區塊鏈:如何識別區塊鏈中的龐氏騙局？

為了增進大眾對區塊鏈技術的認知，促進區塊鏈服務技術的研究和應用，中山大學區塊鏈與智能金融研究中心推出

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nPlusLab區塊鏈黑板報欄目。本欄目將以系列推文的形式介紹區塊鏈相關技術和知識。本期主要介紹

區塊鏈中的龐氏騙局識別

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一項新技術剛誕生時，容易被不法分子利用。就像電子郵件剛普及時，有大量垃圾郵件存在一樣，區塊鏈技術也成為各種非法應用的聚集地。龐氏騙局是一種經典騙局，在區塊鏈時代，我們發現這種經典騙局開始披上了智能合約的面紗，顯得科技感十足。

下面我們主要介紹龐氏騙局的歷史、智能龐氏騙局的概念、影響、類型、及其識別。

龐氏騙局來源

“龐氏騙局”源自于一個名叫查爾斯·龐茲的人，他是一個意大利人，1903年移民到美國。在美國干過各種工作，包括油漆工，一心想發大財。他曾因偽造罪在加拿大坐過牢，在美國亞特蘭大因走私人口而蹲過監獄。經過美國式發財夢十幾年的熏陶，龐茲發現最快速賺錢的方法就是金融，于是，從1919年起，龐茲隱瞞了自己的歷史來到了波士頓，設計了一個投資計劃，向美國大眾兜售。

PeckShield征求建議以確定如何發出黑客攻擊警報，大多數用戶支持其標記受影響的協議和交易:8月10日消息，PeckShield稱其檢測到黑客攻擊時發布警報可能會引起人們對黑客的關注并暴露受影響的協議，因此可能會引起爭議，發布投票向社區征求建議，以確定檢測到黑客攻擊時應如何發出警報。當前投票已結束，66.8%的用戶選擇“標記受影響的協議+tx”、18.4%的用戶選擇“Alert TG seal 911 bot”、9.9%的用戶選擇“公開黑客+tx”、4.9%的用戶選擇“僅Xeet匿名黑客”。[2023/8/10 16:18:10]

這個投資計劃說起來很簡單，就是投資一種東西，然后獲得高額回報。但是，龐茲故意把這個計劃弄得非常復雜，讓普通人根本搞不清楚。1919年，第一次世界大戰剛剛結束，世界經濟體系一片混亂，龐茲便利用了這種混亂。他宣稱，購買歐洲的某種郵政票據，再賣給美國，便可以賺錢。國家之間由于政策、匯率等等因素，很多經濟行為普通人一般確實不容易搞清楚。其實，只要懂一點金融知識的人都會指出，這種方式根本不可能賺錢。然而，龐茲一方面在金融方面故弄玄虛，另一方面則設置了巨大的誘餌，他宣稱，所有的投資，在90天之內都可以獲得40%的回報。而且，他還給人們“眼見為實”的證據：最初的一批“投資者”的確在規定時間內拿到了龐茲所承諾的回報。于是，后面的“投資者”大量跟進。

直播｜“后浪”仙女58Coin-小貝如何乘風破浪:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第7期20:00 58COIN｜市場總監小貝將在直播間聊聊“幣圈‘后浪’仙女如何乘風破浪”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/7/1]

在一年左右的時間里，差不多有4萬名波士頓市民，變成龐茲賺錢計劃的投資者，而且大部分是懷抱發財夢想的窮人，龐茲共收到約1500萬美元的小額投資，平均每人“投資”幾百美元。當時的龐茲被一些愚昧的美國人稱為與哥倫布、馬可尼齊名的最偉大的三個意大利人之一，因為他像哥倫布發現新大陸一樣“發現了錢”。龐茲住上了有20個房間的別墅，買了100多套昂貴的西裝，并配上專門的皮鞋，擁有數十根鑲金的拐杖，還給他的妻子購買了無數昂貴的首飾，連他的煙斗都鑲嵌著鉆石。當某個金融專家揭露龐茲的投資騙術時，龐茲還在報紙上發表文章反駁金融專家，說金融專家什么都不懂。

1920年8月，龐茲破產了。他所收到的錢，按照他的許諾，可以購買幾億張歐洲郵政票據，事實上，他只買過兩張。此后，“龐茲騙局”成為一個專門名詞，意思是指用后來的“投資者”的錢，給前面的“投資者”以回報的，本身不創造任何價值的騙局。

美國貨幣監理署新署長：期望進一步了解銀行與加密貨幣機構如何相互作用:美國貨幣監理署（OCC）新署長Brian Brooks表示，OCC正尋求與銀行和加密貨幣機構的行業領袖進行更多的對話，期望了解如何進一步促進雙方相互作用。他表示加密貨幣機構需要銀行服務，他們需要跨銀行通道進行交易的。他期望進一步了解有關加密貨幣對銀行的需求以及銀行對加密貨幣的需求，因為他們確實想在這方面有所作為。OCC是美國財政部的主要銀行監管機構，Brooks于3月份離開Coinbase，加入OCC并擔任首席法律官。（Cointelegraph）[2020/6/5]

智能龐氏騙局

在區塊鏈時代，許多龐氏騙局在智能合約的面紗下偽裝起來。我們將這些龐氏騙局稱為智能龐氏騙局，并將相應的智能合約稱為智能龐氏騙局合約。因為智能合約具有自動執行、不可篡改的特性，智能合約成為龐氏騙局吸引受害者的有力工具。更重要的是，發起人是匿名的。下圖是一個典型的智能龐氏騙局的宣傳圖片，其核心內容是讓投資者確信合約會在收到投資之后支付1.2倍至3倍之間的一個隨機回報，而且回報似乎很快就會到來。

趙錫軍：央行數字貨幣重點在于如何與傳統貨幣進行融合:對于“數字貨幣研發重點和難點”的看法，中國人民大學財政金融學院副院長趙錫軍指出，其中涉及兩個問題。一是技術是否成熟。比特幣實際上就是數字貨幣最初的雛形，從技術層面來講，比特幣是有一些缺陷的，一旦支付量變大，就會出現支付困難或者效率下降。另外，比特幣出現過被盜等安全問題。而據央行貨幣研究所所長穆長春的一個內部研討會指出，央行數字貨幣，效率是非常高的，支付能力很強，說明已經克服技術方面的問題。二是數字貨幣被引入后，如何與傳統的貨幣和貨幣管理運行體系進行融合。數字貨幣的發行，是基于區塊鏈的基礎，它是有上限的，從目前來講它的發行規模取決于互聯網的算力。盡管穆長春所長也提到，央行數字貨幣現在可以突破區塊鏈的上限限制，但是破獲以后，它的發行究竟是怎么樣的，是否能夠跟我們目前的人民幣發行順利融合，這需要在制度層面有所安排。（澎湃新聞）[2020/4/22]

動態 | 美國大學不知如何處理所得數字貨幣捐款:據Cryptoticker消息，美國大學處于數字資產捐贈的接收端，每年以比特幣和其他數字資產形式接受捐贈的美國大學名單繼續增長。然而，似乎并非所有大學都非常熱衷于接受不熟悉的資產作為捐贈，許多大學都不清楚如何處理他們所獲得的數字貨幣資金。[2018/10/18]

然而，真實的付款情況遠非如此。通過人工檢查合同交易，我們發現有112人參與了該合約，但只有22名參與者從合約中獲得回報。其中兩個最幸運的參與者瓜分了超過40%的回報，合約創建者是其中之一。顯然，這個合約傷害了大多數其他參與者的利益。

典型的智能龐氏騙局

智能龐氏騙局一般有樹型，順序型，瀑布型，游戲型等。樹形騙局使用樹形數據結構來存儲用戶之間的排序，類似于傳銷騙局。當一個用戶加入該合約時，他必須將另一個用戶指定為邀請人，該用戶將成為他的父節點，如果沒有指示邀請方，父節點將是根節點，即騙局的所有者，參與者之間形成如下圖的關系結構。當新用戶加入時，其投資將在她的祖先之間按照一定的規則進行分配。

因而，如果他想要獲得回報，就必須不斷發展“下線”。由于沒有對節點的子節點數量的限制，所以節點的子節點(和后代節點)越多，賺的錢就越多。一般是越早加入合約的用戶獲益最多，越晚加入的用戶獲益少，而大多數合約的參與者都是虧損的。

龐氏騙局的一個“弱點”是，后期投資者因為看不到回報不再愿意參與其中。一個游戲型智能龐氏騙局Fomo3D引入了一個特殊機制來解決這個問題。簡單來說，Fomo3D是一個基于智能合約的去中心化資金盤游戲。

玩家使用以太幣購買key加入游戲，每輪游戲倒計時24小時，玩家從買入Key到一輪結束前,可以從后來的玩家得到持續的分紅，擁有的Key越多，得到的分紅會越多；每當有一個人購買key，游戲的倒計時就會增加30秒，時間最多增加到24小時。

這樣，只要不斷有人參與，游戲就無法結束；如果超過24小時沒有玩家購買key，最后的參與者就會獲得獎金池里48%的以太幣。這樣的規則設置，讓瘋狂的賭徒都去爭奪最后的參與者，解決了一般龐氏騙局后期無人參與的問題。因為區塊鏈技術去中心化的原因，沒人能操縱這款游戲停止下來，人性的貪婪也讓這款游戲成為看不到盡頭的“龐氏游戲“。

智能龐氏騙局識別

就像生活中，必須要對“傳銷”進行打擊一樣，在區塊鏈生態中，我們也需要對這類合約進行打擊，這需要我們首先識別這類智能龐氏騙局。那怎么去識別這類騙局呢？由于區塊鏈數據都是公開透明的，最容易想到的辦法是分析合約賬戶的資金流，判斷其是不是有用后來者的資金補貼先前投資者的特性。下圖就是前面宣傳的智能龐氏騙局的資金流圖。

其中，縱坐標表示參與者，橫坐標是時間軸，紅色的點是參與者投資該合約，而綠色的點表示合約的回報。由圖可見，后期的大量參與者事實上是沒有回報的。

從資金流的角度分析一個合約是否是智能龐氏騙局合約是相對比較容易的，但問題是，已經有這么多人上當受騙，后來的參與者也會明白，回報可能遙遙無期，從而騙局可能就無法繼續，因而再識別出來意義也就不大了。

為了解決這一問題，我們直接從合約的字節碼抽取特征，建立了龐氏騙局的識別模型。字節碼是源代碼編譯之后部署在區塊鏈上的東西，任何合約要在鏈上運行，可以沒有源代碼，但不能沒有字節碼。由于通過字節碼建立識別模型，我們可以在合約部署時，也就是在合約還沒有造成任何影響時，就判斷出它是否是龐氏騙局。

更多關于智能龐氏騙局及其識別的細節請參考我們的論文，并查閱xblock網站了解更多內容?http://xblock.pro/。

ChenW,ZhengZ,CuiJ,etal.Detectingponzischemesonethereum:Towardshealthierblockchaintechnology//Proceedingsofthe2018WorldWideWebConference.InternationalWorldWideWebConferencesSteeringCommittee,2018:1409-1418.

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