GenWeyl、LeonErichsen和JoelMiller最近發表了一篇關于二次方機制中的抗共謀和多元性的論文。在這篇論文中,作者們試圖更深入地研究DeSoc論文附錄中提出的一些機制:PairwiseDiscounting,ClusterMatchandOffsetMatch,并在此基礎上提出新的機制。本文摘取該論文的關鍵部分進行探討。
摘要:
自2018年起,二次方資助機制(QF)成為在具有完全理性的個體參與者的假設下,民主提供公共物品的獨特優化設計。在本文中,作者的目標是重新定義人類的理性和原子化描述,探索多元化的QF機制,以識別參與者之間社會聯系的影響并激勵跨越社會差異的合作。考慮到這一目標,作者:
首先:將抗共謀定義為反對二次方融資模型中不成比例的權力積累的標準,這種權力積累可能源于先前存在的參與者關系,并認為抗共謀QF和多元QF是同一枚硬幣的兩個面。其次:評估二次方資助機制的各種迭代,測試它們的抗共謀性和其他社會與技術問題。然后,作者提出了幾種新機制,包括面向連接的集群匹配,與作者提出的抗共謀定義吻合。?本文的研究結果顯示了使二次方資助機制更加多元化的巨大潛力。該研究還可指導計算設計的原則和實踐,彌合古典經濟學和社會現實之間的認識論鴻溝。
Roast Football(RFB)項目疑似遭到閃電貸攻擊:金色財經報道,據CertiK監測,Roast Football(RFB)項目疑似遭到閃電貸攻擊,有用戶通過在RFB和WBNB之間反復交換來操縱獎勵系統,并從中獲利約12 BNB(約3500美元)。
BSC地址:0x26f1457f067bF26881F311833391b52cA871a4b5。[2022/12/6 21:25:41]
定義QF中的抗共謀
為了正義定義“抗共謀”,作者借鑒常規的QF機制。在常規的QF中,隨著貢獻的增長,受益遞減。
當代理人貢獻x時,系統在外部匹配資金中添加O(√x)。如果代理人可以貢獻x并在匹配資金中勉強維持O(x),那這可能是個問題。但是,如果我們想象代理人可以分組協調,那么這正是普通QF中可能發生的事情:一個小組可以共同貢獻x并獲得在x中線性增長或更快增長的匹配資金。
迪士尼在其音樂商城推出Web3體驗:金色財經報道,迪士尼宣布與虛擬電子商務平臺Obsess合作,在其音樂商城推出 Web3 體驗。用戶可在商城中進行全景虛擬體驗,并通過點擊虛擬空間中的各種黑膠唱片和 CD 來探索流行的迪士尼電影和電視節目中的配樂和歌曲。
此前消息,7月14日,迪士尼今年推出專注于 AR、NFT 和 AI 領域的加速器計劃,旨在加速全球創新公司的發展。入選2022年迪士尼加速器計劃的公司包括:Polygon、Web3社交應用 Flickplay、Web3 創作者平臺 Lockerverse、體驗式電商平臺 Obsess、 AR 公司 Red 6、人工智能驅動的虛擬交互式應用 Inworld。[2022/10/21 16:34:49]
因此,將抗共謀定義為本質上是這種收益遞減屬性對群體的延伸似乎很自然。具體來說,我們通過三個子屬性定義抗共謀:
數據:灰度GBTC負溢價率超36%,創歷史新低:10月10日消息,據 Coinglass 數據顯示,灰度比特幣信托基金(GBTC)的負溢價達 36.41%,創歷史新低,ETH 信托負溢價為 30.89%,BCH 信托負溢價為 19.23%,LTC 信托負溢價為 42.34%。[2022/10/10 10:29:40]
代理人收益遞減:如果代理人出資x,則外部配套資金的數量為O(√x)。團體收益遞減:如果一組協調代理人共同出資x,則外部配套資金的數量為O(√x)。增加新成員的收益遞減:如果x個代理人加入一個組,每個人貢獻一些恒定的數量y,那么外部匹配資金的數量是O(√x)和O(√y)。這些代理對系統來說可以是全新的,也可以已經在其他組中。
Gitcoin宣布暫停Tornado Cash贈款:8月9日消息,Gitcoin官方發推表示:“對Tornado Cash被制裁感到非常難過,已暫停Tornado Cash贈款,但相信保護隱私的工具對所有守法的元宇宙公民來說是至關重要的。”
注:Tornado Cash是早期Gitcoin Grants的受贈者。
金色財經此前消息,美國財政部將Tornado Cash列入制裁名單。[2022/8/9 12:12:17]
同時,該定義將假設組成員信息的完整性。但這是該定義的缺陷之一,因為即使DeSoc也難以完整、準確的獲取成員的信息。
Polygon:當前網絡有價值25億美元的MATIC質押鎖定在驗證節點:7月31日消息,Polygon發布公告稱,Polygon PoS網絡第二年的質押獎勵計劃發放量約為2.756億枚MATIC,但實際發放量約為3.129億枚MATIC,因此第三年的質押獎勵發放量將相應減少約3730萬枚MATIC。
Polygon表示,目前網絡中共有15476名委托人通過驗證者進行質押,截至7月30日已有超26億枚MATIC被鎖定在驗證節點中,價值超25億美元。此外,截至目前已分配了超5.93億枚MATIC獎勵。[2022/7/31 2:49:08]
回顧DeSci論文中的機制并進一步優化
DeSoc論文中的三種機制:PairwiseDiscounting、ClusterMatch和OffsetMatch各有長處,但并不符合上述對抗共謀定義的技術標準。
PairwiseDiscounting不會因增加新成員而減少收益,而是利用一個非常強大和直觀的想法來減少我們稍后使用的資金數額的特定部分。ClusterMaClusterMatch使用了另一個不錯的想法:使用組信息創建合成的“組捐贈”,然后對這些進行QF。但是,它不會導致代理人的收益遞減或團體收益遞減。OffsetMatch帶來了一組有點正交的技術問題。OffsetMatch使用線性方程組的解來校準資金,但事實證明這個系統并不總是有解。我們能夠表征與可解方程組對應的環境集,并利用該表征添加預處理步驟以保證可解性。但我們也能夠證明,抵消匹配有時會完全吃掉代理人的捐款,根本不會增加資金,因此首先讓代理人參與有點不合理。因此,作者設計一種新機制,即面向連接的集群匹配,它本質上結合了成對折扣和集群匹配的思想,以實現我們對抗共謀定義中的所有三個子屬性。我們還建議進一步探索另外兩種有前途的機制。比如,最興奮的EigenMatch,它使用社交圖的鄰接矩陣的特征向量來校準資金水平。
EigenMatch:是一個類似Cluster-Match的過程,但在更廣義的“組”概念下。這種機制不是吸收一組群體,而是直接從社交圖譜中發揮作用。該機制從計算社交圖的鄰接矩陣的特征向量開始。然后,將所有特征向量的集合作為組的集合,并將每個代理包含在每個組中,權重對應于該代理對該組特征向量的索引。然后,利用這些權重來計算“群體貢獻”,并對群體貢獻進行正常的QF,就像在ClusterMatch中一樣。形式上,設E為社交圖譜的特征向量集。那么EigenMatch可能會計算資金金額為:
其中c表示所有貢獻的向量。這只是想法階段。每個組中每個代理的權重不一定需要恰好是該代理在該組特征向量中的權重。此外,可以考慮以某種方式在計算中使用每個特征向量的特征值。
與偏移匹配一樣,該機制將所有代理對代理的成對社交信息包含在一個n×n矩陣中,而不是僅僅形成本地集群。但就像聚類匹配一樣,它是關于像人一樣聚類,而不是僅僅抵消協調產生的影響。作者希望對該機制的進一步探索將提高對多元QF的理解。
局限性和未來的工作
作者并不是要在這里證明哪種機制是“最好的”——相反,只是從一個特定的技術角度來看這個領域。肯定還有其他方法可以定義抗共謀和其他一般的理想屬性。與此相關的是,探索這些機制在缺乏有關群體的完整信息或在更細微的群體表示的情況下的行為將非常重要。?
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