各個網站的內容，比如亞馬遜上面，聚合了成千上萬個商家與用戶。

現場丨中央美術學院副教授陳卓：我們該思考如何讓加密藝術品擁有傳統藝術品特性:金色財經現場報道，10月17日，BCA NFT藝術沙龍于京舉辦，在圓桌討論環節，中央美術學院副教授陳卓表示，如今在藝術領域，用媒介去區分藝術，邊界越發模糊，藝術正在向經典形態向新形態轉變的趨勢，媒介的轉變和社會的變化會推動一波變遷。傳統的藝術品有神秘感，但區塊鏈是透明的，藝術展有儀式感，但線上藝術品會缺少儀式感。我們該思考如何讓加密藝術具備傳統藝術特性。例如藝術收藏的儀式感、藝術品生產過程的創造藝術。[2020/10/17]

因此，對于任何想要深入了解NFT的愛好者，都可以透過數據框架和分析，形成對NFT行業的清晰的思考框架。

數據定量分析框架

橫向數據-時間維度

在數據的橫向維度上，分為歷史數據，近期數據和當前數據等。比如，7D/30D/90D內的NFT歷史市場趨勢，以及最新的NFT市場表現。通過觀測時間軸，了解到對應的數據漲跌幅至關重要。此外，一些累計數據，比如每個項目和總累計交易額，總持有者等數據也值得參考。

縱向數據-同類比較

縱向維度上，NFT類型/項目間的比較也很重要。在項目類型上，投資者也需要了解不同NFT領域的市場占比，比如交易卡、藝術品、收藏品和虛擬世界等各個NFT類型目前的市場占有情況。特定的NFT項目的交易量占比也值得關注，甚至有些頭部項目的交易量總和會超過半數。通過這些數據，用戶可以輕易判斷項目當前是處于第一梯隊，還是第二梯隊。周成交額也值得關注，比如是否在10萬美元以上，或是在1萬美元以上。

直播｜條子哥 > Chainlink如何在一年內將生態擴大了400%？:金色財經 · 直播主辦的《 Focus 價值50》深度解析 6 大TOP50 項目，白話分享，刷新共識！6月16日16:30準時開播，本期Chainlink中國區負責人 條子哥將在直播間聊聊“Chainlink如何在一年內將生態擴大了400%？”，該項目剛剛被當選世界經濟論壇技術先鋒，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/16]

顆粒數據-細分指標

除了宏觀的市場數據，我們也需要細分維度的數據來更加具體的了解NFT項目。

例如項目詳情頁訪問量，呈現在搜索結果的頻率，交易者人數，交易額，NFT持有人數，社群活躍度等。對于某個NFT資產，用戶也可以通過歷史交易數據了解到歷史成交價格、購買者或出售者等等。

有了這些數據的支持，投資者更加輕松的持有、管理以及投資NFT資產。比如，最近很火的BoredApeYachtClub，每個猴子的發行價是0.08ETH，以及他們后續的價格波動和變化。

我們還可以根據市場成交記錄來判斷具體NFT的潛力。在NFT市場上，我們可以找到過往的交易數據，盡管歷史數據未必可以預示未來，但是在出售和購買時，可以作為定價的參考標準。

此外，項目詳情頁訪問量，呈現在搜索結果的頻率，交易者人數，交易額，NFT持有人數，社群活躍度等指標也可以作為影響因子，幫助自己更好地做出投資決策。

直播 ｜ 九妹 > 如何促進區塊鏈產業良性發展:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第4期今晚20：00準時開始，本期“后浪”仙女OKEx大客戶商戶總監將在直播間聊聊 “如何促進區塊鏈產業良性發展”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/12]

代幣數據-投資機會

在NFT代幣方面，需要了解它的市值、交易量、上所情況，項目生態，社群建設等方面，哪些項目具有較大潛力，項目的回報率有多少，平均漲幅有多大，以及在不同時間維度上，哪幾個項目漲幅最大等等。

研究定性分析邏輯

除了分析NFT數據，還需要在哪些方面來判斷NFT的投資價值呢？有以下三個方面可以參考。

實用性

首先是實用性，實用性價值取決于NFT的使用方式。具有高實用價值的兩個主要類別是游戲資產和門票。實用性的另一個層面是在不同的應用中使用NFT的能力。想象一下，如果你能在不同的游戲中使用同一個資產，那么這類NFT價值相對會更高。

所有權歷史

其次是所有權歷史，NFT價值取決于NFT的發行者和以前的所有者的身份。擁有較高所有權歷史價值的NFT通常是由著名藝術家或具有強大品牌的公司創造或發行。你可以通過找到巨鯨持有者的地址，并列出他們擁有的其他NFTs，作為一個指標參考。

流動性

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第三流動性，高流動性意味著NFT的價值更高。流動性是衡量NFT是否有更高價值的因素之一。符合ERC-721或者ERC-1155標準的NFT可以很容易地在二級市場上與任何持有ETH的人進行交易，這在一定程度上增加了潛在買家的數量。投資者或許更傾向于投資交易量大的NFT類別，因為流動性降低了持有NFT的風險。在相關平臺關閉后NFT失去實用價值的極端情況下，只要有人愿意買賣，高流動性的NFT仍有價值。另一方面，不基于以太坊的NFT標準受到缺乏流動性的影響，在這些平臺上創建的NFT的價值往往被打折扣。

發現價值，捕獲價值

下面以NFTGO上的數據為例，進一步分析一下數據的維度的幾個要點。

首先，需要關注的是全網NFT市場數據，其中包括實時全網NFT交易與資產數據，包括NFT市值、總交易額、總交易量以及NFT及其持有者的數量，用于判斷NFT整體市場趨勢和熱度。

印度數字貨幣交易所要求政府澄清如何收稅:印度政府一直在打擊數字貨幣相關的逃稅行為，但是沒有提供明確的指導方針規定如何收稅，七家數字貨幣交易所正在要求監管機構進行澄清。Khaitan＆Co律師事務所合伙人Abhishek A Rastogi認為稅率將取決于政府把比特幣當作貨幣，商品還是服務。[2018/1/7]

其次，可以看一下過去7天/30天/90天內的市場數據走勢，以及買方和賣方市場比例等，透過這些宏觀數據判斷市場供需情況。

正如上文所提到，NFT流動性，某種程度上反映NFT的換手率，是一個非常重要的指標。這個概念在股票市場中也比較常見，通常會采用換手率來衡量一支股票的流動性強弱。換手率越高，意味著該支股票的交易越活躍，整體質量高，更具投資價值。

流動性的概念與此類似，可以根據這個指標衡量NFT以一個合理價格順利變現的能力。尤其是對于那些不打算長期持有NFT，并想要通過NFT買賣獲得收益的朋友，流動性指標確實是必須要關注的數據之一。

當前NFT市場分布與熱門項目是很重要的數據維度之一，從而直觀了解當前市場時下最火熱的NFT細分領域和項目。不管是對于剛了解NFT的新手，還是投資者來說，這些數據都能幫助快速建立對NFT世界的基礎認知。同時，通過查看比例變化也能第一時間快速發現熱門項目，感知到NFT市場趨勢變化。

NFT排行榜

上述的數據大多是宏觀的一些維度，微觀的層面上的顆粒數據也同樣需要關注。哪些是高價值項目與資產？NFT巨鯨都是誰？NFT與NFTToken投資價值高低？

最典型的是NFT項目的排行榜，包括NFT的價值排行，增值最快的項目排行，還有資產價值排行。

在排序維度和方式上，除了市值/增長/交易人數/交易額等維度之外，之前提到過的流動性指標。通過排序，基本上可以快速發現目前市場流通性最高的NFT項目，捕捉到潛在的投資機會。

此外，值得一提的是巨鯨排行榜。除了可以快速知道巨鯨的NFT持有數和價值，更能窺探巨鯨具體持有的NFT及購買動向。身邊有些朋友確實會選擇去追隨巨鯨的步伐，了解市場重要玩家行蹤，這也是探索市場趨勢的關鍵一環。

雖然這不能構成科學的投資依據，但通過了解巨鯨持有了哪些NFT，購入或出售了哪些NFT，大家或許能發現一些投資機會點。

NFT元數據/自然語言搜索

元數據也叫Metadata，每個NFT通行證都會有一個自己的MetadataURl，里面定義了NFT一些更詳細的信息，比如NFT的名稱、描述、圖片的URL以及特殊屬性。以BoredApeYachtClub為例，每只猿猴都有不同的顏色、形狀、名稱等。通過元數據進行搜索，可以幫用戶更快鎖定目標NFT范圍。

舉個例子，通過在搜索框輸入“Bored”，查看到全網的BoredApe資產。對于海量搜索結果，可以在左邊一欄進一步細分篩選維度，從類別/項目/區塊鏈三個維度進一步細化搜索結果，同時也可以按照當前價格/創建時間/交易時間進行排序。

點進去單個的NFT資產，可以知道它的基本屬性，了解到所有歷史交易信息，包括交易次數、交易時間、歷史價格、歷史持有者等。在做出NFT購買決策時，可以借助該NFT的歷史信息，特別是歷史持有者。值得一提的是，一個NFT是否曾被巨鯨或是名人持有過，或許也是NFT估值的一個關鍵決策依據。

說過數據維度后，再說說數據深度，我們需要了解項目的基本信息，以及當前的市場表現，如市值、交易額、發行NFT數量、持有者以及流通性等。

市場數據是所有建模和分析工具的核心，不僅用于理解市場，也用于進行各種產品之間的相關性分析，如NFT+Layer2，NFT+DeFi等。

最后，理解是什么賦予了NFT及其代幣價值是至關重要的。不管在哪個領域，以不同的角度和思維來評估風險，以及辨別新的NFT項目中蘊藏的各種機會，這是一種能力，同時也需要更好的工具。

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