大多數量化分析師會通過回顧過去的比特幣泡沫,預測最近一次泡沫破裂的大致時間以及后果。Twitter名為PlanB的量化分析師有點兒另類,比起去研究MACD、RSI或其他與價格相關的統計數據,他對「BTC挖礦難度變化與BTC價格的關系」更感興趣。
這種思想也時刻體現在他的日常推特中,他認為日常的交易其實對BTC價格影響不大,礦工們才是最大的賣家,才是能真正影響比特幣的價格的群體。“當把最近一次的礦工大批“投降”撤走與之前的熊市底部進行比較時,這一關鍵指標的下行走勢可能是所有人都在尋找的信號,表明當前的熊市已經觸底。”
關于「挖礦難度和比特幣價格」的關系,目前專注于該領域研究的以比特幣量化分析師PlanB和On-chainmetrics分析師WillyWoo為代表,兩人都非常擅長建模分析,并且Willywoo在最近發布的較為系統性的可視化指標「挖礦難度帶」中,更生動的展現了這一關系。雖然不能作為預測指標,很多指標可能只是后驗的,但作為另一種角度的比特幣價格的歷史數據可視化表現,總能發現一些有趣之處。
研究:BTC在9月的表現優于標普500指數和納斯達克指數:金色財經報道,根據最新的 Cryptocompare 報告,比特幣在 9 月份的負回報率為 3.11%,但仍優于“標普500指數和納斯達克指數的負回報率分別為 9.34% 和 10.5%”。只有 Solana(被跟蹤的四種加密貨幣中的月回報率為5.59%)和黃金(2.87%)的風險調整后回報率高于比特幣。
另一方面,以太坊在報告中被確定為在期待已久的合并被證明是買謠言,賣新聞事件之后,在四種被跟蹤的加密貨幣中表現最差的。[2022/10/8 12:49:39]
WillyWoo的比特幣挖礦難度帶
首先普及「挖礦難度」的概念,挖礦難度是為了保證讓比特幣新區塊的產生速度在平均每10min產生一個而設置的動態參數,當網絡發現區塊的產生速率比10min快時會增加難度,比10min慢時會降低難度。簡單說就是解不出數學題的時候給你降低難度。
國際新經濟研究院鄭磊:券商行業數字化轉型契機是數字資產交易等非傳統業務:8月24日消息,對于券商數字化轉型方向,國際新經濟研究院數字經濟研究中心主任鄭磊在接受采訪時,券商行業真正的數字化轉型契機是數字資產交易和數字資產投融資等非傳統業務。但是,由于之前加密數字幣及其眾籌造成的混亂局面,對數字資產化的發展起到了一些負面影響,比如STO(證券類通證發行)這些本身可以納入監管體系的數字資產產品形式,目前在國內還處于未被認可的階段。(證券日報)[2020/8/24]
WillyWoo提出的比特幣挖礦難度帶由不同時間挖礦難度的簡單移動平均組成。以下圖中D9為例,是取每一個時點的前九天的挖礦難度平均值然后形成的曲線。難度帶就是D9、D14...D200曲線的合集。**通過這個曲線帶很容易通過它看出挖礦難度的變化率,以及挖礦對比特幣價格的影響。收縮意味著不同時間的平均值趨近,也就是某一時間前9天的和200的平均值差不多,說明挖礦難度變化率在減小。
聲音 | 美國電力研究所技術創新項目經理:加密挖礦用電不到全球用電量的0.1%:據coindesk報道,今日在美國參議院能源和自然資源委員會舉辦的加密貨幣聽證會上,電力研究所技術創新項目經理Thomas Golden表示,依賴工作量證明的網絡,比如比特幣區塊鏈通常需要大量的能源。公共區塊鏈可能在世界范圍內使用一到五千兆瓦電力,但Golden稱這不到全球用電量的0.1%。[2018/8/22]
當該難度帶收縮或者相交翻轉時,就是購買比特幣最好的時機。
這個指標說明了挖礦對比特幣價格的影響。其基本邏輯是這樣的,隨著新的比特幣被開采出來,礦工們會賣掉挖出的幣來支付挖礦成本。這就形成了價格下降的壓力。
動態 | 阿肯色州大學成立區塊鏈卓越研究中心:8月2日,阿肯色州大學宣布成立新的區塊鏈卓越研究中心。新中心將是學校山姆的一部分,這是學校董事會在五月份批準的。M沃爾頓商學院信息系統系,旨在教育學生“區塊鏈技術在未來商業和數字安全中的重要性”。它也是一個學術機構、政府代表和行業成員可以在區塊連鎖項目上合作的地方,這些項目可以創造新的就業機會,加強阿肯色州的商業產業。[2018/8/3]
在熊市的時候,實力比較弱的小礦商會賣掉大部分的幣以維持他們的運營。但當他賣光BTC仍然cover不掉成本的時候就會投降,這時候哈希電力和網絡的挖礦難度就會減輕。只留下那些賣得少的大礦商,從而為牛市的開啟創造條件。
通常我們會在熊市周期結束時看到這種情況,在大多數小礦商“投降”關機后,來自這些礦商的拋售壓力就減小了,比特幣價格得以企穩,然后攀升。
比特幣減半期表現
除了在熊市的時候有這種情況之外,礦商們在比特幣區塊獎勵減半的時候,也就是說,同樣的挖礦成本只能挖出之前一半的比特幣,但此時比特幣的市場價格上漲速度并不能跟上的時候,礦工們也會大量撤離。我們可以看到上圖中的豎線所在的每一次減半時,挖礦難度帶都開始收縮。
更有趣的是,如果你觀察2019和2012年牛市結構,你會發現這兩年挖礦難度的變化很相似。大量的礦場停業,由此導致的拋售壓力真空使得價格突破前的積累區間縮短。因此19年這波牛市在結構上更像2012年,而不是2016年。并且可以看出2018年12月比特幣價格在3200美元的最低點時候出現了明顯的反轉。
2012和2019年挖礦難度變化
PlanB在較早之前的圖表中也得出了相似的結論,挖礦難度向下調整至最低點時,經歷了大量的礦商撤離后,此時就是比特幣價格由熊市轉向牛市的轉折點。
我們用這個模型來看一下近期的數據,近期隨著比特幣的挖礦難度上調至新紀錄9.99T,過去兩周內已經啟動超100,000名頂級ASIC礦工,我們可以看到難度帶呈明顯發散的趨勢。
但就像前面提到的,這個挖礦難度帶更多的是一種歷史數據可視化表現,有沒有預測意義,能不能作為入場比特幣的信號還需要更多數據的檢驗,但從礦工挖礦難度的角度不妨更多的觀察一下。2020年的比特幣價格會怎么走呢?我們拭目以待。
參考資料:
https://twitter.com/woonomic/status/1156968561404866560http://charts.woobull.com/bitcoin-difficulty-ribbon/https://cointelegraph.com/news/3-reasons-analysts-are-bullish-on-bitcoin-despite-33-price-correction
作者:WillyWoo&PlanB
編譯:Jessie@橙皮書
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