比特幣:漫談a16z領投的AI項目character.ai

Character.AI?完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。它是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。人工智能賽道還要在可防御性和差異化的護城河不斷深耕，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。最近，Character.AI完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。該公司的創始人曾在谷歌工作，在AI聊天程序方面擁有多年的研究經驗。這筆融資將用于擴展其計算能力，提高模型的精度和推理能力，并加強公司團隊的規模和技術能力。據報道，Character.AI還計劃探索加密和社交音頻市場，這些都是a16z非常看重的領域。

狗狗幣聯合創始人：盡管已離開項目但仍持有“少量DOGE”:金色財經報道，Billy Markus是2013年推出的meme項目狗狗幣的兩位聯合創始人之一，最近他在社交媒體上對加密社區的一些傳言進行了澄清。Billy Markus表示，他已經9年沒有研究狗狗幣，目前與該項目沒有任何關系，而且也不代表狗狗幣團隊發言。不過，Billy Markus承認自己擁有“非常少量的DOGE代幣”。針對加密社區希望他重新代表狗狗幣項目，Billy Markus表示到目前為止他唯一能代表的人就是他自己。[2023/4/2 13:40:21]

Character.ai簡介

Blur昨日NFT交易量突破3萬枚ETH，創近三個月新高:2月16日，據Dune Analytics數據顯示，Blur昨日NFT交易量暴增至30409.79枚ETH，創近三個月新高。此外，Blur昨日NFT銷售量為32773件，獨立用戶為9689人，均創近三個月新高。[2023/2/16 12:10:15]

官網：

character.ai

Michael Saylor：我們正在從創業階段進入機構數字資產階段，大玩家將進入這個領域:金色財經報道，MicroStrategy前首席執行官Michael Saylor在最近的一次采訪中表示，代表所有比特幣持有者，我們覺得我們被困在與加密貨幣的不正常關系中，我們想要退出。比特幣將成為贏家，因為比特幣是一種數字商品，而且它是所有事物中爭議最少的。我們正在從創業階段進入機構數字資產階段，大玩家將進入這個領域，我們都將成長，世界將從中受益。[2022/12/10 21:35:10]

Character.ai是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。該Beta模型由GoogleLaMDA的前開發者NoamShazeer和DanielDeFreitas構建，于2022年9月向公眾開放。用戶可以創建“角色”，塑造他們的“個性”，設置特定參數，然后發布到社區供其他人聊天。許多角色可能基于虛構的媒體資源或名人，而其他角色則完全是原創的，有些角色的制作是為了特定的目標，例如協助創意寫作或成為基于文本的冒險游戲。用戶可以與單個角色聯系或組織包含多個角色的群聊，這些角色可以同時與彼此或用戶交談。

數據：持有大于100 BTC的地址占比從70%下降到60%:金色財經報道，據區塊鏈分析公司Glassnode披露的最新數據顯示，持有大于100 BTC的地址占比已從70%下降到60%，目前有370萬個比特幣在過去7年中沒有活動，這相當于目前盈利中的供應量的34%。另外，在此前8月份的漲勢中，持有100-1000枚比特幣群組的驅動力更大，除了中小地址群組的相對中立性，持有1000至1萬枚比特幣的巨鯨的積累趨勢得分突出了自9月底以來的積極積累。擁有1萬枚比特幣的巨鯨在最近幾個月里偏向于少量賣出。最近幾周巨鯨凈提幣量增加，交易所的凈流出量達到1.57萬枚比特幣，這是自2022年6月以來最大的一次。[2022/10/14 14:27:52]

下圖是已經建立的名人的角色：

創建一個角色，登陸官網，點create。

填入參數：用戶可以通過進入快速或高級角色創建模式來開始創建他們的機器人。在高級創建中，用戶可以輸入簡短和詳細的描述，以及“定義”或讓AI更好地理解角色行為的示例聊天。對于沒有經驗的用戶，可以在網站上找到有關如何完善角色創建的官方指南，角色手冊。

建立成功可以和新角色對話。并通過角色設置不斷完善回復內容。當角色發回回復時，用戶可以給回復打1到4星。此外，用戶可以通過單擊4到6個按鈕之一來說明為什么選擇一定數量的星星。評級主要影響特定角色，但也影響整體行為選擇。用戶還可以單擊右箭頭讓AI生成新的響應，然后單擊左箭頭查看生成的消息。

該軟件基于先進的深度學習和可擴展的語言模型構建，目前處于測試階段，并在不斷改進；2022年11月5日，對話記憶比之前的容量增加了一倍，這樣人工智能就可以“記住”更早以前的信息。角色“個性”是通過從角色及其問候信息的角度進行描述來設計的，并進一步將對話塑造成示例，為其信息賦予星級和修改以適應用戶所需的精確方言和身份。

一些機遇和挑戰

AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。大多數模型供應商缺乏商業化能力。了解生成式人工智能堆棧的可防御性和差異化結構對市場結構和長期價值驅動力產生重大影響。除了傳統業務護城河，目前很難在生成式人工智能堆棧上找到具有結構上可防御性的部分。但我們仍然看好生成式人工智能賽道，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。

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