區塊鏈:區塊鏈技術助力澳門旅游全面重啟，憑“粵康碼”綠碼通關不用2分鐘

9月23日起，內地全面恢復辦理赴澳門旅游簽注，持有效出入境證件的旅客持7天內有效核酸檢測陰性結果證明，并申領“粵康碼”，憑“粵康碼”綠碼即可自由通關。這意味著澳門旅游全面恢復開放。

實際上，今年5月起，“粵康碼”與“澳門健康碼”互認系統便正式啟用。自7月15日起，兩地居民通關可免除14天醫學觀察期，持粵康碼通關憑證以及有效核酸檢測陰性結果正常通關。系統啟用以來，持健康碼通關憑證通關人員累計超900萬人次。通關人員首次領碼、轉碼到生成通關憑證，全過程平均時長約1分40秒，再次通關時獲取通關憑證不超過3秒即可完成，實現“快速轉碼、亮碼通關”。而這背后，微眾銀行區塊鏈為粵澳健康碼跨境互認提供了開源技術支持，助力粵澳兩地“健康碼互認”。

聲音 | 印度國防部長：區塊鏈等技術有增強國防的潛力:金色財經報道，印度國防部長Rajnath Singh最近表示，隨著網絡空間威脅的出現，現代戰爭將包括人工智能(AI)、區塊鏈和大數據等新技術。這些技術有足夠的潛力防止黑客和恐怖分子攻擊軍事網絡，包括飛機和衛星。[2019/11/5]

區塊鏈技術為健康碼互認和居民隱私保護提供解決方案

“粵康碼”與“澳門健康碼”跨境互認的過程中，涉及兩大難題。首先，是健康碼生成、使用過程中的用戶信息安全和隱私保護問題，其安全隱私標準應符合兩地各自用戶隱私保護的相關法規要求；其次，由于居民的個人信息及核酸檢測信息等只有本地權威機構有能力驗證，而澳門和內地相關機構需在用戶數據不直接傳輸和交換的前提下，驗證用戶提交信息的真實有效性，搭建跨地區的數據真實性核驗通道。

聲音 | 國務院發展研究中心朱俊生：基于區塊鏈的風險管理可提升保險公司風險控制水平:據21世紀經濟報道消息，近日，國務院發展研究中心金融研究所教授朱俊生接受采訪時表示，大數據技術可精確識別理賠中可能的欺詐模式、理賠人欺詐行為以及可能存在的欺詐網絡，提升反欺詐績效，降低理賠風險。通過基于大數據和人工智能的保險反欺詐以及基于區塊鏈的風險管理與合規管理，提高保險反欺詐的有效性，降低道德風險和保險欺詐，提升保險公司風險控制水平，實現與客戶共贏。[2019/7/11]

此次粵澳兩地利用區塊鏈的技術優勢，解決了這個難題。據了解，此項目基于國產開源區塊鏈底層框架FISCOBCOS研發，并采用微眾銀行區塊鏈開源的實體身份標識及可信數據交換解決方案WeIdentity，將健康碼相關信息轉化為加密的可驗證數字憑證，兩地機構在后臺不互聯的情況下依然可以驗證信息的真實有效性。當用戶需要跨境驗證健康碼時，不需要在多個平臺重復填寫信息，系統在獲得授權后將自動為用戶轉碼。

動態 | 區塊鏈金融服務平臺Cred與保險承銷商Lockton達成合作:據鏈聞消息，區塊鏈金融服務平臺Cred（LBA）與知名保險承銷商Lockton正式達成商業保險合作，Lockton將為Cred旗下金融服務產品及管理的加密數字資產（包括Cred 存幣寶、LBA代幣等）進行商業擔保。[2019/6/5]

舉例來說，澳門居民持“澳門健康碼”前往珠海，在系統申請轉碼，由用戶自行操作提交至“粵康碼”，系統將按照防疫工作的規則自動為其生成“粵康碼”。“粵康碼”收到用戶自行提交的信息，結合區塊鏈不可篡改的技術特性及密碼學方法，可快速驗證用戶提交的信息是否真實有效、未經篡改。整個過程，“澳門健康碼”與“粵康碼”的后臺不存在任何用戶數據的直接傳輸，確保澳門健康碼在生成、使用過程中的用戶信息安全和隱私保護，符合兩地法規的相關要求。

區塊鏈技術為數據要素流通提供安全保障

在數字經濟時代，數據正取代勞動力和工業逐漸成為人類社會的基礎性生產要素。數字身份管理和可信數據交換有著廣闊應用前景。據了解，此次粵澳健康碼互轉互認及粵康碼“通關憑證”的應用，首次實現了粵澳防疫數據互信互認，這種由用戶自行驅動的數據提交和核驗機制，有效促進數據要素在用戶知情、授權和主導下的跨地區流通。

微眾銀行區塊鏈負責人范瑞彬認為，除了健康碼所屬的醫療衛生領域，在出入境管理、金融、貿易、服務業等多個業務領域中，都存在跨機構的身份認證和可信數據流通需求。

比如，在跨境金融領域，基于區塊鏈的分布式數字身份和可信數據交換解決方案，可通過鏈上摘要信息及數字簽名驗真、增信、溯源，驗證數據的來源及對象，數據只有在用戶授權時才會被解密使用，選擇性披露給數據使用方，隱私保護性強，這些特性都使得區塊鏈方案可以更好地滿足業務需求，助力跨境業務的發展。

“在大數據時代，所有人都終將從數據中受益，數據的價值一定是通過交換、分享才能發揮出來，而數據孤島與數據濫用仍然是掣肘行業發展的最大因素。”范瑞彬就目前數據治理的痛點坦言，隨著數據作為新一代關鍵生產要素的巨大價值被逐步釋放，人們對數據所有權的意識覺醒，市場對隱私保護的需求也日益增強。而區塊鏈技術融合零知識證明、同態算法、安全多方計算、選擇性披露等數據隱私保護前沿成果，是推動數據要素安全流通的至關重要的一步。

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