比特幣:麻省理工學院AI實驗室：分析20萬筆比特幣交易后 發現只有2%是“非法的”

據Coindesk8月2日報道，區塊鏈分析公司Elliptic與麻省理工學院合作，發布了一個與非法活動相關的比特幣交易公共數據集。

該小組的研究詳細說明了MIT-IBM沃森人工智能實驗室的研究人員如何使用機器學習軟件對總價值約60億美元的203,769筆比特幣節點交易分類。該研究探索了人工智能能否幫助當前的反洗錢流程。

美國波士頓聯儲與麻省理工學院合作研究央行數字貨幣項目:美國波士頓聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of Boston)與麻省理工學院(MIT)建立合作關系，以更好地理解數字貨幣的概念。美聯儲理事Lael Brainard在舊金山聯邦儲備銀行發表講話時表示，波士頓聯儲將與麻省理工學院的研究人員合作開展一個多年項目，開發并測試一種“假想的”央行數字貨幣(CBDC)用例。她說，數字貨幣給隱私和金融穩定帶來了機遇，也帶來了威脅，在建立CBDC的過程中，聯儲必須清楚地了解這兩個方面。Brainard對比特幣等加密貨幣，Facebook的Libra等穩定幣以及中國的CBDC在全球越來越受歡迎表示擔憂。她強調，這引發了“有關法律和監管保障、金融穩定和貨幣在社會中的作用”的問題。因此，她指出，如果美國想遏制其他貨幣帶來的威脅，就必須應對這種情況，開發一種數字美元。（Cointelegraph）[2020/8/14]

在檢查了這些節點與已知實體的關聯后，研究人員發現，在這20萬筆比特幣交易中，只有2%被認為是非法的，另外21%的交易被確認為合法，但絕大多數交易仍未歸類。據悉，到目前為止，自2009年推出以來，估計有4.4億筆比特幣交易。

聲音 | 麻省理工Brian Forde：虛擬貨幣和加密貨幣交替使用不正確:據Coindesk消息，麻省理工學院數字貨幣計劃的創始董事Brian Forde表示，了解使用加密貨幣進行的活動貢獻的范圍非常重要。 世界上近40％的人口不使用加密貨幣。虛擬貨幣和加密貨幣這兩個詞交替使用是不正確的，虛擬貨幣是最廣泛的名稱。加密貨幣用戶不會成千上萬。[2018/11/5]

需要明確的是，這2％非法交易來自此前未公開的Elliptic數據集，且僅僅是麻省理工學院研究人員通過分析找出的。不過，該數據與另家分析公司Chainalysis的一項研究結果相似，Chainalysis估計，2019年僅有1％的比特幣交易與非法活動有關。

麻省理工學院研究者稱 IOTA存在災難性BUG:據了解，今日麻省理工學院研究者曝出IOTA代碼存在災難性的Bug。[2017/12/22]

由于世界各地的執法機構經常雇用Elliptic來識別涉及加密貨幣的非法活動，因此本研究旨在尋找有助于區分比特幣非法使用和合法使用的方式，尤其針對沒有銀行賬戶的個人或其他未知實體。

Elliptic聯合創始人湯姆·羅賓遜表示：

一般而言，合規性的關鍵問題在于假陽性。這項研究的一個重要部分是減少假陽性誤報的數量。一個關鍵的發現是，機器學習技術在發現非法交易方面能起到非常有效的作用。

羅賓遜補充說，有時，基于暗網市場的預存數據、勒索軟件攻擊和其他刑事調查，軟件能夠找到難以描述卻與已知實體匹配的模式。

在完成該學術研究之后，Elliptic公開了數據集以鼓勵開源。

麻省理工學院研究員馬克·韋伯表示：

我們正在與領域專家分享我們在反洗錢方面的早期實驗，以便征求反饋意見。同時，我們也希望Elliptic數據集的發布能夠激勵其他人加入，共同開發新的AML技術和模型，繼而提升金融系統的安全性。

4月，CNBC曾報道，全球犯罪活動增加可能推動100美元票據需求激增。美國經濟研究所2017年的一份報告估計，所有流通的美國貨幣中有超過三分之一被犯罪分子和稅務欺詐者使用。

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