作者:白玉盤
一、關于隨機數
隨機數,作為一種重要的基礎科學資源,應用非常廣泛,是密碼學、博弈、科學仿真……的基礎。
最早對隨機數的認識,是從賭場開始。大量經典涉及隨機數的數學問題,都對應著賭場的日常問題。
如現代保險、銀行的基礎學科“概率論”,就源自“兩個賭徒如何公平分賭金”的問題。
1、偽隨機數(表面隨機數)
學術界的共識
隨著科學認知的加深,近代科學家們發現,任何基于經典力學的過程,所產生的隨機數,本質上都不是真隨機的。
因為經典系統中的隨機性,都是“表面隨機性”,只是確定性事件的概率組合。它之所以表現出隨機性,是因為觀察者對系統整體運作機制的不完全了解。
計算機與隨機數
在之前,全球學術界的共識,是“由計算機生成的隨機數,都被認為是偽隨機數”。
Binance Labs宣布向四個MVB VI優秀項目投資:8月4日消息,Binance Labs發推稱,已向四個MVB VI優秀項目投資,包括以太坊擴容項目AltLayer、永續合約KiloEx、DeFi借貸協議Kinza和AI游戲Sleepless AI。[2023/8/4 16:19:22]
一般認為,只有在量子系統中,才能產生真隨機數。
2、真隨機數
量子系統與真隨機數
微觀粒子的狀態具有“內稟隨機性”,其隨機性不是因為缺乏對系統的了解而造成,而是微觀粒子固有的特性。
利用這種內稟隨機性,可以產生真正的隨機數。
(2)實際應用中的缺陷
但是,在實際應用中,一個密碼系統,是多方組成。
而由某方的量子設備生成的真隨機數,僅僅具有“等概性”特征,即每個比特0和1出現的概率相等,這無法滿足一個密碼系統的需求。
Chainlink已支持Backed部分代幣化RWA喂價:7月10日消息,Chainlink已支持Backed Finance部分代幣化RWA喂價,包括0-1年美國國債投資ETF IBO1、1-3年美國國債固收ETF IBTA以及追蹤標普500指數的ETF CSPX的代幣化資產價格。[2023/7/11 10:46:59]
因為無法確認該量子設備,是否安全。
解決方法
所以,要能滿足一個密碼系統的安全需求,還必須具備“獨立性”。
即,每個比特與其它任何變量(包括該隨機數中的其他比特和外部變量)都統計獨立。
簡而言之,即生成真隨機數的量子設備,必須具備絕對可信度。在假設該設備擁有者會作弊的前提下,整個系統生成的隨機數,依然可以絕對可信。
3、設備無關真隨機數
不需要信任量子設備,也能得到真隨機數
數據:以太坊橋TVL達到62.4億美元:金色財經報道,Dune Analytics數據顯示,以太坊橋當前TVL達到62.4億美元。其中鎖倉量最高的5個橋分別是Polygon Bridges(30.74億美元)、Arbitrum Bridges(21.71億美元)、Optimism Bridges(12.46億美元)、Fantom Anyswap Bridge(1.81億美元)、Near Raibow(1.14億美元)。[2023/5/21 15:16:12]
采用設備無關量子隨機數擴展方法,實現隨機數的擴展,同時保證擴展出的新隨機數,是可信的(即與任何外部變量都沒有關聯)。
使用這種方案時,即使用戶不信任設備供應商,也可以確保其他任何人,都不知道自己所產生的隨機數的任何信息。
缺陷
目前,設備無關真隨機數的生成和驗證,成本極為昂貴,尚無法實用。
Loopring推出“Block Trade”功能,以構建P2P交易系統:5月16日消息,以太坊Layer 2協議Loopring推出“Block Trade”功能,類似于傳統股票市場里面的大宗交易,在公開的訂單薄交易系統之外構建了一套P2P交易方式,用戶可以先指定能接受在哪個價位范圍內交易,做市商在此基礎上去其他市場進行搬磚以匹配該訂單。[2023/5/16 15:05:25]
包括幾年前美國國防部支持的實驗,以及2018年中國潘建偉團隊的實驗。都可以在實驗室環境中的系統里,生成設備無關的真隨機數。但成本依然無法被任何一個運行的系統所承受,包括不計成本的軍事系統也無法承受這樣的成本。
所以,能否充分發掘量子力學特性,設計出各類性能指標更優的擴展方案,讓設備無關真隨機數的成本更低、效率更高、適用面更廣,是全球學者們正在研究的重要方向。
二、一個極低成本,生成絕對可信的設備無關隨機數的方法
BTC突破22400美元 創下6月17日以來新高:BTC突破22400美元,現報22417.9美元,日內漲幅達到9.24%。創下6月17日以來新高,行情波動較大,請做好風險控制。[2022/7/8 1:59:46]
1、突破
沒有荷官的賭場
UOC在解決一個數學問題“沒有荷官的賭局”時,發現了一個“在任意約定范圍內,生成完全可信的設備無關隨機數”的方法。
該方法,以非常低的成本,可以在密碼系統中,在任意約定范圍內,生成一個完全可信的設備無關隨機數。
通過該方法生成的隨機數,我們命名為“可信隨機數”,相關算法,我們命名為“MP.WJ算法”
“沒有荷官的賭局”數學問題
這是一個多年來,一直沒有得到完善解決的數學問題。
描述的是,在一個撲克牌賭局中,如何在沒有第三方荷官發牌的情況下,完成一場公平可信的賭局。
該數學問題,在1979年,R.S.A三位教授提出了可以解決問題的算法,一般被數學界稱之為MentalPokerR.S.A算法。但也是因為成本、效率、應用范圍問題,多年來一直無法真正被應用。
2、價值
我們完成的可信隨機數,應用方向非常廣泛,不僅適用于區塊鏈領域,還可以應用在所有需要高質量隨機數的互聯網和線下商業環境中。如:
徹底解決了“區塊鏈偽隨機數漏洞”的重大底層技術問題;
支持了效率遠超過POW共識算法的全新共識算法;
徹底解決大部分網絡游戲中的“外掛”問題。
讓線下賭場中的大部分賭局,絕對無法作弊,同時大幅降低人員成本。
讓網上賭場,絕對無法作弊。
…………
3、驗證
在2018年,UOC的可信隨機數算法,由數學家丘成桐教授、盛大集團聯合創始人譚群釗,先后在上海進行了現場驗證。
三、區塊鏈領域的偽隨機數漏洞問題
1、計算機的既有問題
在計算機中,一直以來,都只能生成“偽隨機數”。
但因中心化計算機網絡系統本身的封閉性,其安全問題不容易被暴露。
2、區塊鏈領域尤其嚴重
而在區塊鏈項目中,因為其代碼公開、運行機制公開,偽隨機數的問題,就顯得尤為嚴重,極易被人提前掌握偽隨機數的生成結果。
只是,因為目前區塊鏈項目極為簡單,使用隨機數的地方很少。所以沒有被人們重視。
直到2018年,隨著使用偽隨機數的區塊鏈項目越來越多,偽隨機數漏洞爆發越來越頻繁,才引起大家的重視,并提出了各種彌補方案。
3、沒有現成解決方案
但因為根本原因,是偽隨機數的生成機制,在公開透明的區塊鏈運行環境中導致的問題。
所以,這些彌補方案,無一額外都被證實無法根本解決問題。
包括RSA算法發明人在1979年公布的MentalPoker算法,也無法解決區塊鏈偽隨機數漏洞問題。
4、徹底解決的方向
能在計算機網絡環境中,生成“完全可信的設備無關隨機數”,是解決“區塊鏈偽隨機數漏洞”的根本方法。
四、MentalPokerR.S.A算法
1、之前的算法
“沒有荷官的賭局”問題,在我們之前,最有效的解決方案,是RSA算法的三位發明人RonaldLinnRivest、AdiShamir、LeonardAdleman,在1979年提出來的,學術界稱之為"MentalPokerR.S.A算法"。
但該算法,因為效率極低、成本很高,且應用面非常狹窄,所以一直只是理論上解決了該難題,而沒有在實際應用中落地。
2、使用情況
一些國外區塊鏈項目,采用該MentalPokerR.S.A算法試圖解決區塊鏈偽隨機數問題,一直沒有獲得成功。
EOS的DanielLarimer,在2018年EOS偽隨機數漏洞問題的回復中,也提出使用該算法來解決,但依然未能解決問題。
2018年基于以太坊的賭博游戲Dice2win,也采用該算法,但依然被黑客通過偽隨機數漏洞攻破。
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