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比特幣:山寨幣價差超比特幣,說明了什么?

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Time:1900/1/1 0:00:00

來源:LongHash

編者注:原標題為《山寨幣價差超比特幣說明了什么?》

比特幣的先發優勢帶來了巨大的網絡效應,這已經不是什么秘密了。但是,這些效應的真正優勢是什么?此前,我們曾發表過文章闡述過,比特幣相對較低的價格波動是一大優勢,不過流動性和滑點是另外兩個值得關注的因素。

流動性是衡量人們能否在不引起價格劇烈變動的情況下,快速買入或出售某資產的一個有效因素。如果一個資產能夠及時出售或換取到另一種商品或服務,同時不對市場價格產生太大影響,那么這個資產就可以被視為流動性資產。傳統的法幣就是具備極高流動性的最佳案例,它可以用來直接購買商品和服務。而相比之下,房屋就是非流動性資產,因為要找到愿意按市場價格收購房屋的買家可能需要花上幾個月的時間。

聲音 | 比特幣核心開發者:大多數山寨幣價格仍遠低于峰值水平:比特幣核心開發者Jimmy Song今日在推特上指出,大多數山寨幣的價格仍遠低于其峰值水平,因此眼下說“山寨幣狂熱”可能有些為時過早:“如果你對山寨幣的上漲感到興奮,最好記著這些山寨幣大部分下跌了90%以上。92%的下跌之后經歷25%的上漲,仍然是90%的凈下跌。”(Bitcoinist)[2020/2/6]

而滑點一般就是流動性不足的一個副作用。滑點是指在當前市場匯率下,某交易所的預期價格與實際成交價之間的價差。例如,有人想要在某交易所出售價值100萬美元的某加密貨幣,如果他想快速完成交易,他可能不得不以低于市場價的價格賣出一部分,因為按最新成交價根本沒有足夠的買家。

動態 | 數據:比特幣今年的表現優于85%的前50大山寨幣:根據市值,比特幣年初至今的表現優于85%的前50大其他數字貨幣。山寨幣的表現各不相同,少數頂級資產尚存,較小的幣種實際上消失了。從市場底部到6月至7月高點,BTC一度增長超過400%。即使在最近下跌結束時的7200美元,也給最近的買家帶來了巨大的收益。交易者仍然會選擇山寨幣,盡管選擇較少。(Bitcoinist)[2019/11/25]

分析 | 放量突破追陽法偷雞山寨幣:金色財經分析師認為,截至目前今日最高漲幅達28%的山寨幣BCPT也符合昨天講的長期底部多次測試并反彈的戰法,大家可以自己畫線結合量能多找找類似的幣。今天再給大家介紹一種方法,放量突破追陽法。這種戰法需要找出處于長期下跌趨勢的幣種,觀察其底部盤整區間,如果放量突破長時間以來的下跌趨勢線就追進買入。例如ICX,突破后追進買入后期上漲幅度近80%。[2019/3/6]

許多加密貨幣能夠在全球范圍內以幾秒的速度輕松轉移,但其中大多數幣種的流動性卻極差。如上圖Cryptowatch的數據所示,比特幣是目前為止市場上流動性最強的加密貨幣——若排除USDT,比特幣更是如此。

以太是非穩定幣當中除比特幣之外唯一擁有8位數流動性的加密貨幣。而其他加密貨幣中,擁有超過500萬美元流動買單的,只有萊特幣、瑞波、EOS以及比特幣現金。

流動買單是Cryptowatch定的一個指標,是該平臺追蹤到的市面上最佳出價在100基點內的所有買單的總和。流動賣單也是同樣的概念。也就是說,這個數據能夠顯示訂單欄上各幣種按市價1%以內的價差交易的掛單量。

如果你在炒幣,并正在觀望某一加密資產的價格,那么你需要確定這個幣種是否有足夠的流通性,保證你能夠隨時退場。大部分加密資產的流動性都很差,所以要想在沒有滑點的情況離場怕是不容易。

所以,因流動性太差導致的進出場困難,讓這些山寨幣很難作為價值儲存工具。當你不接受高額價差就沒有地方換倉的時候,你認為你持有的還是幣的價值嗎?

這不是個理論上的問題。現實中,滑點的影響在各個加密貨幣相關的金融服務中都有體現。2017年,BitPesa的首席執行官ElizabethRossiello就曾表示,在整合新的加密貨幣到公司時,她必須務實。該公司自2003年起就開始為個人與機構提供比特幣流動性。

Rossiello曾說道:

“如果你能告訴我,所有人都在用這個幣,它流動性超級好,也沒有滑點,同時你在六個市場都有經紀人,這些經紀人能給你提供流動性,并且還能給我一定信用額度或者之類的好處——那么這生意我做。”

滑點也可以直接反映在各種加密貨幣服務的相關費用上。舉個例子,加密借貸平臺Nexo根據特定資產的流動性與價格波動率來確定貸款比例。存放比特幣的用戶能夠借到存入額52.7%的貸款,而存放恒星幣的用戶能借到存入額17%的貸款。在線上金融平臺Uphold上,類似BAT或者Chainlink這類小眾山寨幣的交易費是比特幣的兩倍多。

以上就是比特幣網絡效應的優勢在現實世界的案例。

LongHash,用數據讀懂區塊鏈。

Tags:比特幣加密貨幣ONGBIT比特幣市值多少億元穩定幣和加密貨幣的關系mong幣怎么樣bitprotocol

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