DAO:DAOrayaki ｜通過匿名和聲譽解決DAO中的群體思維和偏見

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務?提出和討論想法及提案由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

DMG Blockchain Solutions 5月產出70.5枚BTC:6月9日消息，區塊鏈和加密貨幣技術公司DMG Blockchain Solutions在今年5月以0.78 EH/s的算力產出70.5枚BTC。截至5月31日，DMG的比特幣余額為507枚。（Globenewswire）[2023/6/9 21:27:08]

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。2）過度依賴身份來評估提案

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

馬斯克：Linda Yaccarino正式成為Twitter新任CEO:金色財經報道，馬斯克發推宣布，歡迎Linda Yaccarino成為Twitter新任CEO， 將主要關注業務運營，馬斯克則專注于產品設計和新技術。

此前消息，Linda Yaccarino為NBCUniversal廣告主管，已經在NBCUniversal工作十多年，在推出公司支持廣告的Peacock流媒體服務方面發揮了關鍵作用。[2023/5/13 15:00:29]

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

云基礎設施初創公司Vantage宣布完成2100萬美元的A輪融資:金色財經報道，云基礎設施初創公司 Vantage 宣布完成 2100 萬美元的 A 輪融資，由 Scale Venture Partners 領投，Andreessen Horowitz、Harpoon Ventures、CloudFlare 首席執行官兼聯合創始人 Matthew Prince 和 Glenn Solomon參投。該公司此前在 2021 年籌集了 400 萬美元的種子輪融資。

Vantage聯合創始人兼首席執行官Ben Schaechter表示，該公司現在幫助其 300 多家客戶管理每年超過 10 億美元的云成本。這些客戶現在包括 Square、NASA、BuzzFeed、PBS、Ripple、PlanetScale 和 Barstool Sports 等公司，目前他們總共將 10,000 多個基礎設施帳戶連接到 Vantage。[2023/3/9 12:50:29]

三、通過匿名技術解決偏見

比特幣哈希價格已跌至6.65萬美元/EH，創歷史新低:10月24日消息，Glassnode數據顯示，比特幣哈希價格（Hash Price）已跌至6.65萬美元/Exahash，創歷史新低。這意味著比特幣礦工獲得的獎勵相對于算力來說是歷史上最小的，很可能使該行業面臨極端的收入壓力。

據悉，每Exahash礦工收入的計算方法是，將以美元或BTC計價的礦工總收入除以當前算力（以EH/s為單位）。[2022/10/24 16:36:57]

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

韓國元宇宙公司Anipen完成830萬美元C輪融資:7月22日消息，韓國元宇宙公司 Anipen 完成 830 萬美元（約 110 億韓元） C 輪融資，Medici Investment、Ulmus Investment和韓國開發銀行（KDB）參投。資金將用于擴大其元宇宙內容服務，并加強與全球多家公司的合作伙伴關系。

據悉，Anipen 是一家基于深度學習的元宇宙平臺開發商，專注于增強現實 (AR)、擴展現實 (XR) 和人工智能 (AI)。其旗艦服務 AnibeaR 是一個 3D 移動應用程序，允許用戶使用流行的兒童動畫角色（如 Hello Kitty 和天線寶寶）創建注入 AR 的視頻內容。（Forkast）[2022/7/22 2:30:38]

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。專家和非專家的意見和討論質量存在差異非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。地位高的人自私地行事并得到承認地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：只有專家才能發提案較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題專家可以調節垃圾郵件專家可以示意性地直接討論專家可以獲得更多的專業點數沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。參考文獻：

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin

Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith

Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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