區塊鏈:對數據經濟、NFT的一些思考

今天這篇東西是基于這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。可讀性差，屬于不發出來會死人的那種。

第一趴

數據私有制

集體性貧困是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什么都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對于80、90、00后來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。

但好像，我們也在每時每刻生產著什么來著？

20世紀80年代的中國，商業私有制的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。

JenniferZhuScott在《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》中說：私有制是我們不曾擁有的一種自由形式。

如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題，那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的一部分，并給人們私有數據所有權的自由，那會怎樣？

數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然后「自行決定」如何處置它。

數據經濟的重要性

vchess完成對數據的安全調試:據官方消息，vchess技術團隊，已完成對數據通過協議發送到區塊鏈客戶端節點的安全調試。此舉意在避免用戶交易中使用錢包的私鑰簽名后，交易數據被盜。[2020/3/16]

以往數據和人工智能往往積累在少數互聯網巨頭手中，Oceanprotocol目的將數據和人工智能的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。

個人沒有數據所有權，無法控制隱私

缺乏規范性入口，數據很難定價

策劃信號造假

亞馬遜上的假評論或Twitter上的機器人賬號擾亂

互操作性

個人數據，尤其是隱私數據對于研究和商業決策非常重要。但隱私數據處于影子地帶，很難獲取且過程中容易泄漏，區塊鏈、密碼學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。

你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」

在web3經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接，因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授權Swash留下數據集，并自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了gooddata而得到關聯項目的空投、NFT激勵，以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。

聲音 | 譚銳堅：有了信息加密技術 區塊鏈不會對數據有危害:據新浪財經消息，第13屆亞洲金融論壇于2020年1月13及14日在灣仔香港會議展覽中心舉行，香港貿易融資平臺有限公司風險總監譚銳堅表示，區塊鏈能夠確保對于數據進行調取和分析的人都能夠獲得他們授信的數據，對于數據不會有任何危害，對于安全性不會有任何影響。

談及信息加密技術，他認為，不管是進口還是出口，相關方都把所有的信息放在區塊鏈當中，如果放進去數據就不會進行篡改和變化，就不會從單一平臺進行信息虛假的呈現，所以區塊鏈的技術會在未來得到很好的發展。[2020/1/14]

Ocean的casestudy

Oceanprotocol的做法總結來看有兩個方面：

通過defi切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產

從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易

ocean和defi的組合

compute-to-data

根據麥肯錫的報告，AI會在未來十年增加13萬億美元的經濟產出，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的去中心化合作計劃，通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻gooddata供AI模型使用。

公告 | 火幣全球站正對數據進行遷移擴容，導致部分歷史K線顯示異常:據火幣公告，近期火幣全球站正對數據進行遷移擴容，導致部分歷史K線顯示異常，正在加急處理。目前部分K線已經恢復正常。[2019/4/9]

ocean打造了一個數據市場，并通過compute-to-data讓隱私數據集（datasets)和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。

*Compute-to-Data是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法后，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。

ocean的應用案例?

第二趴

其他可能性

除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與DAO、NFT的交集。

數據DAO（dataDAO)

DAO的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。

聲音 | 宏鏈科技晏翔：區塊鏈將在用戶對數據可信有強烈需求的場景率先落地:據人民創投消息，日前，宏鏈科技CEO晏翔表示，區塊鏈技術的應用場景非常廣泛，是共享信息互聯網到價值互聯網轉變的基礎技術。隨著人們對數據的安全性、真實性以及健康性的要求越來越高，區塊鏈顯現出其蓬勃的生命力。晏翔認為，區塊鏈可以保證數據的可信、健康和安全，可信信息可以幫助提高社會運轉效率。區塊鏈將在用戶對數據可信有強烈需求的場景中率先落地。[2018/9/7]

基于特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如robincowan的研究論文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是從20年前就開始討論為知識編程的經濟可行性。

沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？

我的猜想是，之后會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關系基礎上，抽象出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一個/系列事件讓datacuration這件事有利可圖，也許正如李博所說：web3的知識管理就是財務管理。

金色財經現場報道 美國分布式商業應用公司CEO和創始人黃連金：區塊鏈技術對數據與事務安全有積極影響:金色財經現場報道，在2018全球區塊鏈精英峰會上，美國分布式商業應用公司CEO和創始人 前華為首席區塊鏈專家黃連金進行以《區塊鏈發展趨勢和安全》為題的現場演講，他指出：區塊鏈技術和應用生態中，1.0時代是比特幣，2.0時代是以太坊，現在進入了3.0時代。3.0時代中，第一個大方向是“區塊鏈+”，區塊鏈可以與大數據、人工智能、物聯網相聯系；金融、游戲、娛樂等產業也將因為“區塊鏈+具體應用”迎來新發展；第二個發展方向是基礎區塊鏈，安全和性能方面都會取得突破，采用了新的共識算法；第三個發展方向是B2B、B2G、G2G區塊鏈，是價值互聯網的必然發展趨勢。區塊鏈技術對數據和事務安全有積極影響。[2018/4/28]

隱性知識

NFT+data

知識編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基于圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness

我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪，剛剛說的turningpoint，web3的殺手應用可能是：使知識管理自動成為財務管理的應用。

NFT與data的結合下，NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#]的卡片。就像前面提到的隱性知識，抑或是主動的知識收集整理，都是我們付出注意力的行為。

舉個最簡單的例子，在未來，你會因為收藏了一些帶有#]的書簽而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵。

NFT是一個建立關系網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大于它的金融屬性。大部分時候，我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背后的人會帶給我持續的inspiration，我的注意力需要“被”粘在這里，成為一個節點，因此這是一段關系的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關系，打造的是一個關系網絡，并不限于要時刻計算收益率、買了之后就想著轉手的金融投資。

Theworldaftercapital

之前寫過一個thread，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被“善待”，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵1000個truefans，而不是1000k個randomdoesntcare，在此基礎上建立和發展關系網絡。

References

JenniferZhuScott《TED—為什么數據私有化對于普惠AI來說很重要？》?

OceanV3怎么用defi的方法價值化數據https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?

gooddata對不同行業的貢獻：

對AI建模(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)

對自動駕駛行業(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)

對能源行業(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?

https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?

TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness,byRobinCowan,PaulA.David,andDominiqueForay

?https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529

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